基于數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為

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1、基于數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為摘要：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代帶來了知識(shí)和信息的爆炸，然而，在面對龐大的信息和數(shù)據(jù)面前，我們就會(huì)顯得手足無措。當(dāng)前大學(xué)生已經(jīng)基本掌握電子計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)使用的基本技能，將數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)前大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，通過學(xué)習(xí)者要素、教師要素、網(wǎng)絡(luò)課程內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境為要點(diǎn)，研究大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，從而有針對性的培養(yǎng)大學(xué)生有效學(xué)習(xí)機(jī)制。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)行為中圖分類號：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：1007-9599(2012)21-0000-02網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代是一把雙刃劍，信息量增加的同時(shí)，大學(xué)生可選擇的越來越多，但同時(shí)又越來越

2、少。越來越多是因?yàn)樾畔⒘吭龃螅絹碓絹砩贂r(shí)因?yàn)閿?shù)據(jù)過多無從選擇，就當(dāng)前大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和精力來說，不可能面面俱到，因此，通過學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容和主要網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法從而定制滿足大學(xué)生需求，并且?guī)椭麄冃纬捎行У膶W(xué)習(xí)機(jī)制。1數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為現(xiàn)狀1.1高校數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)挖掘是通過大量的數(shù)據(jù)分析，從而找出一般規(guī)律，從而定制滿足甚至超前顧客需求的服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘延伸到大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為上，就是通過大量的調(diào)查的問卷發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)和需求，從而網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)上提供相應(yīng)的個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源。當(dāng)前我國的高校擴(kuò)大化

3、發(fā)展的條件下，學(xué)生人數(shù)逐步增多，一般大學(xué)的學(xué)生人數(shù)在2-3萬人，每個(gè)學(xué)生的地域文化和學(xué)習(xí)習(xí)慣的不同，導(dǎo)致了不同學(xué)生學(xué)習(xí)需求不同。而當(dāng)前高校對于大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)挖掘相對較少，從而在圖書館網(wǎng)絡(luò)資源提供和課堂網(wǎng)絡(luò)信息傳遞上，存在著把握不當(dāng)和定位不準(zhǔn)的現(xiàn)狀。同時(shí)，不得不承認(rèn)數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的研發(fā)和推廣發(fā)揮著舉足輕重的作用。2009年在北京師范大學(xué)舉行的第五屆高級數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用國際會(huì)議首次加入“數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應(yīng)用"主題，2011年7月在荷蘭埃因霍溫舉辦第四屆教育數(shù)據(jù)挖掘國會(huì)議。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國最為重要的應(yīng)用就是圖書館和網(wǎng)絡(luò)學(xué)院，從2

4、004年的廣播電視大學(xué)和67所網(wǎng)絡(luò)學(xué)院的成立，到2012年全國各大高校都相繼開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)。1.2大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與一般的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為有共性也有差異。相同點(diǎn)在于，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為都是借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行，可以學(xué)習(xí)的資源和信息量大，都打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間的限制。同時(shí)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為具有其特點(diǎn)，首先，學(xué)習(xí)愿望強(qiáng)烈。大學(xué)生的思想開放能夠迅速的接受和掌握新鮮事物，思維方式和行為方式不拘一格；其次，自我約束能力差。由于信息量過大,導(dǎo)致了大學(xué)生的在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的過程中可能由于網(wǎng)頁附加的廣告或者其他外來因素的

5、影響，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出突發(fā)性和間斷性，并且間斷時(shí)間可長可短，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為持續(xù)情況較差；最后，學(xué)習(xí)效果不佳。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及在課堂上所學(xué)到的，由于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)構(gòu)架不完善，導(dǎo)致了大學(xué)生在學(xué)習(xí)行為中形成了阻礙即中斷的特點(diǎn)，另外網(wǎng)絡(luò)信息的龐雜，往往大學(xué)生耗費(fèi)了大量的時(shí)間才能找到所學(xué)要的東西。值得一提的是大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的心理特點(diǎn)，結(jié)合調(diào)查和心理學(xué)的特點(diǎn)來分析，大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的心理表現(xiàn)為波動(dòng)大，情緒化嚴(yán)重等特點(diǎn)。2基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的引導(dǎo)對策2.1學(xué)習(xí)者要素的K-means算法。我國高校在校學(xué)生眾多，從成人

6、教育、本科教育、碩士研究生教育和博士研究生教育多種層次，不同層級當(dāng)中的不同層次都有相當(dāng)大的差別，高校經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)積累的大量的學(xué)生數(shù)據(jù)和事件案例，因此，通過K-means算法，從學(xué)習(xí)者要素出發(fā)，將學(xué)習(xí)者進(jìn)行分類，從而有針對性的開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的定位和培養(yǎng)。最為簡單的就是通過學(xué)生的成績和獲獎(jiǎng)情況的綜合權(quán)重來進(jìn)行模糊聚類分析。以本科生的K-means算法為例，通過大一大二的公共基礎(chǔ)課程的成績?yōu)闃颖?，采集男女比例適當(dāng)?shù)膶W(xué)生數(shù)據(jù)，通過以為特征向量進(jìn)行第一次聚類分析，將本科學(xué)生層次分為高、中、低3個(gè)層次，同時(shí)又在每個(gè)層次當(dāng)中發(fā)現(xiàn)大一和大二學(xué)生的差異

7、性，最終，將男女，年級,專業(yè)作為3個(gè)多因此，通過模糊數(shù)學(xué)當(dāng)中的隸屬度來進(jìn)行最終的細(xì)部劃分，其他需要考慮的因素有，性格、生源地等。其中，對于一些特例需要特殊關(guān)注，顯而易見的是“偏科”現(xiàn)象，工科學(xué)生中存在英語多為短板，而文科學(xué)生在數(shù)學(xué)邏輯思維和判斷上存在缺陷。以此類推，將不同層級的學(xué)生進(jìn)行詳細(xì)的劃分，并且做好劃分的詳細(xì)記錄，不僅要從微觀上劃分也要從宏觀上掌握共同特點(diǎn)?？傊?通過K-means算法的分類后，從不同個(gè)角度來對整個(gè)學(xué)生集合來分類，都可以找到相當(dāng)數(shù)量的集合，通過最優(yōu)方法和最有效率的分類來確定網(wǎng)絡(luò)資源投放和培訓(xùn)材料的準(zhǔn)備。2.2教師要素的Na

8、iveBayes分類。高校是學(xué)術(shù)氛圍作為濃厚和知識(shí)匯聚的場所，從教師的角度來看，教師的工作年限，教學(xué)經(jīng)歷，教學(xué)成果和職稱等，都處于一個(gè)基本穩(wěn)定,局部變