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《基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡電梯群控系統(tǒng)研究 (1)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)AThesisinControlTheoryandControlEngineeringResearchonElevatorBasedonFuzzyGroupControlSystemNeuralNetworkByGuoJianlongSupervisor：AssociateProfessorYangWeiguoNortheasternUniversityJune2013萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學位論文是在導師的指導下完成的。論文中取得的研究成果除加以標注和致謝的地方外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學位而使用過的材料。
2、與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝=￡己思。學位論文作者簽名：弓P建如日期：加7弓．6，孑口學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者和指導教師完全了解東北大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定：即學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學可以將學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索、交流。作者和導師同意網(wǎng)上交流的時間為作者獲得學位后：半年口一年d一年半口兩年口學位論文作者簽名：喜P童磚導師簽名：簽--7-日期：砂f≥，6，；。簽字日期：韶調(diào)舢，’l6弓◇。萬方數(shù)據(jù)．II．萬方數(shù)據(jù)
3、東北大學碩士學位論文摘要基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電梯群控系統(tǒng)的研究摘要隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，高層建筑日益增多，電梯群在高層建筑以及智能大廈中所起的作用越來越大，電梯群控系統(tǒng)已成為國內(nèi)外研究的熱點。本文對電梯群控系統(tǒng)的研究主要包括兩方面內(nèi)容：電梯交通模式識別和調(diào)度算法的研究，并且在研究中引入了智能控制方法。首先，本文闡述了論文的課題背景以及研究的目的和意義，回顧了電梯群控的發(fā)展與研究現(xiàn)狀。其次，本文研究了電梯群控的基本特性，主要有不確定性、擾動性、非線性和多目標性，并且給出了交通流的基本概念以及檢測交通流的方法。研究了電梯群控系統(tǒng)的性能評價指標，主要包括時間評價指標和能耗評價指標
4、。研究了電梯群控系統(tǒng)的構(gòu)成。然后，本文研究了應用于電梯群控系統(tǒng)的Mamdani型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡融合了模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點，易于表達知識并且有自學習能力。文中給出的Mamdani型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡為交通模式識別與優(yōu)化派梯提供了理論基礎(chǔ)。根據(jù)給出的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對電梯交通流進行模式識別。本文研究了六種典型的交通模式，詳述了各個交通模式的特征。采用三階段混合學習算法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習，并結(jié)合實際交通特點采用兩個模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對交通流分兩步進行識別，先用網(wǎng)絡I識別出上行高峰、下行高峰、空閑交通以及層間交通的比例，若層間比例較小時不需要進行網(wǎng)絡II的模式識別，若層
5、間交通比例較大時，運用網(wǎng)絡II識別出兩路、四路以及隨機層間交通模式的比例。用樣本訓練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，并用實際的交通流對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行測試。最后，研究了電梯群控調(diào)度算法，電梯調(diào)度是一個典型的多目標規(guī)劃問題。本文采用前文提出的Mamdani型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對電梯群進行優(yōu)化控制，控制目標選擇為平均候梯時間、平均乘梯時間、能耗。根據(jù)專家規(guī)則確定了進行優(yōu)化派梯的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，采用誤差反向傳播算法對網(wǎng)絡進行學習。通過對實際呼梯信號的調(diào)度，進一步驗證了算法的有效性。關(guān)鍵詞：電梯群控，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，交通模式識別，多目標規(guī)劃萬方數(shù)據(jù)東北大學碩士學位論文摘要．．IV．．萬方數(shù)據(jù)東北大學碩士學
6、位論文AbstractResearchonElevatorGroupControlSystemBasedAbstractWiththedevelopmentofSocio．economic，therearemoreandmorehi【ghbuildings，elevatorgroupisplayingamoreimportantroleinhigh-risebuildingsandintelligentbuildings，SOtheelevatorgroupcontrolsystem(EGCS)isnowthefocusoftheresearchersathomeand
7、aboard．Therearetwomaincontentsinthisthesis，includingtheelevatortrafficpatternrecognitionandtheschedulingalgorithmoftheelevator．Intelligentcontrolisintroducedinthepaper．Firstly,thethesisputsforwardbackground，purposeandsignificance．Then，thehistoryandstatusquoarereviewed．Sec
