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《基于gwr模型的城市住宅地價空間分異研究——以杭州市為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、浙江大學碩士學位論文基于GWR模型的城市住宅地價空間分異研究－－以杭州市為例姓名：張潔申請學位級別：碩士專業(yè)：土地資源管理指導教師：譚永忠20120526摘要城市住宅土地價格的形成是多種因素在城市地域空間范圍內(nèi)共同作用的結果。探究住宅地價隨空間位置的變化規(guī)律，揭示住宅地價與其影響因素間的空間關系，有利于深入認識和理解住宅地價的空間分布特征、內(nèi)在規(guī)律及其形成機理，并為土地相關部門加強對住宅土地市場監(jiān)管提供科學的決策依據(jù)。因此，本文從理論和實證兩方面，對城市住宅地價空間分異展開研究。首先，在回顧國內(nèi)外城市地價空間
2、分異研究現(xiàn)狀的基礎上，本文總結了地價空間分異的理論基礎，并對城市地價空間分異的概念進行了界定。城市地價的形成與地理位置有關，并由此表現(xiàn)出空間依賴性和空間異質性，地價空間分異模式為地價的關聯(lián)與差異在空間上的表現(xiàn)。其次，本文選取杭州市作為研究區(qū)，采用地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析方法進行定量分析。本文采用了探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法，探索住宅地價分布的空間數(shù)據(jù)結構以及空間變化趨勢，結果表明杭州市住宅地價數(shù)據(jù)不符合正態(tài)性。且在南北以及東西方向上分別呈現(xiàn)沿二次曲線的變化趨勢；本文進一步采用空間自相關分析，結果
3、表明杭州市住宅地價呈現(xiàn)出一定程度的空間集聚，主城區(qū)為住宅地價的“熱點”，城東北、城北的城市邊緣區(qū)為住宅地價的“冷點”，同時，一定范圍內(nèi)的住宅地價呈現(xiàn)隨機分布。在對住宅地價進行泛克里金空間插值并生成連續(xù)的地價表面的基礎上，本文分析歸納了杭州市住宅地價空間分異模式。研究結果表明杭州市住宅地價分布屬于從中心向外圍逐漸降低的“單核”空間結構，地價在空間上以市中心中央商務區(qū)(CBD)為核心向周邊不斷衰減擴展，同時，地價空間分布出現(xiàn)少數(shù)空間變異現(xiàn)象。最后，本文深入探討了地理加權回歸(GWR)模型以及混合地理加權回歸模型(
4、MGWR)的模型原理、權重獲取以及擬合估計方法，并對GWR模型研究土地價格進行了適宜性分析。在此基礎上，本文將GWR模型應用到城市住宅地價空間分異的研究中。本文選取了9個區(qū)位影響因素與2個宗地個別因素，建立GWR模型闡釋住宅地價與其影響因素之間的定量關系，并使用可視化手段進行地圖表達。結果表明，杭州市住宅土地價格一方面受到宗地個別因素的作用，另一方面又受到土地所在位置區(qū)位條件的影響。其中，容積率、與西湖距離、與醫(yī)II院距離和住宅地價之間呈現(xiàn)出明顯的負相關關系，而與快速道路距離和住宅地價之間存在正相關；與此同時
5、，CBD／主要商業(yè)區(qū)、地鐵站、商場、大運河的影響程度隨空間位置而顯著改變。模型對比表明GWR模型對地價的擬合程度遠高于一般線性回歸模型。經(jīng)GWR模型回歸系數(shù)的空間非平穩(wěn)性檢驗證實，各因子的影響大小隨空間變化的顯著程度存在差異，因此，本文相應建立MGWR模型，將具有顯著空間非平穩(wěn)性的影響因子作為局部變量參與加權最小二乘法(WLS)擬合估計，將不具有顯著空間非平穩(wěn)性的影響因子作為全局變量參與普通最小二乘法(OLS)擬合估計，通過編寫程序，使用PLES方法和Back．Fitting迭代方法，分別實現(xiàn)了MGWR模型的
6、擬合過程。結果表明，MGWR模型比GWR模型擬合程度更高，相比GWR模型，MGWR模型能更好地闡述城市住宅地價與其影響因子之間的空間關系。關鍵詞：城市住宅地價；地價空間分異；空間分析；地理加權回歸(GWR)；混合地理加權回歸(MGWR)AbstractTheformationofurbanhousinglandpricesresultsfrommultiplefactorstakingeffectswithinurbanareaingeographicalspace．Exploringthelawofhous
7、inglandpricespatialvariationanddiscoveringthespatialrelationshipbetweenhousinglandpricesandinfluencingfactorsfacilitatetogaindeepinsightintOthedistributioncharacteristiesofhousinglandprices．a(chǎn)swelIastheinternallawandthemechanismoff0咖ation．therebyprovidingsci
8、entificdecision．makingbasisforlandmarketsurveillance．TheresearchWasimplementedboththeoreticallyandempiricallytOstudythespatialvariationofurbanhousinglandprices．Theoretically，basedonreviewingexistingres
