鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究

鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究

ID:32552452

大?。?7.98 MB

頁(yè)數(shù):74頁(yè)

時(shí)間:2019-02-12

鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究_第1頁(yè)
鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究_第2頁(yè)
鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究_第3頁(yè)
鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究_第4頁(yè)
鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究_第5頁(yè)
資源描述:

《鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)

1、StudyofImagingMethodandApparatusonRailSurfaceDefectsDetectwithMachineVisionbyGAOJianB.E.(HunanInsitituteofEngineering)2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnControlScienceandEngineeringintheGraduateSch

2、oolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorXIAOChangyanApril,2013IIIIIIIIIIIIIIIIIIIlUlY2357684湖南大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)的成果作品。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名:高

3、健日期:.彬年廠月砑/日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)湖南大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。2、不保密團(tuán)。(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名:高德日期:加J;年r月堙日別程名唷昌天醐:川

4、;年,月2礦日鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與

5、裝置研究摘要鐵軌表面缺陷已成為引起鐵路交通事故的主要原因,及時(shí)對(duì)鐵軌表面缺陷進(jìn)行維護(hù)可以有效減少鐵路交通事故發(fā)生。隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)快速發(fā)展,采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)鐵軌表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)變得越來(lái)越容易,而現(xiàn)有的鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法和裝置存在很大的局限性。基于以上背景,本文結(jié)合工程實(shí)際,對(duì)鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置進(jìn)行了研究,并測(cè)試了兩種不同成像裝置的成像效果。本文研究的主要內(nèi)容如下:(1)綜述了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的鐵軌表面缺陷檢測(cè)技術(shù)方法,針對(duì)這些方法存在的局限性,提出了基于線掃描成像的鐵軌表面缺

6、陷檢測(cè)的方法,并詳細(xì)說(shuō)明了線掃描成像的優(yōu)勢(shì)及工作原理?!?2)通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室仿真成像系統(tǒng)來(lái)分析線掃描成像裝置各模塊的選型準(zhǔn)則及工作原理。在不同成像條件下,利用該仿真系統(tǒng)對(duì)人為制造表面缺陷的鐵軌進(jìn)行圖像采集并分析成像效果,以此測(cè)試系統(tǒng)各模塊選擇及參數(shù)配置的合理性。(3)由于室內(nèi)鐵軌人為制造的表面缺陷與實(shí)際在線鐵軌表面缺陷存在較大差距,因此為了進(jìn)一步測(cè)試機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)真實(shí)在線鐵軌表面各種缺陷成像效果,研發(fā)室外手推車成像系統(tǒng),并詳細(xì)設(shè)計(jì)了進(jìn)行圖像采集的軟件,使用該成像系統(tǒng)測(cè)試真實(shí)在線鐵軌成像情況。(4)外界

7、環(huán)境的變化以及鐵軌表面對(duì)光的反射效果不同會(huì)引起成像亮度不均,從而增大了缺陷識(shí)別的難度。本文提出以信息熵作為圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),使用模糊PI控制器對(duì)相機(jī)曝光積分時(shí)間進(jìn)行自適應(yīng)控制算法,使采集的所有圖像亮度在一個(gè)恒定范圍,這樣有利于后續(xù)的缺陷識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文研究的鐵軌表面缺陷機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)成像方法與裝置可以很好的對(duì)真實(shí)在線的鐵軌進(jìn)行成像,整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行正常,各組成模塊參數(shù)計(jì)算準(zhǔn)確度高,選型合理,為以后的產(chǎn)品研發(fā)奠定了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞:鐵軌缺陷;線掃描;圖像質(zhì)量評(píng)價(jià);自適應(yīng)控制II碩士學(xué)位論文AbstractR

8、ailsurfacedefectshasbecomethemaincauseofrailwaytrafficaccident.Timelymaintenancecaneffectivelyreducethesurfacedefectoftrackrailwaytrafficaccidents.Withtherapiddevelopmentofmachinevisiontechnology,theutilizationofmachinevisiontechnologytotracksurfacedetect

9、ionisbecomingeasier,andtheimagingmethodandtheapparatusexistingonrailsurfacedefectsdetectwithmachinevisionhaslargelimitation.Basedontheabovebackground,combinedwithpracticalengineering,theimagingmethodandtheapparatuso

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。