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1、商業(yè)智能最新進(jìn)展及應(yīng)用斯 康(廣州市建筑工程職業(yè)學(xué)校，廣東廣州510403) 摘 要：商業(yè)智能（BusinessIntelligence）是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。本文闡述了商業(yè)智能的產(chǎn)生與發(fā)展、概念、研究?jī)?nèi)容、主要支撐技術(shù)、典型應(yīng)用、發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望?！ ￡P(guān)鍵詞：商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘；OLAP；決策支持系統(tǒng) 中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-7508（2008）04-0099-04 一、商業(yè)智能的產(chǎn)生與發(fā)展
2、 商業(yè)智能（BusinessIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）是20世紀(jì)90年代首先在國(guó)外企業(yè)界出現(xiàn)的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，其代表為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件。它把先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過(guò)對(duì)信息的開(kāi)發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也有人稱(chēng)之為混沌世界中的智能。借助BI，員工、咨詢(xún)員、客戶(hù)、供應(yīng)商以及公眾能夠有效地運(yùn)用信息，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。因此，越來(lái)越多的企業(yè)提出他們對(duì)商業(yè)智能的需求，把BI作為一種幫助
3、企業(yè)達(dá)到經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的一種有效手段。商業(yè)智能系統(tǒng)的出現(xiàn)是一個(gè)復(fù)雜的演進(jìn)過(guò)程，最早可以追溯到20世紀(jì)50年代大型計(jì)算機(jī)的發(fā)明，經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)（TPS）、高級(jí)人員信息系統(tǒng)（EIS）、管理信息系統(tǒng)（MIS）、決策支持系統(tǒng)（DSS）等幾個(gè)階段,最終演變?yōu)榻裉斓纳虡I(yè)智能系統(tǒng)，其中關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理人信息系統(tǒng)、分析型應(yīng)用軟件等都是重要的里程碑。 二、商業(yè)智能的概念 1、對(duì)商業(yè)智能的不同定義 商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助
4、企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。但到目前為止，關(guān)于商業(yè)智能還沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，不同的人只是從不同的方面表達(dá)了對(duì)商業(yè)智能的理解。 商業(yè)智能（BusinessIntelligence）的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。 學(xué)術(shù)界對(duì)BI有不同的定義：DataWarehouseInstitute組織認(rèn)為“商業(yè)智能是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)
5、并將知識(shí)應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個(gè)過(guò)程”，GartnerGroup則認(rèn)為“商業(yè)智能是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的過(guò)程，然后通過(guò)發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)”。 而IBM則認(rèn)為商業(yè)智能是指一種能力:通過(guò)智能地使用你的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)來(lái)制定更好的商務(wù)決策。 2、正確理解商業(yè)智能 以上這些定義從不同的角度對(duì)商務(wù)智能給出了解釋?zhuān)@些定義都不夠全面，沒(méi)有從根本上闡述商業(yè)智能的本質(zhì)。 我們認(rèn)為商業(yè)智能應(yīng)該是幫助企業(yè)提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力的概念、方法、過(guò)程以及軟件的集合。對(duì)該定義的正確解釋?zhuān)梢詮乃膫€(gè)層面展開(kāi)。 信息系
6、統(tǒng)層面：稱(chēng)為商業(yè)智能系統(tǒng)（BISystem）的物理基礎(chǔ)。表現(xiàn)為具有強(qiáng)大決策分析功能的單獨(dú)的軟件工具和面向特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)平臺(tái)，如SCM、CRM、ERP。與事務(wù)型的MIS不同，商業(yè)智能系統(tǒng)能提供分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等決策分析功能。 數(shù)據(jù)分析層面：是一系列算法、工具或模型。首先獲取與所關(guān)心主題有關(guān)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)或信息，然后自動(dòng)或人工參與使用具有分析功能的算法、工具或模型，幫助人們分析信息、得出結(jié)論、形成假設(shè)、驗(yàn)證假設(shè)。 知識(shí)發(fā)現(xiàn)層面：與數(shù)據(jù)分析層面一樣，是一系列算法、工具或模型。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成
7、信息，而后通過(guò)發(fā)現(xiàn)，將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)；或者直接將信息轉(zhuǎn)變成知識(shí)。 戰(zhàn)略層面：將信息或知識(shí)應(yīng)用在提高決策能力和運(yùn)營(yíng)能力上；企業(yè)建模等。商業(yè)智能的戰(zhàn)略層面是利用多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和假設(shè)來(lái)提高企業(yè)決策能力的一組概念、方法和過(guò)程的集合。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為貫穿企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策能力。 總之，商業(yè)智能的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。為完成這一目標(biāo)，商業(yè)智能必須具有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識(shí)發(fā)現(xiàn)的
8、算法、模型和過(guò)程，決策的主題具有廣泛的普遍性。 三、商業(yè)智能的研究?jī)?nèi)容 商業(yè)智能的研究主要集中在三個(gè)方面：支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的研究。 1、支撐技術(shù)的研究 商業(yè)智能作為一個(gè)跨學(xué)科的新興領(lǐng)域，必須借鑒兩方面的先進(jìn)成果，一是計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿技術(shù)，一是企業(yè)管理方面的新理論、新觀點(diǎn)。企業(yè)管理方面的新理論、新觀點(diǎn)為戰(zhàn)略制訂和決策提供先進(jìn)的管理模式，幫助企業(yè)更好地運(yùn)營(yíng)；先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)是提高系統(tǒng)性能的有力手段。 2、體系結(jié)構(gòu)的研究 商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處
