CATL-比亞迪-國軒高科智能制造發(fā)展到了哪一步?.doc

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1、CATL/比亞迪/國軒高科智能制造發(fā)展到了哪一步?  雖然動力電池實現智能制造聽起來仍像“空中樓閣”,而事實上,國內一線動力電池已經為之深入探索并積極實施?! τ趧恿﹄姵仄髽I(yè)而言,真正的智能制造不應該是遙不可及,而是能夠通過切實可行的方式來提升制造效率、品質,并且大幅降低成本?! ‘斍皠恿﹄姵仄髽I(yè)的智能制造之路似乎處于“一直在路上”,而導致該局面主要有五大原因:  ?、鋰電的制造模式屬于流程型和離散型的混合模式,加劇了產業(yè)數字化/智能制造的難度;  ?、基礎數據層沒有實現標準化,工序間無法做到互聯互通;  ?、動力電池尺

2、寸標準規(guī)格不統一,當前國內企業(yè)生產了150多種不同規(guī)格的電芯,單一車型銷量相對較少,限制了標準化規(guī)?;悄芑闹圃彀l(fā)展;  ?、產業(yè)內同類型企業(yè)或上下游企業(yè)之間的協作不足,各企業(yè)相對封閉;  ?、技術創(chuàng)新、升級、變更頻繁,不同技術路線都要進行創(chuàng)新和突破,工藝應用存在不確定性?! ‰m然動力電池實現智能制造聽起來仍像“空中樓閣”,而事實上,國內一線動力電池已經為之深入探索并積極實施。近期,CATL、比亞迪、國軒高科在“中國汽車動力電池產業(yè)創(chuàng)新聯盟工程裝備分會成立暨動力電池智能制造技術研討會”上分享了智能制造的實現路徑?! h

3、代表一致認為,當前國內動力電池行業(yè)的智能制造仍處于“打地基”階段,企業(yè)需要建立一套電池工廠產品、工藝、質量的信息模型,在信息模型的建立的基礎上實現數字化、依靠大數據分析、累積、優(yōu)化,最終實現智能化。同時,要加快制造工藝及裝備標準化的推進,兩頭并進能加速實現制造環(huán)節(jié)的標準化、模塊化及數字化,然后才能做到基于數據的智能化?! ∠旅嬉黄饋砜聪翪ATL、比亞迪、國軒高科智能制造探索路徑的成果?! ?寧德時代:基本實現裝備底層數據的互聯互通  對于CATL而言,智能制造是企業(yè)的全體系化能力,制造過程只是整個體系中的一部分。為此,CA

4、TL打造了一套完整的4層3級式的智能制造系統總體框架圖。    CATL企業(yè)信息化的企業(yè)架構師米偉介紹,CATL的智能制造系統總體框架包含4個層級,分別是研發(fā)設計試制和驗證層、企業(yè)運營管理協作層、制造與物流執(zhí)行控制層、設備終端采集控制層。覆蓋了人、機、具、料、法、環(huán)、能七大要素,至上而下打造了強大的大數據平臺?!  澳壳?,CATL在制造方面基本已經實現底層數據的互聯互通。”米偉透露,CATL在產品的生產制造過程中,多制造模式并存,深具行業(yè)特色。同時,除了TQC外,公司對產品的一致性、可靠性還有特別要求?! ≡贑ATL看來,

5、當前公司在智能制造相關領域的工作重點是:1、打通研發(fā)到量產、需求到驗證,以及新品導入的全流程,推動組件設計的標準化合產品開發(fā)的平臺化,縮短設計交付周期。  2、管理終端,規(guī)范架構,智能邊緣,保障安全;強化云端,發(fā)掘數據價值?! ?、基于制造基地的產業(yè)鏈集群化,避免簡單重復,支持供應鏈在:研發(fā)、供應、物流、制造、數據、安全領域的全面協作?! ?、打通信息孤島,實現產品工況監(jiān)控、售后維修、生產裝配、工序設備、工藝參數、制程檢驗、來料檢驗、來料制程,以及設計、試制和驗證信息的全面追溯?! ?比亞迪:全段實現自動化+大規(guī)?;牡谒?/p>

6、代生產線  “比亞迪目前已發(fā)展到全段自動化+大規(guī)?;牡谒拇a線?!北葋喌蟿恿﹄姵厥聵I(yè)部工藝部經理劉華平表示,配料系統實現全密閉式輸送,效率達到1.2TLFP/桶;涂布方面應用50米烘箱,雙面涂布速度達70米/min;輥壓實現自動收放卷、換卷,輥壓速度100米/min;分切同樣具備自動收放卷、換卷功能,速度為100米/min。    與此同時,比亞迪使用了大量的機器人、中間過程中的AGV和立體倉庫。  對于比亞迪而言,實現智能制造的基礎,首先要做到自動化,盡量消除人工差異影響。其次是精益思想,精益思想式內在核心,以IE為

7、內在基礎,以IT為加速器,這是比亞迪做智能工廠的核心想法。如果精益沒有做好,那么規(guī)模越大,可能就會浪費更加大?! ∧壳?,智能制造還處于初級發(fā)展的階段,如何在智能制造建設和發(fā)展過程中,充分挖掘數據的價值,體現數據為質量提升,效率提升和成本下降的價值,也是對于智能制造進一步發(fā)展的關鍵要素?! ⑷A平表示,比亞迪在生產過程中收集了很多數據,但是這些數據很多是躺在服務器里面,還有一些并沒有用電腦去自動生成報告,很多時候還是靠人工靠電子報告做分析報告,這樣效率非常低。比亞迪下一步工作重點是不讓數據再躺在服務器里,會充分利用起來?! ?/p>

8、?國軒高科:數字化仿真與建模縮短建廠流程  2018年1月17日,由國軒高科承擔的“新能源汽車鋰動力電池智能工廠(年產6億安時鋰動力電池生產基地二期項目)”國家智能制造新模式項目在合肥順利通過驗收?!  霸擁椖繉⒅悄芑b備數據采集端與ERP和MES無縫鏈接,建設鋰電池智能工廠,實現自動化、數字化、網絡化

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