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《多源遙感圖像像素級(jí)融合》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、多源遙感圖像像素級(jí)融合摘要多源遙感圖像像素級(jí)融合的要點(diǎn)是如何在極大地提高多光譜影像的空間分辨率的同時(shí)，最大限度的抑制了光譜退化。本文從空間域和變換域兩個(gè)研究方向入手，將影像的特征信息考慮到融合規(guī)則中去，提出了例如基于影像局部統(tǒng)計(jì)特性的遙感影像融合、基于影像局部光譜特性的遙感影像融合、基于灰度調(diào)制和不可分離小波變換的遙感圖像融合、基于多特征的城市遙感圖像融合等新算法；基于多源遙感圖像融合理論和新的算法，構(gòu)建了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件平臺(tái)，取得的主要研究成果如下：1．針對(duì)空間域像素級(jí)圖像融合方法的研究，提出了基于影像局部統(tǒng)計(jì)特性的遙感影像融合方法。傳統(tǒng)的mS方法扭曲了多光譜圖像原始的光譜
2、特性，產(chǎn)生了光譜退化現(xiàn)象；而腳融合方法的優(yōu)點(diǎn)在于很好地保留了原多光譜圖像的光譜信息，但其不足之處則在于高通濾波器的選擇對(duì)融合結(jié)果的影響很大。在對(duì)傳統(tǒng)的mS方法產(chǎn)生光譜退化的原因進(jìn)行了詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)遙感影響的局部統(tǒng)計(jì)特性，提出了一種結(jié)合胛和婦瓶的算法，即基于圖像局部統(tǒng)計(jì)特性的遙感圖像融合方法，并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。2．針對(duì)基于變換域的圖像融合規(guī)則的研究，提出了基于影像局部光譜特性的遙感影像融合方法。圖像進(jìn)行小波變換后，低頻、高頻信號(hào)具有不同的特點(diǎn)，根據(jù)遙感圖像的應(yīng)用需求，對(duì)低頻和高頻分別選擇不同的融合規(guī)則，提出了基于遙感圖像的局部光譜特性、結(jié)合遙感圖像的局部相關(guān)矩和局部
3、方差進(jìn)行融合的方法，并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)。3．針對(duì)把基于空間域和基于變換域融合方法相結(jié)合的研究，提出基于灰度調(diào)制和不可分離小波變換的遙感圖像融合方法。對(duì)來(lái)自不同傳感器、具有不同分辨率比例的遙感圖像來(lái)說(shuō)，用灰度調(diào)制的方法，圖像之間的融合就會(huì)很難選擇合適的濾波器核的尺寸；不可分離小波框架(NWDT)分解具有平移不變性，有利于圖像融合。把基于空間域的灰度調(diào)制法與基于變換域的NWDT相結(jié)合，對(duì)遙感圖像進(jìn)行融合。在對(duì)原始全色圖像進(jìn)行Ⅳ陟Dr分解以后，以小波分解系數(shù)作為調(diào)制系數(shù)，對(duì)多光譜圖像的3個(gè)通道分別進(jìn)行調(diào)制。4．針對(duì)城市遙感圖像融合的研究，提出了基于多特征的城市遙感圖像融合方法。在
4、分析城市遙感圖像特征的基礎(chǔ)上，對(duì)多光譜圖像和相應(yīng)的高分辨率圖像進(jìn)行融合。融合過(guò)程中，為了充分利用城市遙感圖像的多個(gè)特征信息，提出了非線性的模糊融合規(guī)則。與僅依靠單個(gè)特征進(jìn)行融合的算法相比，根據(jù)多個(gè)特征進(jìn)行融合，融合的各項(xiàng)指標(biāo)都比較好。5．本文以“數(shù)字上?！表?xiàng)目為背景，基于EM吁／皿屺軟件平臺(tái)，進(jìn)行了空間信息處理開(kāi)發(fā)平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和模塊功能實(shí)現(xiàn)。以上海市衛(wèi)星和機(jī)載兩大類多源遙感圖像數(shù)據(jù)為內(nèi)容，利用空間信息處理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，實(shí)例分析了多源遙感圖像特征信息融合在數(shù)字城市(上海)中的典型應(yīng)用。關(guān)鍵詞：多源遙感圖像處理，空間信息處理開(kāi)發(fā)平臺(tái)，圖像融合，特征信息，特征提取，軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)Re
5、searchonPixel--LevelImageFusionforMulti--SourceRemoteSensingImagesAbstractThecharacteristicofmulti：sourceremotesensingimagefusionishowtogetthemaximumspatialresolutionwhilethecolordistortionkeepsleast．Inthispaper,somealgorithmsbasedonspacedomainaswellastransformdomainareresearched．Thefeatureinf
6、ormationofimageismergedintofusionrules．Somenewalgorithmsareproposedsuchas"remoteimagefusionbasedonlocalstatiSticalcharacteristics，remoteimagefusionbasedonlocalspectralcharacteristics，multi-spectralimagefusionusingintensitymodulationandnon—separablewaveletframe，fusionofurbanremoteimagebasedonmu
7、lti—characteristics．Atthesametime，aspatialinformationprocessinganddevelopmentplatform，self-owningpropertyright，isdesignedandestablishedbasedonthetheoriesofmulti-sourceremotesensingimagesfusion．Themainachievementsofthisdissertationaresum
