考研數(shù)學(xué)三大綱(5)

考研數(shù)學(xué)三大綱(5)

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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、隨機(jī)事件和概率考試內(nèi)容隨機(jī)事件與樣本空間,事件的關(guān)系與運(yùn)算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典型概率,幾何型概率,條件概率,概率的基本公式,事件的獨(dú)立性,獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)考試要求1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算。2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質(zhì),會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。3.理解事件的獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重

2、復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。二、隨機(jī)變量及其分布考試內(nèi)容隨機(jī)變量,隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì),離散型隨機(jī)變量的概率分布,連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,常見(jiàn)隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量函數(shù)的分布考試要求1.理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0—1分布、二項(xiàng)分布B(n,p)、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用。3.掌握泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布。4.理解連續(xù)型隨機(jī)

3、變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布U(a,b)、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用,其中參數(shù)為()的指數(shù)分布的概率密度為5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。三、多維隨機(jī)變量的分布考試內(nèi)容多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù),二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性,常見(jiàn)二維隨機(jī)變量的分布,兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量的函數(shù)的分布考試要求1.理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì)。2.理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,掌握

4、二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布。3.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件,理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨(dú)立性的關(guān)系。4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的意義。5.會(huì)根據(jù)兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會(huì)根據(jù)多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布。四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì),隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,切比雪夫(Chebyshew)不等式,矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)考試要求1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差

5、、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征。2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。3.了解切比雪夫不等式。五、大數(shù)定律和中心極限定理考試內(nèi)容切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗—拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理,列維—林德伯格(Levy-Lindberg)定理考試要求1.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努

6、利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律)。2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理),并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率。六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念考試內(nèi)容總體,個(gè)體,簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,統(tǒng)計(jì)量,經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,t分布,F(xiàn)分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布考試要求1.了解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為2.了解產(chǎn)生變量、t

7、變量和F變量的典型模式;了解標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布,t分布和F分布的上側(cè)分位數(shù),會(huì)查相應(yīng)的數(shù)值表。3.掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。了解經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。七、參數(shù)估計(jì)考試內(nèi)容點(diǎn)估計(jì)的概念,估計(jì)量和估計(jì)值,矩估計(jì)法,最大似然估計(jì)法考試求1.了解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法微積分考綱一、函數(shù)、極限、連續(xù)考試內(nèi)容函數(shù)的概念及表示法,函數(shù)的有界性、單調(diào)性、周期性和奇偶性,復(fù)合函數(shù)、反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù),基本初等函數(shù)的性質(zhì)及其圖形,初等函

8、數(shù),函數(shù)關(guān)系的建立數(shù)列極限與函數(shù)極限的定義及其性質(zhì),函數(shù)的左極限和右極限,無(wú)窮小量和無(wú)窮大量的概念及其關(guān)系,無(wú)窮小量的性質(zhì)及無(wú)窮小量的比較,極限的四則運(yùn)算,極限存在的兩個(gè)準(zhǔn)則:?jiǎn)握{(diào)有界準(zhǔn)則和夾逼準(zhǔn)則,兩個(gè)重要極限:函數(shù)連續(xù)的概念,函數(shù)間斷點(diǎn)的類型,初等函數(shù)的連續(xù)性,閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)。考試要求1.理解函數(shù)的概念,掌握函數(shù)的表示法,會(huì)建立應(yīng)用問(wèn)題的函數(shù)關(guān)系。2.了解函數(shù)的有界性、單調(diào)

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