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《西部中小城市住宅地價空間分異規(guī)律及影響因素研究——以天水市為例》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、西部中小城市住宅地價空間分異規(guī)律及影響因素研究以天水市為例呂志芳陳英甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院摘要：【R的】對西部屮小城市住宅地價的空間分異規(guī)律和影響因素進(jìn)行研宂，為城市土地的科學(xué)管理提供依據(jù).【方法】以天水市秦州區(qū)為例，采用地統(tǒng)計(jì)分析法探宄住宅地價空間分異規(guī)律，構(gòu)建GWR模型分析住宅地價影響因素.【結(jié)果】天水市秦州IX住宅地價的空間分異模式屬于從中心向外圍逐漸降低的單核空間結(jié)構(gòu)，局部區(qū)域出現(xiàn)跳躍現(xiàn)象.各影響因素的影響程度排序?yàn)?容積率〉與主干道距離〉與醫(yī)院距離〉與綠地距離〉與公交站點(diǎn)距離〉距生活設(shè)施的距離〉距學(xué)校距離.從
2、GWR模型回歸結(jié)果來看，主干道、學(xué)校、醫(yī)院及容積率對住宅地價貢獻(xiàn)度的區(qū)位差異較大.【結(jié)論】G1S工具將GWR模型回歸結(jié)果可視化，清晰顯示住宅地價影響因素空間差異性，側(cè)面反映了研究IX的區(qū)域規(guī)劃控制力度、交通狀況、醫(yī)療狀況、環(huán)境狀況等，為政府的土地規(guī)劃、城市基礎(chǔ)建設(shè)投資和房地產(chǎn)開發(fā)提供決策依據(jù).關(guān)鍵詞：住宅地價;GWR模型;GIS;空間分異;天水市;作者簡介：呂志芳（1990-）,女，碩士，研究方向?yàn)橥恋刭Y產(chǎn)管理.E-mail:gsauland@163.com作者簡介：陳英，男，副教授，博士，研宂方向?yàn)橥恋刭Y源管理.E-ma
3、il:cheny@gsau.edu.cn收稿日期：2016-03-11基金：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“村民關(guān)聯(lián)度與農(nóng)地利用的關(guān)系研究-以甘肅河丙走廊為例”（71263003）:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)0“農(nóng)民土地價值觀:測度、變遷與影響”（71563001）Spatialvariationandinfluencingfactorsofresidentiallandpricesofmediumandsmall-sizedcitiesinwesternChinaTakingTianshuicityasanexampleLYUZhi-fa
4、ngCHENYingCollegeofResourcesandEnvironmentalScience,GansuAgriculturalUniversity;Abstract：[Objective]Toexplorespatialvariationandinfluencingfactorsofresidentiallandpricesinmediumandsmall-sizedcity.[Method]TakingQinzhoudistrictofTianshuicityasanexample,byapplyinggeo
5、statisticalanalysisandbuildingGWRmodel.[Result]1)SpatialdistributionofresidentiallandpricesinQinzhoushowasinglecentralstructureingeneralandshowdiminishingcircleoutwardstyleinthecoreofthecenter.2)Inthegeographicallyweightedregression(GWR)model,theorderoftheaveragem
6、arginalcontributiononthelandpremiumfromhightolowisvolumerate,thedistancefromthemainroad,hospitals,urbangreenspace,busstations,livingfacilities,schools.3)Themainroad,schools，hospitals，volumeratehavesignificantlygeographicaldifferencescontributiontoresidentiallandpr
7、ices.[Conclusion]GIStoolsmakeGWRregressionresultsvisualized,clearlyindicatingtheresidentiallandpricefactorsspatialdifferences,bywhichwecanunderstandareaplanningeffortstocontrol,trafficconditions,medicalconditions,environmentalconditions,etc.whichcanbeprovidedecisi
8、on-makingbasisforthegovernment’slandplanning,urbaninfrastructureinvestmentandrealestatedevelopment.Keyword：residentiallandprices;GWRmodel;GTS;spatialvar
