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《一類非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒控制方法》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、山東工業(yè)技術(shù)2017,18,297-298DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/(.2017.18.263一類非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒控制方法涂慶偉常州大學懷德學院導出/參考文獻關(guān)注分享收藏打印摘要:基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接自適應控制的思想設(shè)計控制器,針對一類具有Brunovskycanonicalform的非線性系統(tǒng),提出了一種基于祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒控制方法,計算機數(shù)值模擬進一步驗證丫所提出方法的有效性。關(guān)鍵詞:川:線性系統(tǒng);自適應控制;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Lyapunov穩(wěn)定性;作者簡介:涂慶偉(1978-),
2、男,河南郟縣人,碩士,講師,主要從事數(shù)學教學和智能控制研宄?;穑撼V萑藢W懷德學院產(chǎn)學研基金資助(CDIIJZ1509003)1引言許多工業(yè)系統(tǒng)因其固有的不確定性和非線性特性,難以建立確切的數(shù)學模型,使傳統(tǒng)控制理論在應用于實踐時遇到了前所未有的網(wǎng)難.另一方面,由于各種干擾的存在,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)乃至參數(shù)都可能發(fā)生變化,因此即使依靠過程先驗信息離線辨識得到丫系統(tǒng)的模型,也難免存在模型失配的問題。近年來發(fā)展起來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為解決復雜非線性系統(tǒng)的控制開辟了一條新路。本文針對一類非線性不確定系統(tǒng),提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補償?shù)淖赃m應獸棒控制方案。通過
3、系統(tǒng)的已知動態(tài)特性設(shè)計一個穩(wěn)定的反饋控制器,利用祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性因素,從而消除系統(tǒng)不確定性的影響。權(quán)重自適應修正規(guī)則是基于Lyapunov理論實現(xiàn),從而能夠保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。2不確定非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案考察具有如下形式(Brunorskycanonicalform)的狀態(tài)方程:Xi—XX2—X3螫螫螫—f(x)+g(x)u+d.少=A(t)為干擾,f,g為這里,沖)M么?…,']表示狀態(tài)向量,d充分光滑非線性函數(shù)。對理想輸出y、,需要設(shè)計,u,定義期望軌跡。使沖>%跟蹤并達到足夠的精度,^(O=[.yrfy4、入輔助誤差這里,=Are并選取合適的彳對r求導得:r=fM+gWti++(-x;+冬e川)4?篇若g(x)和f(X)精確已u知=,g則(1控x)制[-器f:(X)-Kvr-Yd][-/⑶一[',一&]而實際上,g(X)和f(X)均存在建模誤差,而擾動d也是不能避免的,所以實際控制。1-"C這里"g(X)及'f(x)均為g(x)和f(x)的估計項,為輔助控制項,代入得:廠=/⑻+g⑻WK+g^c-S^c+SUc—這里?=7/-7乂,。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能以任意的精度逼近連續(xù)函數(shù),即在緊集x中有如下形式:f)二(xH、(x)+s,Vxenr
5、,是理想常數(shù)權(quán)重,e是逼近誤差。一般情況下,理想權(quán)重W是未知的,在控制器設(shè)計中必須進行估算。令、是W的估計值,權(quán)重誤差則可以表示為。W(4)=w-r不妨設(shè)計控制方案為:Z/=MC=g(x)K>0這里v即為正定矩陣,U,為獸棒控制項代入誤差方程^.r=-A>+/+//r+fZ攀???Tr=-K^r+Hz(p(x)+r/+£:+Mr(i)結(jié)論1:若對誤差閉環(huán)系統(tǒng)(1),祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重調(diào)節(jié)法則和魯棒控制項:AW=F(p{x)r-vkFrW=-(^+^)sgn(r)閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的。證明:定義Lyapunov函數(shù):£4,,4^r/r_,w/)
6、A~~八求導,并考慮到,'把⑴和(2)代入:—k-乂誦(Dikii2+MI(么sgn(r)(^+f)+峰
7、S(-UA)Ull絡(luò)參數(shù)所調(diào)以節(jié),糊卜小?,當時,L〈0,從而閉環(huán)系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的,同時網(wǎng)3仿真實例由于機器人的變化是高度非線性的,可能含不確定因素,如摩擦。我們可以用兩個剛性連接機器人來驗證提出的方案的有效性。其動態(tài)模型如下:U^G(g)+F(^)*r(/戶r⑺,^m2卜2":w2cos/j+/j/jzimcosq2/2W2+Z,/2/w2cosqr:/;”,2+0.5^?)sing2/,/:m2?fSing2/}(??,+m:]g00
8、S9,+/;m2cos(q?分2)l:m:gCK{q,q:iF(々產(chǎn)[I2々,+0.5sgn(么)l29、非線性系統(tǒng)祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接自適應控制方法。祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬近似不確定性及未知非線性函數(shù),使用魯棒控制詞來補償逼近誤差。以Lyapunov函數(shù)為棊礎(chǔ)設(shè)計,自適應規(guī)則保證閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定和軌跡誤