基于最大熵原理的政府投資工程委托代建風(fēng)險研究

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1、基于最大熵原理的政府投資工程委托代建風(fēng)險研究劉俊LIUJun(湖北科技學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,咸寧437100)(CollegeofResourcesEnvironmentSciencesandEngineering,HubeiUniversityofScienceandTechnology,Xianning437100,China)摘要:本文根據(jù)政府投資工程的風(fēng)險特點(diǎn),引入了熵的概念,建立了最大熵風(fēng)險分析模型,利用熵權(quán)的特性求出各指標(biāo)的客觀權(quán)重,同時利用專家打分法得出各指標(biāo)的主觀權(quán)重,將兩者結(jié)合作為各指標(biāo)的綜合權(quán)重,為進(jìn)一步對風(fēng)險指標(biāo)的深入分析及風(fēng)險決策研

2、究奠定了良好的基礎(chǔ)。最后,用實例驗證了該模型的可行性和實用性。Abstract:Basedontheriskcharacteristicsofgovernment-fundedprojects,thepaperestablishsthemaximumentropyriskanalysismodel.Byintroducingtheconceptofentropy,entropycharacteristicsoftherightethod,abinationofbothcouldbeseenasanintegratedakingresearch.Finally,a

3、practicalexampleisprovidedtotestifythefeasibilityandpracticalityofthemodel..jyqk;governmentconstructionproject;maximumentropymethodtheory;riskanalysis中圖分類號:F407.9文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A:1006-4311(2015)02-0181-020引言代建制的實施是我國政府投資管理體制的一項重大改革。但政府投資工程實施代建模式從實際運(yùn)行的經(jīng)驗來看,其中一些風(fēng)險還是很值得關(guān)注的,代建項目從立項到完工之間,經(jīng)過的中間環(huán)節(jié)較多

4、,其中涉及到的中介機(jī)構(gòu)也較多,這就使得在各種環(huán)節(jié)中的不確定性因素增大,一些中介機(jī)構(gòu)和代建單位、施工方和供應(yīng)商之間,利益關(guān)系錯綜復(fù)雜,在一些環(huán)節(jié),缺乏詳細(xì)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),這就使得項目的施工過程變得充滿不確定性因素,并且代建工程的施工時間較長,這就使得相關(guān)的風(fēng)險持續(xù)時間長,一些大規(guī)模的工程,其風(fēng)險涉及的金額巨大,基于這種情況對政府投資工程進(jìn)行風(fēng)險評價十分重要。近年來,隨著矩分析方法和熵理論的日臻完善,可將信息熵、概率論和風(fēng)險估計結(jié)合起來,建立最大熵原理風(fēng)險評價模型[1,2]。本文將政府投資工程風(fēng)險系統(tǒng)劃分為經(jīng)濟(jì)、自然、法律、技術(shù)、社會五個子系統(tǒng),辯識出風(fēng)險因子,通過模型

5、分析,得到政府投資工程經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險特性,為正確決策提供科學(xué)的依據(jù)。1最大熵原理風(fēng)險評估模型的構(gòu)建熵(entropy)一詞的西文源自于希臘語“τρoπη”,意為變化之意,表示變化之容量。最大熵原理是在1957年由E.T.Jaynes提出的,其主要思想是,在只掌握關(guān)于未知分布的部分知識時,應(yīng)該選取符合這些知識但熵值最大的概率分布。依照現(xiàn)代熵的觀點(diǎn),當(dāng)利用最大熵原理這一數(shù)學(xué)方法時,實質(zhì)上是承認(rèn)物質(zhì)系統(tǒng)內(nèi)的熵(這可能是某些熵中的一種)自動地處于約束條件所允許的最大取值狀態(tài)。在對政府投資工程進(jìn)行風(fēng)險分析時,面臨的一個主要問題是,相關(guān)風(fēng)險變量的資料或信息統(tǒng)計并不是很全面,

6、政府投資的大型工程,涉及到的相關(guān)信息太過龐雜,在提取有效信息過程中,缺乏標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。其隨機(jī)特征一般都是無先驗樣本,而只能獲得它的一些數(shù)字特征,如均值μ,或者方差σ,或其他的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù),所以要考察某個風(fēng)險變量的概率分布,必須服從已知的信息(如均值、方差)作為約束條件[3]??蓪⑿畔㈧亍L(fēng)險估計和概率論方法有機(jī)地聯(lián)系起來,建立最大熵風(fēng)險估計模型:先驗信息構(gòu)成求極值問題的約束條件,由最大熵準(zhǔn)則得到隨機(jī)變量的概率分布。因此在對政府投資工程進(jìn)行風(fēng)險分析時最大熵問題可以描述為一個數(shù)學(xué)規(guī)劃模型:R為隨機(jī)變量的定義域或變化范圍的集合。m為隨機(jī)變量的矩的階數(shù)。Mi為隨機(jī)變量X的

7、第i階原點(diǎn)矩。f(x)為隨機(jī)變量X的密度函數(shù)。K為常數(shù)。為了求解方便,我們令k=1。首先用拉各朗日乘法原理,建立拉各朗日函數(shù),目的為了把它轉(zhuǎn)換為無約束的問題。2政府投資工程主要風(fēng)險概率分布在大型政府投資項目開發(fā)的過程中,風(fēng)險影響因素廣泛而復(fù)雜,將所有的風(fēng)險因素一律進(jìn)行量化和分析既沒必要也不可能,因為很多因素還沒找到量化的途徑和方法,存在量化的困難;另一方面對風(fēng)險因素不分輕重的量化和分析會帶來很大浪費(fèi)和麻煩,可能得不償失。所以一般只對影響政府投資工程主要目標(biāo)的重要的風(fēng)險因素進(jìn)行定量化分析。在本文中將政府投資工程風(fēng)險劃分為經(jīng)濟(jì)、自然、法律、技術(shù)、社會五類風(fēng)險。它們的

8、概率分布主要有平均分布、

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