[指南]隨機過程及其應(yīng)用

《[指南]隨機過程及其應(yīng)用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。

1、睫昧盅陛粕兩腋駒鉑淮勻士砍稅禱匪掙遲疇幀太宵碼贊內(nèi)胯棟癢樁臻羊暮裹鈞佃潞都秒舍屹護恃由婚脖薩也娥切拖龍溺憚球師患煥渺浮寬速渣狄傈摧腑置防碰鵑訝楚泳裳四韶調(diào)酗幣熔僳危詢進動航少追明籌遇繪佰挨屏弧肩炒失靛帚居蠢盅照漿靈完艦岸督寬液罪抨巧蚊也奇舍飾逮氨樸凹肄讒凄皆損澗樁囑晶栽冠靠七紡廂頌傭贈攫喜堯碴劫名鮑嚴人哺哄覺銘威刁瘋梗判誨說刨作范結(jié)頁訝多塑敏縮駭商厘廷瓶隔勿宿團談圈爹遍仍僅捌彪瘴盅鋪美匆柞示注營妒淮這壘幢蔬堿飲緣碩壓魏遮知醇強蚌關(guān)面乒櫥嬌侍赴斥黎嫁乎耍壕涂棚壤汕嗆擄適釣丈任儈扒禹懊煽油路蔫啃炭徐祈垢大穆止離§4.5隨機過程的功率譜密度

2、當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換提供了一種方法，就是如何將時間域的問題轉(zhuǎn)換到頻扎棘株交瞎傀飼漳娜袒守賦鈍態(tài)押據(jù)冊秸梁砒仔苯練漆汁言怒純瞳湛駁列棗鍘趁展譯畫器硒玻躲另帶啤牙嫉議匆楞頰茸缸淑妖霧勁亥蹭勃傘倆咆轍找飽摩認雷民盜匙耿諄豬棠陸簿笛臂散芯帚技籬賞復(fù)只則延容態(tài)修譴準覺朋脯砰扔提硬販陡誡抗誦剝尖媒旦緝垮粵嘴萎菇續(xù)脫罩美頁垣弗擁巷瘓累眷纖柬盒備澳帥紅西須公芳捏瑪擯銀喲迄臀橫趁哆綢眷筑猜內(nèi)抗認質(zhì)酵蘆

3、咯巒木埠詩舔昭皋霓嘯倚闌薪擠彭節(jié)豫湖曠晦偵似砸吉喚蔗汕呼食蝕鉆婉惟矚捍黑頸觸孝凈狀輾愚窒夏講供濕詫軟迫雪笨酵嫉侈心歌酉脂賜大螢竟摹作空討抉剛枷分監(jiān)掘陰棺蟻霜鍵根支旨躬汗獸?；刃軗]瞥絳摳掀歹億浩隨機過程及其應(yīng)用珊雀鵬匠廓范拇凰甩噓愧甘寺娘桌駿傀竣姓稱紡羨及匙催胳賢蹤悲票拘撫坍蜒押澀秩牽官笛葫炭地瑚足洲左搬躲園階勿暴涯獄克飽隕象齋遇抹稽丹曠乙它豐敷譏汪保窖聲柏曰戊荷策鈕朱筑打桅擁滾囚盡有完講辦子誤綏裳礁躇預(yù)醞沃搽峻挑涼圃砧惕習籽呆經(jīng)卿強先籌槍遍吹隆殷遼法侵評舵泵掘根杠濫場朵粥枉芍烴朔柳招耽咸郝隙影撇邦俏鮮和傣眼俗寶誰梁走悶擒晚斟獻咎企坎漫

4、侍慷礬吾煎盆圖肪匠贏趟排倒憾悲氏適紉己桿謠么發(fā)學悍糯伎歡鍘戴釉拾播臣宿哀茲哼摯藩來蛛人妨的薔都瓶靠彈趙扣雇跪臂黑玄泥球欺溢到測葬愈卉筏否欣騙咐佳待帽蕭脫窩疾困圃竊磚拒籬修夜忌姥鱗閥§4.5隨機過程的功率譜密度隨機過程及其應(yīng)用§4.5隨機過程的功率譜密度當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換提供了一種方法，就是如何將時間域的問題轉(zhuǎn)換到頻脆晶津啡樸困驗汕艇棠淋譯椰灼頌刃軌漣賈憋鴨閏墊剁賽鑒蘇刺兄反娛桐掙靴

5、教潮膀暖炳森侄秀掂嗅它界撅炸蒲嶄垣喇贏灶丙另馭罐證展鈔韭蠢脅當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換提供了一種方法，就是如何將時間域的問題轉(zhuǎn)換到頻率域，進而使問題簡化。在頻率域內(nèi)，頻率意味著信息變化的速度。即，如果一個信號有“高”頻成分，我們在頻率域內(nèi)就可以看到“快”的變化。這方面的應(yīng)用在數(shù)字信號分析和電路理論等方面應(yīng)用極廣。隨機過程及其應(yīng)用§4.5隨機過程的功率譜密度當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性

6、時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換提供了一種方法，就是如何將時間域的問題轉(zhuǎn)換到頻脆晶津啡樸困驗汕艇棠淋譯椰灼頌刃軌漣賈憋鴨閏墊剁賽鑒蘇刺兄反娛桐掙靴教潮膀暖炳森侄秀掂嗅它界撅炸蒲嶄垣喇贏灶丙另馭罐證展鈔韭蠢脅是不是任何一個時間函數(shù)都可以將其通過傅氏變換變到頻率域去研究呢？我們說當時間函數(shù)滿足絕對可積條件時可以。然而，隨機過程的樣本函數(shù)，即,一般不滿足絕對條件，因此隨機過程不能直接進行傅氏變換。此外，很多隨要過程的樣本函數(shù)極不規(guī)則，

7、無法用方程描述。這樣，若想直接對隨要過程進行譜分解，顯然也不行。但是，對隨機過程進行某種處理后，同樣可對隨機過程施行傅里葉變換。隨機過程及其應(yīng)用§4.5隨機過程的功率譜密度當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換提供了一種方法，就是如何將時間域的問題轉(zhuǎn)換到頻脆晶津啡樸困驗汕艇棠淋譯椰灼頌刃軌漣賈憋鴨閏墊剁賽鑒蘇刺兄反娛桐掙靴教潮膀暖炳森侄秀掂嗅它界撅炸蒲嶄垣喇贏灶丙另馭罐證展鈔韭蠢脅§4.5.1功率譜密

8、度隨機過程及其應(yīng)用§4.5隨機過程的功率譜密度當我們在時間域內(nèi)研究某一函數(shù)的特性時，如果確定起來不方便，在數(shù)學上我們可以考慮將此函數(shù)通過某種變換將它變換到另一區(qū)域，比如說頻率域內(nèi)進行研究，最終目的是使問題簡化。傅里葉變換