專利信息分析與應用

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1、專利信息檢索與運用課程大綱n專利文獻、專利信息及專利數(shù)據(jù)庫n各國專利信息檢索及實踐n專利信息的分析與應用3專利信息的分析與應用n專利信息分析的含義n專利信息分析的對象n專利信息分析的理論與方法n專利分析的工具n專利信息分析的應用3.1專利信息分析的含義是指對來自專利說明書、專利公報中的大量的、個別的零碎的專利信息進行加工及組合，并利用統(tǒng)計方法和技術使這些信息成為具有總攬全局及預測的功能。由于專利具有的創(chuàng)造性、新穎性和實用性特點，專利信息成為國家、行業(yè)和企業(yè)跟蹤科學技術進展、預測技術趨勢、開展科學研究、獲取競爭者技術開發(fā)

2、水平和實力、開發(fā)新產(chǎn)品等的重要信息來源。（1）某個國家或地區(qū)專利信息分析——了解各國技術研發(fā)的總體能力——與其它國家比較的產(chǎn)業(yè)基礎的發(fā)展與變化趨勢——透視各國在技術創(chuàng)新等方面的政策導向及投資方向（2）行業(yè)技術領域?qū)＠畔⒎治觥私庑袠I(yè)技術的總體發(fā)展狀況——發(fā)現(xiàn)技術發(fā)展的生命周期與階段性變化——領域間的關聯(lián)和轉(zhuǎn)化——判斷具有明顯優(yōu)勢的技術——預測行業(yè)技術未來的發(fā)展方向（3）企業(yè)主體專利信息分析——了解行業(yè)內(nèi)技術的分布、擁有核心技術的企業(yè)，判斷行業(yè)內(nèi)競爭態(tài)勢和確定主要的競爭者；——比較競爭對手或合作者的技術創(chuàng)新研發(fā)背景和

3、能力，評估其新技術和新產(chǎn)品開發(fā)的實力、技術重點、技術壁壘的強弱、技術貿(mào)易和技術轉(zhuǎn)讓的能力；——研究競爭對手在不同國家或地域的專利技術分布，推斷其技術路線和欲意控制的市場，掌握對手專利策略；——在技術研發(fā)或新產(chǎn)品立項前，避免重復研究，提高研究起點和研發(fā)計劃的新穎性和先進性，制定合理的專利模仿創(chuàng)新和源頭創(chuàng)新戰(zhàn)略。3.2專利信息分析的對象n表示外部信息的特征項——即表示專利文獻外部信息特征的數(shù)據(jù)項，這類數(shù)據(jù)項屬于有結構數(shù)據(jù)，也稱為有域數(shù)據(jù)，是指被標記過或者屬于某數(shù)據(jù)域的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的標記和數(shù)據(jù)域不是專利文獻的作者創(chuàng)建的，而

4、是專利文獻標準已經(jīng)規(guī)定的數(shù)據(jù)規(guī)范。以INID代碼表作為專利信息特征項數(shù)據(jù)標準，外部特征項包括：文獻號（專利號）、文獻類別、公布文獻的國家代碼、申請?zhí)?、申請日期、?yōu)先申請?zhí)枴?yōu)先申請日期、優(yōu)先申請國家、展出日期（未審批）、展出日期（未批準）、公開說明書出版日期、審查未批說明書出版日期、批準專利說明書出版日期、申請人、發(fā)明人、受讓人、律師或代理人等。n專利信息內(nèi)容特征項：即表示專利文獻內(nèi)容信息特征的數(shù)據(jù)項，這類數(shù)據(jù)項屬于無結構數(shù)據(jù)，也稱為文本數(shù)據(jù)，是指沒有被索引或分割到單獨數(shù)據(jù)域的文本數(shù)據(jù)。專利文獻的文本數(shù)據(jù)中僅有的結構就

5、是名稱、句子和段落等，它們在作者編輯時產(chǎn)生，并且由作者比較主觀的思維來編寫。以INID代碼表作為專利信息特征項數(shù)據(jù)標準，內(nèi)容特征項包括：國際專利分類號、本國專利分類號、國際十進制分類號、發(fā)明名稱、關鍵詞、文摘、引用文獻、專利權項等，即INID代碼表中技術信息項所包含的各著錄項。此外還包括專利權力要求書、專利說明書、說明書附圖3.3專利信息分析的理論與方法n專利地圖理論（PatentMap，PM）上世紀六十年代末起源于日本。專利地圖是指對一次、二次、三次等專利文獻的統(tǒng)計結果整理成各種圖表，即將專利信息進行圖表化歸納，使其

6、具有類似地圖指向功能的形象稱呼。分為專利管理圖、專利技術圖、專利權利圖三種主要類型定量分析即對專利文獻的外部特征（專利文獻的各種著錄項目）按照一定的指標（如專利數(shù)量）進行單獨或組配統(tǒng)計，并對有關的數(shù)據(jù)進行解釋和分析；該方法主要采用指標進行統(tǒng)計完成的，不同的指標從不同的角度揭示專利信息。定性分析是以專利說明書、權力要求書及附圖等技術內(nèi)容或稱專利的“質(zhì)”來識別專利，并按技術特征來歸并有關專利并使其有序化，一般用來獲得技術動向、企業(yè)動向、特定權利狀態(tài)等方面的信息。常用的定性分析——文檔聚類法、技術流動分析法(技術發(fā)展圖)、波

7、及分析法、矩陣分析法、TEMPEST分析法、技術綜合法、尋求空隙法、技術改進法、專利技術原理法、“主語/行為/賓語”（SAO）分析方法、專利解讀摘要分析法、技術/功效矩陣分析法、投資組合分析法。計算機輔助分析即是利用計算機軟件對專利文獻的外部特征和內(nèi)容特征進行提取、序化、統(tǒng)計、聚類等，并將結果加以圖示化表示出來。如：Wisdomain公司的PatentLab-II和Focust，Thomson公司的MicroPatent，Questel-Orbit公司的工具套件：包括PatReader、PatentExaminer、G

8、ET/MEMS以及BizIntSmartCharts等。臺灣連穎科技的PatentGuider3.4專利信息分析的工具nWanFangData——專利文獻多維檢索與分析軟件3.5專利信息分析的應用n專利數(shù)分析經(jīng)統(tǒng)計共有60個公司（學校）在USPTO擁有微流控技術發(fā)明專利，表4列出了專利數(shù)排在前10位的公司（學校），其中8家為公司，