中美兩國(guó)在大數(shù)據(jù)政策領(lǐng)域的對(duì)比研究

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1、中美兩國(guó)在大數(shù)據(jù)政策領(lǐng)域的對(duì)比研究　　大數(shù)據(jù)是未來(lái)信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)，不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之大，更重視數(shù)據(jù)挖掘和利用，下面是小編搜集整理的中美兩國(guó)在大數(shù)據(jù)政策領(lǐng)域?qū)Ρ妊芯康恼撐姆段模┐蠹议喿x參考?！　?.什么是大數(shù)據(jù)　　大數(shù)據(jù)(BigData)并非一個(gè)嚴(yán)格的學(xué)理性概念，而是一個(gè)描述性話(huà)語(yǔ)，即大型數(shù)據(jù)集。目前并沒(méi)有對(duì)此概念有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，普遍的觀(guān)點(diǎn)是數(shù)據(jù)集非常大，無(wú)法用傳統(tǒng)的工具對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析。數(shù)據(jù)量達(dá)到10PB就可以稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)?！　】剂恳粋€(gè)企業(yè)是否擁有大數(shù)據(jù)要從三個(gè)維度，即數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)相關(guān)

2、性來(lái)進(jìn)行[1]。例如在一個(gè)網(wǎng)站上，如果用戶(hù)只進(jìn)行簡(jiǎn)單操作，瀏覽，玩游戲，那么形成的數(shù)據(jù)雖然數(shù)量龐大，但是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，重復(fù)率高，可分析的數(shù)量有用信息少，就稱(chēng)不上是大數(shù)據(jù)?！　?.1大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)　　通常認(rèn)為大數(shù)據(jù)有下述四V特征：　　(1)量大(VolumeBig)。數(shù)據(jù)量級(jí)已從TB(1024字節(jié))發(fā)展至PB乃至ZB，可稱(chēng)海量、巨量乃至超量。[2](2)多樣化(VariableType)。類(lèi)型繁多，愈來(lái)愈多為網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。(3)快速化(VelocityFast)。數(shù)據(jù)

3、流呈現(xiàn)高速實(shí)時(shí)特點(diǎn)，需要快速、持續(xù)的實(shí)時(shí)處理。(4)價(jià)值高和密度低(ValueHighandLowDensity)。以視頻安全監(jiān)控為例，連續(xù)不斷的監(jiān)控流中，有重大價(jià)值者可能僅為一兩秒的數(shù)據(jù)流;360°全方位視頻監(jiān)控的死角處，可能會(huì)挖掘出最有價(jià)值的圖像信息　　1.2大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，這句話(huà)強(qiáng)調(diào)和凸顯了數(shù)據(jù)在日常生活、企業(yè)管理、學(xué)術(shù)研究等各種活動(dòng)中的價(jià)值。大數(shù)據(jù)作為一種新型產(chǎn)業(yè)資源，通過(guò)盡對(duì)完善的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度智能分析和建模，可以挖掘各種事物的潛在關(guān)聯(lián)，和以往不為人知的相

4、關(guān)性，判斷事物發(fā)生概率，預(yù)測(cè)事物走向，預(yù)見(jiàn)某些社會(huì)趨勢(shì)。使混雜的信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)管理、商業(yè)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)、文化創(chuàng)意、等方面更能發(fā)揮見(jiàn)微知著的預(yù)見(jiàn)性?xún)r(jià)值?！　?.美國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的政策及現(xiàn)狀　　2.1美國(guó)推行大數(shù)據(jù)政策的原因　　(1)大數(shù)據(jù)已成重要的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)是重要的戰(zhàn)略資。美國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展廣泛滲透到經(jīng)濟(jì)、政治、教育、安全和社會(huì)管理等領(lǐng)域，步入大規(guī)模商業(yè)化階段?！　?2)大數(shù)據(jù)已成企業(yè)發(fā)展的巨大引擎。Facebook、Twitter項(xiàng)目的成功，標(biāo)志著信息技術(shù)企業(yè)加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，大數(shù)

5、據(jù)的使用將成為領(lǐng)先企業(yè)與其他企業(yè)之間最顯著的差別。大數(shù)據(jù)已成為新的盈利模式，正在推動(dòng)改革企業(yè)的決策模式、運(yùn)營(yíng)模式和競(jìng)爭(zhēng)模式，成為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。　　(3)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅猛?；ヂ?lián)網(wǎng)、商業(yè)智能與咨詢(xún)服務(wù)領(lǐng)域、零售行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大受益者。麥肯錫報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)為美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3000億美元，幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)約50%的成本?！　?4)創(chuàng)新成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略出臺(tái)的直接動(dòng)因。金融危機(jī)迫使政府提高政策透明度，創(chuàng)新管理方式，改變目前面臨的困境。大數(shù)

6、據(jù)已成為促進(jìn)管理創(chuàng)新，提高公共服務(wù)能力，刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最重要推動(dòng)力?！　?.2政策的提出和現(xiàn)狀。3月29日，奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在提升利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集合獲取知識(shí)的能力。美國(guó)在大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用方面已經(jīng)形成較為普遍的共識(shí)，主要應(yīng)用狀況如下：　　(1)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐政務(wù)活動(dòng)。美國(guó)政府依托數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策，在公共政策、輿情監(jiān)控犯罪預(yù)測(cè)、反恐等活動(dòng)中積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)，推動(dòng)政府管理方式變革和管理能力提升。例如，圣克魯斯警察局通過(guò)分析城市數(shù)據(jù)源和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)犯罪趨勢(shì)和犯罪模式，對(duì)重點(diǎn)區(qū)

7、域的犯罪概率等進(jìn)行預(yù)測(cè)。　　(2)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)能力。美國(guó)的人口、交通、醫(yī)療等公共部門(mén)通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎等積累的海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人口流動(dòng)、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實(shí)時(shí)分析和監(jiān)測(cè)。　　(3)以大數(shù)據(jù)應(yīng)用提高商業(yè)決策水平。美國(guó)企業(yè)如沃爾瑪、可口可樂(lè)等借助數(shù)據(jù)分析掌握消費(fèi)者習(xí)慣，從而制定營(yíng)銷(xiāo)策略，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的獲益者。例如沃爾瑪通過(guò)分析挖掘銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)并實(shí)施了啤酒+尿布的營(yíng)銷(xiāo)策略?！　?.中國(guó)大數(shù)據(jù)政策的現(xiàn)狀　　3.1法律層面。與國(guó)外相比，我國(guó)在數(shù)據(jù)開(kāi)放方面還沒(méi)有制定相關(guān)的政策、法規(guī)，一定

8、程度上制約了我國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的發(fā)展?！　?.2產(chǎn)業(yè)層面。我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集中的發(fā)達(dá)地區(qū)已形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)鏈，吸納了全國(guó)優(yōu)秀的信息技術(shù)人才，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展積蓄力量。很多技術(shù)型企業(yè)紛紛向數(shù)據(jù)的應(yīng)用、服務(wù)、管理轉(zhuǎn)型?！　?.3人才層面。采用科學(xué)方法，運(yùn)用科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)的科學(xué)家應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)科學(xué)家是高端人才，美國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口達(dá)到14萬(wàn)到19萬(wàn)。在我國(guó)，人才的缺乏也是制約大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要