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《統(tǒng)計(jì)學(xué)-相關(guān)分析與回歸分析》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第6章相關(guān)分析與回歸分析第6章相關(guān)分析與回歸分析主要內(nèi)容:6.1相關(guān)分析概述6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.3回歸分析的基本問題6.4簡單線性回歸分析6.5多元線性回歸分析6.6非線性回歸分析6.7使用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析舉例第6章相關(guān)分析與回歸分析6.1相關(guān)分析概述1.函數(shù)關(guān)系2.相關(guān)關(guān)系（1）相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間確實(shí)存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系。（2）現(xiàn)象之間數(shù)量依存關(guān)系的具體關(guān)系值不是固定的。6.1.1變量之間的關(guān)系第6章相關(guān)分析與回歸分析6.1相關(guān)分析概述1、按相關(guān)關(guān)系的程度劃分，可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)2、按相關(guān)形式劃分，可以分為線
2、性相關(guān)和非線性相關(guān)3、按相關(guān)的方向劃分，可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)4、按相關(guān)關(guān)系涉及的因素多少劃分，分為單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)6.1.2相關(guān)關(guān)系的分類第6章相關(guān)分析與回歸分析6.1相關(guān)分析概述6.1.2相關(guān)關(guān)系的分類表6.1銷售額與流通費(fèi)用相關(guān)第6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.1相關(guān)表年份（年）銷售額（萬元）流通費(fèi)用（萬元）1998101.81999163.12000325.22001407.720027410.4200312013.3200419718.8200524621.2200634528.3第6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系
3、的測度6.2.2相關(guān)圖相關(guān)系數(shù)是用來說明變量之間在線性相關(guān)條件下相關(guān)關(guān)系密切程度和方向的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。相關(guān)程度的大小與計(jì)量單位無關(guān)，所以相關(guān)系數(shù)是無量綱的數(shù)量。第6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)設(shè)變量x,y的n對觀測值為(x1,y1),…,(xn,yn)，皮爾遜相關(guān)系數(shù)為6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)1、簡單線性相關(guān)系數(shù)——皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)1、簡單線性相關(guān)系數(shù)——皮爾遜相關(guān)系數(shù)例銷售額PearsonCorrelation1.989S
4、ig.(2-tailed).000N99流通費(fèi)用PearsonCorrelation.9891Sig.(2-tailed).000N996章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)1、簡單線性相關(guān)系數(shù)——皮爾遜相關(guān)系數(shù)的意義6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)1、簡單線性相關(guān)系數(shù)——相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)1、簡單線性相關(guān)系數(shù)——相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)提出假設(shè)：計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量：作出決策：第一步：定等級。將變量x,y的觀測值按照順序定出等級，形成兩個(gè)序數(shù)數(shù)列
5、，如果有相等的數(shù)值時(shí)，則按原有的等級求其平均數(shù)，作為這些觀測值的等級。例如，某公司6位員工按學(xué)歷高低排列分別為：碩士、本科、本科、本科、?？啤？?。其中3個(gè)本科原來應(yīng)該列為第2、3、4等級，平均數(shù)為3，2個(gè)?？圃瓉響?yīng)該列為第5、6等級，平均數(shù)為5.5，因此這6個(gè)人的學(xué)歷等級可以定為：1、3、3、3、5.5、5.5。6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)2、等級相關(guān)系數(shù)——斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)計(jì)算步驟：第二步：計(jì)算x和y兩個(gè)序數(shù)數(shù)列的每對觀測值的等級之差，記作D，D=x-y;第三步：按下述公式計(jì)算相關(guān)系數(shù)：6章相關(guān)分析與回歸分析6.2
6、相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)2、等級相關(guān)系數(shù)——斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)計(jì)算步驟：6章相關(guān)分析與回歸分析6.2相關(guān)關(guān)系的測度6.2.3相關(guān)系數(shù)2、等級相關(guān)系數(shù)——斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)例題：員工序號學(xué)歷等級x能力考核等級yD=x-yD21碩士1良好2.5-1.52.252本科3良好2.50.50.253本科3優(yōu)秀1244本科3一般4.5-1.52.255?？?.5一般4.5116?？?.5較差6-0.50.25合計(jì)—21—210106.3.1回歸分析的概念與分類4.3.2回歸分析的特點(diǎn)4.3.3回歸分析的類型4.3.4相關(guān)分析與回歸分析（1）描述的方式不同（2
7、）變量的地位不同（3）描述的內(nèi)容不同（4）變量的性質(zhì)不同第6章相關(guān)分析與回歸分析6.3回歸分析的基本問題6.3.1回歸分析的概念與分類回歸分析，是指在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，把變量之間的具體變動關(guān)系模型化，求出關(guān)系方程式，就是找出一個(gè)能夠反映變量間變化關(guān)系的函數(shù)關(guān)系式，并據(jù)此進(jìn)行估計(jì)和推算。通過回歸分析，可以將相關(guān)變量之間不確定、不規(guī)則的數(shù)量關(guān)系一般化、規(guī)范化。從而可以根據(jù)自變量的某一個(gè)給定值推斷出因變量的可能值（或估計(jì)值）?；貧w分析包括多種類型，可分為簡單回歸和多元回歸，也可分為線性回歸和非線性回歸。第6章相關(guān)分析與回歸分析6.3回歸分析的基本問題6.3
8、.2相關(guān)分析與回歸分析第6章相關(guān)分析與回歸分析6.3回歸分析的基本問題（1）描述的方式不同（2）變量的地位不
