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《現(xiàn)代漢語自動(dòng)分詞歧義的分析及其消歧處理的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士學(xué)位論文摘要自然語言處理的目標(biāo)之一就是找到一種方法把由簡單詞序列構(gòu)成的句子中加上豐富的注釋符號(hào)，使句子表達(dá)的含義從有結(jié)構(gòu)標(biāo)注的句子中比無結(jié)構(gòu)信息標(biāo)注的句子中更易于抽取出來。眾所周知，漢語的句子是由字串構(gòu)成的，詞與詞之間沒有空格隔開。因此漢語的自動(dòng)分詞就成了漢語信息處理的第一步，同時(shí)也是后續(xù)的詞性標(biāo)注、句法分析和語義分析的基礎(chǔ)。其中，分詞歧義排歧和未登錄詞識(shí)別成為漢語自動(dòng)分詞的兩大障礙，本文集中研究了分詞歧義的特征與消歧處理。首先給m了漢語分詞及其歧義類型的形式化描述；然后分別對(duì)兩種主要分詞歧義及其消歧處理做了詳細(xì)的研究；最后給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于組合型歧義，通過語料庫
2、學(xué)習(xí)到歧義字段的消歧規(guī)則列表并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，然后用來糾正這些歧義字段的分詞錯(cuò)誤。與語言學(xué)專家總結(jié)的規(guī)則相比，自動(dòng)學(xué)習(xí)到的規(guī)則更客觀、更全面、更節(jié)省人力，是今后計(jì)算語言學(xué)研究的發(fā)展方向。對(duì)于交集型歧義，首先通過語料庫學(xué)習(xí)到了每一類交集型歧義的消歧規(guī)則，然后用于糾正交集型歧義字段。同時(shí)也采用了最大概率算法和查表的方法對(duì)交集型歧義字段進(jìn)行排歧，實(shí)驗(yàn)取得了較好的效果。關(guān)鍵詞：自然語言處理；自動(dòng)分詞；交集型歧義；組合型歧義；現(xiàn)代漢語自動(dòng)分詞歧義分析及其消歧處理研究AbstractOnegoalofnanlrallanguageprocessingistodiscoVerameth
3、odforass培ningarichstmcnlralannotationtosemencesthatarepresentedassimplelinearstringsofwords，meaJlingcanbemorereadilvextracted丘omastmcnIrallvaIlIlotatedsentencethan丘DmasentencewithnostmctllralinfbⅡnation．BecauseitiswellknownthatChinesesemenceconsistsofasequenceofChinesecharacters，Cllinese
4、wordsegmentationbecamethefirstst印ofCmnese協(xié)fonnationprocessing．Moreovetitistllefoundationofpartofspeechtaggin＆syntaxanalysisandsemanticanalysis．Wordsegmentationambiguousa11ddistinguish丘omu11lmownwordintoChinesewordsarethetwoobstaclesinthetechn0109iesofChinesewordsegmentation．thisdissertat
5、ionfocusontheresearchofthecharacteristicsanddisambi譬uationofambiguoussegmentation．Firstlv，thisdissertationDresentstheformalizationdcscriptionorChinesewordsegmentationanditsmainambi里uoustvpes；secondlMeachofthesetwoambiguousanditsdisambiguationmethodswerethoroughstudied：fina兒yIcxperimental
6、陀sultsweregivenTocombinationambiguoussegmenLa“on，weacquireandoptimizedisambiguationruleslistthroughcorpus，thenapplythemlestocorrectambiguousse譬mentation．Comparedwiththemlcscreatedmanuallvbv1an譬ua譬eexperts，theautomatlcacqulnngmlesaremoreobJectIve，morecomprehenslVe，andmoresaVm＆1tisthefmllr
7、edirectionofcomputationallinguisticsresearch．Tbovcrlappingambiguoussegmentation，thedis砌biguationnllesofeachambiguousclassareacquiredthrou曲corpustoo．a(chǎn)ndcorrectthe鋤biguousse舯entation．Atthes鋤etimc，山isdissenationalsousedthemethodsofbasedonmaximmDrobabilitv州thmeticandbasedonse
