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《基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控智能調(diào)度方法的研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控智能調(diào)度方法的研究摘要隨著高層建筑的不斷發(fā)展,人們對(duì)電梯服務(wù)質(zhì)量提出越來越高的要求,單臺(tái)電梯往往不能滿足建筑物內(nèi)的交通需要。為了縮短人們的候梯時(shí)間,減少能量損耗,需要合理安裝多臺(tái)電梯并進(jìn)行集中統(tǒng)一的控制,這種多臺(tái)電梯群的優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)就是電梯群控系統(tǒng)(EGCS)。本文對(duì)電梯群控智能調(diào)度方法進(jìn)行了研究。通過對(duì)電梯群控系統(tǒng)交通過程的分析,運(yùn)用數(shù)學(xué)方法描述了該系統(tǒng)的客流模型、電梯運(yùn)動(dòng)模型、召喚模型和群控智能調(diào)度模型,進(jìn)而利用離散事件系統(tǒng)仿真理論,采用MATLA
2、B語言編寫了電梯群控虛擬系統(tǒng)的通用性、模塊化的仿真程序。這個(gè)虛擬系統(tǒng)充分考慮了實(shí)際系統(tǒng)中各種不同的工況和諸多的隨機(jī)因素,從而使其能適用于各種場(chǎng)合。當(dāng)設(shè)置好建筑物參數(shù)及其電梯配置參數(shù)后,就可以通過執(zhí)行仿真程序來得到反映電梯服務(wù)質(zhì)量的仿真結(jié)果,為建筑物中的電梯配置及電梯最優(yōu)調(diào)度方法的實(shí)施提供可靠的依據(jù),并為調(diào)度算法進(jìn)行優(yōu)化以便進(jìn)一步提高群控電梯系統(tǒng)的服務(wù)效率作出評(píng)價(jià)。以提高電梯群控系統(tǒng)的智能化水平為出發(fā)點(diǎn),以減少平均候梯時(shí)間為目的,對(duì)電梯群控智能系統(tǒng)的派梯策略進(jìn)行了深入的研究,提出了一種新的基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)
3、絡(luò)的智能優(yōu)化調(diào)度方法。研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與推理方法、蟻群算法的理論與應(yīng)用。用蟻群算法代替BP算法來優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。建立了基于蟻群算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控調(diào)度方法進(jìn)行仿真,結(jié)果證明基于蟻群模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)比基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)具有更好的收斂能力、學(xué)習(xí)精度和魯棒性。關(guān)鍵詞:電梯群控:虛擬系統(tǒng);蟻群算法;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).II—東北大學(xué)碩士學(xué)位論文Abs訂actResearchonIntelligentDispatchingMethodofElevato
4、rGroupControlbasedonAntColonyAlgorithmandFuzzyNeuralNetworkAbstractWiththedevelopmentofhi曲buildings,passengershavemoreneedsforelevatorservices.butoneelevatorcouldn’tsatisfyalltheneedsofpassengers.Inordertocutdownwaitingtime,reduceenergyconsumption,organiz
5、ingmanyelevatorstogetherandcontrollingtheminreasonisnecessary.Thisoptimaldispatchingofmulti—elevatorsystemiselevatorgroupcontrolsystem(EGCS).Intelligentdispatchingmethodofelevatorgroupcontrolsystemisdiscussedinthispaper.Accordingto位afficanalysisofelevator
6、groupcontrolsystem,thethesisrepresentspassengerflowmodel,elevatorrunningmodel,callmodelandintelligentdispatchingalgorithmmodelofthesystembymathematicalmethod.Then,withdiscreteeventtheory,ageneral,modularelevatorgroupcontrolvirtualsystemisprogrammedwithMAT
7、LAB.Becausehavingconsideredvariousworkingconditionsandrandomfactorsofactualsystems,thevirtualsystemCanbeeasilyappliedtovarioussituations.Aftersettingabuilding’Sparametersanditselevatorcollocationparameters,thevirtualsystemcarlgetresultsthatindicateservice
8、qualityofelevators.Thus,thereisacrediblefoundationtocollocateelevatorssystemforabuildingandtocarryoutelevatoroptimaldispatchingmethods,alsoalgorithmtoimprovetheserviceefficiencyofelevatorgroupcontrolsystemcanbeevalu