像素級遙感圖像融合方法研究

像素級遙感圖像融合方法研究

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1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文像素級遙感圖像融合方法研究姓名:謝茜申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):攝影測量與遙感指導(dǎo)教師:鄒崢嶸20090524中南大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要遙感影像數(shù)據(jù)融合(也稱信息融合)是近年來遙感領(lǐng)域和圖像處理中的研究熱點之一。遙感影像融合技術(shù)是將傳感器獲取的同一地區(qū)的影像數(shù)據(jù)進行空間配準(zhǔn),然后采用一定的算法將各影像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢或互補性有機結(jié)合起來,得到一幅包含信息更加豐富的圖像。遙感圖像融合己經(jīng)成為圖像處理和圖像信息理解領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù),并在很多軍事和民用方面有著重要應(yīng)用。隨著遙感技術(shù)得不

2、斷發(fā)展,也給遙感影像融合技術(shù)應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)和發(fā)展契機。本論文針對多光譜圖像傳感器數(shù)據(jù)與全色圖像傳感器數(shù)據(jù)進行雙源融合,本文研究的重點是像素級遙感圖像融合算法的改進和比較分析,并探討了各融合算法在土地利用監(jiān)測變化中的應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下:1、論述了遙感影像數(shù)據(jù)融合的概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及遙感影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)在實際中的應(yīng)用。2、重點分析比較了與本文改進算法密切相關(guān)的IHs變換,并依據(jù)前人實驗結(jié)果選定了最優(yōu)的IHS融合算法;介紹了小波變換,并在此基礎(chǔ)上該進了WI算法;討論了DCT變換,在全面分析傳統(tǒng)融合方

3、法的基礎(chǔ)上,提出了DCT改進融合算法。3、用實驗進行驗證各融合方法及改進方法,對結(jié)果進行主觀、客觀和綜合的評價。4、闡述了融合圖像的客觀評價標(biāo)準(zhǔn),改進了一種給定權(quán)重的綜合評價方法,并在實驗中用這些標(biāo)準(zhǔn)對實驗結(jié)果進行了全面評價,驗證了評價指標(biāo)的可靠性。‘5、研究了各遙感圖像融合方法在土地利用變化監(jiān)測中的實際應(yīng)用,選擇一塊試驗區(qū)域?qū)Ω魅诤戏椒ㄌ崛〉拿娣e信息進行了精度評定,全面分析了各融合方法的適宜性。關(guān)鍵詞:圖像融合;小波變換;DCT變換;質(zhì)量評價;變化監(jiān)測中南大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTABSTRA

4、CTInrecentyears,multi—sensorimagefusion(informationfusion)hasattractedmanyattentionsinremotesensingareaandimageprojectarea.Whatthemulti..resourceremotely--sensedimagefusiontechniquestudyishowtousetheadvantagesofimageoriginatingfromdifferentkindsofsensor

5、ssynthetically,andachieveanewimagewithmoreprecise,moreabundantinformationthroughacertainalgorithm.Remote-sensingimagefusionbecomesindispensableinimageProcessingandunderstandingaswellasmanyimportantmilitaryandcivilapplications.Atthesametime,thereprovides

6、notonlyachallenge,butalsoagoodchancefortheapplicationofremotely·sensedimagefusiontechnique。Thispaperfocusesonimagefusionbetweenmulti—spectralimagesandpanchromaticimages.Wemainlypayattentiontotheimprovementofimagefusionalgorithmandanalyzingtheapplication

7、ofeveryfusionalgorithminmonitoringlandutilizationchanges.Themaincontentwouldbeshownasfollows.1.Thispaperdissertatethedefinitionofremotesensingimagefusionanditscurrentsituationathomeandabroad,andthensumuptheapplicationofremotesensingimagefusiontechniquei

8、nusually.2.ThispaperanalysisandcomparisonthealgorithmsofimagefusionthatiSrelatedtothenewmethodssuchasIHSfusion,andusethebestoftheHISfusionalgorithm;producesthewaveletfusionandanimprovedmethodsofwaveletfusion;analysistheDCTfusiona

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