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《多源遙感圖像像素級融合方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碳}學(xué)位論文摘要近年來，隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，遙感圖像融合成為遙感技術(shù)領(lǐng)域的一個研究熱點。多源遙感圖像融合技術(shù)是將不同類型傳感器獲取的同?！貐^(qū)的影像數(shù)j：(}：進行空問配準(zhǔn)，然后采用一定的算法將各影像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢或豆補惟有機結(jié)合起來，得到一幅包含信息更加豐富的圖像。本文首先介紹了遙感成像、遙感圖像融合的概念，以及目前國內(nèi)外遙感圖像融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。針對原始圖像影響融合圖像質(zhì)量的問題，本文討論了圖像融合前需要進行的前期處理步驟(包括幾何校正、去噪、配準(zhǔn)等處理步驟)。然后對像素級融合中的灰
2、度一色度一飽和度(IHS變換)、主元素分析(PCA)、小波交換等方法進行了深入的研究。詳細地探討了小波基函數(shù)、小波分解層數(shù)的選取對遙感圖像融合結(jié)果的影響，為小波基函數(shù)和分解層數(shù)的選擇提供了依據(jù)。針對小波變換對平移變換的敏感性，文中還提出基于小波幀變換的融合方法，以及將IHS變換與小波幀變換相結(jié)合的融合方法，有效的利用了IHS變換改善圖像空間分辨率，增強多光譜圖像的空間細節(jié)表現(xiàn)能力和小波幀變換克服小波移變的優(yōu)點，使融合效果達到最好。最后，針對目前對融合結(jié)果評價問題研究分散的問題，系統(tǒng)地研究了目前用于融
3、合圖像結(jié)果評價的方法和評價指標(biāo)的選取等問題。關(guān)鍵詞：圖像融合：IHS變換；PCA變換；小波變換；小波幀變換蘭堡重量塑堡壁壘窒絲絲蘭AbstractInrecentyears，astheavailabilityofremotesensingimageofvaryingresolutionhasincreased．Mergingimagesofdifferentspatialresolutionhasbecomeasignificantoperationinthefiledofdigitalremote
4、sensing．Whatthemulti—sourceremotelY—sensedimagefusiontechniquestudyishowtousetheimageoriginatingformdifferentkindsofsensorssynthetically，andachieveanewimagewithmoreprecise，moreabundantinformationthroughacertainalgorithm．Firstly，thispaperpresentedwhatis
5、remotesensingimage，theconceptionofremotesensingimagefusionandthedevelopmentsituationinthenationalandinter—national．AimingattheproblemwhichtheoriginalimagewillaffectthequalityofthefusingimageSOthispapergivestheimagepretreatedprocessessuchas：geometryemen
6、dation，removenoiseandimageregistration．Secondlythispaperdeeplydiscussesseveralclassicalmethodsofpixellevelasfollows：Intensity—Hue—Saturationtransform，principlecomponentanalysistransform，wavelettransformetc．Thispaperdiscusstheeffectsofthewaveletfunction
7、andthedecomposedlevelonremotefusedimagedeeply．Theresearchprovidesbasisforchoosingwaveletfunctionandthedecomposedlevel．Aimingatthedisadvantageofwavelettrandform，thepaperdiscussedthewaveletflametransformformulti—resourceremoteimagefusion．Thispaperpresent
8、edanewinaagefusionmethodbasedonIHStransformandwaveletframetransform．Themethodtakesfulladvantagesofthetwomethodsandachivesthebestfusionresults．Thestatisticparameterofthefusionimageshowsthatthemethodcangetmoresatisfactoryresultthanusingot
