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1、試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯_基于ARM的生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)的導(dǎo)讀:絡(luò),建立所有相關(guān)因素和結(jié)果之間的映射關(guān)系,這能夠反映所有因素對(duì)反應(yīng)器的性能的直接影響和間接影響。X絡(luò)中的神經(jīng)單元的權(quán)重不僅可以存儲(chǔ)的信息,也可以引導(dǎo)信息的方向。根據(jù)信息流理論,權(quán)重值決定信息流向的方向。其結(jié)果是,權(quán)重值能夠顯示出它的貢獻(xiàn),該因子在輸入層帶來的最終輸出。使用分區(qū)連接權(quán)值(PCLSS)為約1400毫克/升。通過蠕動(dòng)泵將流體抽入生物反應(yīng)器。在CSTR反應(yīng)器中,流體和懸浮物由螺旋槳攪勻。IBR是一種新型的專利生物反
2、應(yīng)器,它是CSTR反應(yīng)器和高達(dá)流式厭氧污泥床(UASB)的各自優(yōu)點(diǎn)的整合。在IBR,混合水從CSTR反應(yīng)器的反應(yīng)區(qū)的上部,通過重力去除入口,進(jìn)入U(xiǎn)ASB反應(yīng)區(qū)的下部,以被進(jìn)一步使用。來自于生物反應(yīng)器的氫氣通過氣體流量計(jì)測(cè)量,然后將其收集這里有兩種控制條件:在反應(yīng)器內(nèi)的溫度是在約37℃,流體pH值為5.0-6.0之間。2.3.CSTR和IBR操作條件為了達(dá)到一定的COD,進(jìn)水的濃度經(jīng)過了調(diào)整??紤]到VLR,設(shè)置HRT為2小時(shí)至12小時(shí),并用蠕動(dòng)泵進(jìn)行調(diào)整。堿度和氧化還原電位的調(diào)控是由藥劑來實(shí)現(xiàn)。2.4。分析方法標(biāo)
3、準(zhǔn)方法[20]用于測(cè)定COD,堿度的值。pH和ORP可以由儀器來測(cè)量。測(cè)試設(shè)備:酸度計(jì)是用PHS-25型,由上海盛磁儀器有限公司生產(chǎn),長(zhǎng)春汽車濾清器有限公司生產(chǎn)的FML型濕式氣體流量計(jì)的用于作為氣相色譜。2.5向后神經(jīng)X絡(luò)模型基礎(chǔ)為預(yù)測(cè)各種因素對(duì)氣體生產(chǎn)的影響,BP神經(jīng)X絡(luò)被用來模擬。建立基于matlab平臺(tái)的BP神經(jīng)X絡(luò)模型。通過使用MATLAB神經(jīng)X絡(luò)工具箱的強(qiáng)大功能,建立生物反應(yīng)器的數(shù)學(xué)模型并用來模擬。原型實(shí)驗(yàn)的主要因素和多因素模擬的重組就是要利用BPX絡(luò),建立所有相關(guān)因素和結(jié)果之間的映射關(guān)系,這能夠反映
4、所有因素對(duì)反應(yīng)器的性能的直接影響和間接影響。X絡(luò)中的神經(jīng)單元的權(quán)重不僅可以存儲(chǔ)的信息,也可以引導(dǎo)信息的方向。根據(jù)信息流理論,權(quán)重值決定信息流向的方向。其結(jié)果是,權(quán)重值能夠顯示出它的貢獻(xiàn),該因子在輸入層帶來的最終輸出。使用分區(qū)連接權(quán)值(PC·d)時(shí)波動(dòng)到2.5kgCOD/(M·d)時(shí),氫氣產(chǎn)量值處于一個(gè)低值。當(dāng)VLR增加至6kgCOD/(M·d)時(shí),氫氣產(chǎn)量大幅增加,大約是在2L/(Lreactor·d)至3L/(Lreactor·d)。而當(dāng)VLR為25kgCOD/(M·d)至40kgCOD/(M·d)時(shí),氫氣產(chǎn)
5、量為最高值:11.5L/(Lreactor·d)時(shí)。從圖4中可知,相似的關(guān)系在IBR也可以觀察到。因此,VLR對(duì)氫氣生產(chǎn)有重大的影響。3.2堿度對(duì)產(chǎn)氫的影響對(duì)CSTR和IBR反應(yīng)器來56試論畢業(yè)論文英文文獻(xiàn)翻譯_基于ARM的生物發(fā)酵智能控制系統(tǒng)的(2)導(dǎo)讀:之間的比較是如圖8,圖9所示。圖八:CSTR反應(yīng)器中實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和BPNN數(shù)據(jù)的比較圖九:IBR反應(yīng)器中實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和BPNN數(shù)據(jù)的比較如圖8所示,圖9,該方案是比較完善的。調(diào)試程序的結(jié)果表明,大量的隱藏層和節(jié)點(diǎn)的數(shù)量可以更好地實(shí)現(xiàn)逼近和泛化效應(yīng),均方誤差(MSE)
6、為0.00963。圖8,圖9表明,通過仿真模型的模擬結(jié)果與實(shí)驗(yàn)說堿度是非常重要的參數(shù)。堿度不僅與氫的生產(chǎn)有關(guān),而且還影響了污泥的活性。堿度對(duì)產(chǎn)氫的影響可用圖5,圖6說明。如圖5所示,堿度和氫氣產(chǎn)率呈正相關(guān)。在CSTR反應(yīng)器中,當(dāng)氣體產(chǎn)生速率為0至0.4L/d時(shí),堿度是在1.8mg/L至2.4mg/L,但處于特殊時(shí)期;當(dāng)氣體產(chǎn)生速率增加,在3L/d來5L/d時(shí),堿度維持在500mg/L時(shí)至1000mg/L。當(dāng)提高產(chǎn)氫速率,對(duì)應(yīng)于堿度增加,而氣體產(chǎn)率為最大高達(dá)11.5L/d時(shí),堿度急劇增加且比為2000mg/L的高
7、。需要注意的是,隨著氫氣產(chǎn)量的下降,堿度顯著下降。在圖6中IBR反應(yīng)器,表明堿度隨氫氣產(chǎn)生的速率緩慢增加而增加。當(dāng)產(chǎn)氫速率是在一個(gè)較低的值,堿度為約400mg/L,隨后堿度隨產(chǎn)氫速率增加而增加。因此,堿度的趨勢(shì)反映在產(chǎn)氫速率變化中圖五:CSTR反應(yīng)器中的堿度和氫氣產(chǎn)量圖六:IBR反應(yīng)器中的堿度和氫氣產(chǎn)量3.3產(chǎn)氫速率仿真模型為了優(yōu)化操作參數(shù),并預(yù)測(cè)CSTR反應(yīng)器對(duì)廚余垃圾處理的出水水質(zhì),建立了一個(gè)基于向后神經(jīng)X絡(luò)(BPNN)的仿真模型。最后,我們也用這個(gè)模型來研究IBR。BP神經(jīng)X絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)具有較強(qiáng)的逼近和
8、泛化能力。與此同時(shí),數(shù)據(jù)的完善和精確性決定了該模型的適用性。這為過程的在線控制提供了一種可行的方方案。BPNN的拓?fù)浼軜?gòu)如圖7所示圖7:BPNN的拓?fù)浼軜?gòu)如圖7所示,在輸入層層中有四個(gè)節(jié)點(diǎn),隱藏層中有3個(gè)節(jié)點(diǎn),輸出層有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)BP神經(jīng)。X絡(luò)的輸入層是四個(gè)參數(shù):VLR,ORP,堿度和出水水質(zhì)的pH值。這四個(gè)參數(shù)具有生物反應(yīng)器的操作特性,發(fā)揮了關(guān)鍵作用,而且容易被量化。這些