數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在的電能能耗管理系統(tǒng)中應(yīng)用與研究

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在的電能能耗管理系統(tǒng)中應(yīng)用與研究

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1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電能能耗管理系統(tǒng)中應(yīng)用與研究江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電能能耗管理系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究姓名:劉美申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):農(nóng)業(yè)電氣化與自動化指導(dǎo)教師:李正明20090603摘要隨著我國經(jīng)濟的高速發(fā)展,電能作為主要能源之一,需求逐步增高,企業(yè)對電能的依賴程度也越來越高,對電能質(zhì)量的要求也越來越高。由于電能的特殊性質(zhì),電能的質(zhì)量、效率和消費過程很難被大眾重視,因此電能管理工作難以丌展,企業(yè)存在著電能管理混亂、電能浪費、利用率不高的狀況。針對這種狀況,采用先進的電子、通信和計算機技術(shù)建立電能能耗管理系統(tǒng)無疑是企業(yè)節(jié)能降耗、強化電能管理工作的一種重要手段。本

2、文以電能能耗管理系統(tǒng)為平臺,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與處理中。針對電能能耗管理系統(tǒng)在監(jiān)測的過程中,大量的負(fù)荷及其相關(guān)數(shù)據(jù)被儲存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的情況,本文研究進一步來合理、有效地利用這些數(shù)據(jù),從中獲取有用的“知識”的重要課題。研究表明,數(shù)據(jù)挖掘方法可以從這些海量的電能數(shù)據(jù)中挖掘出隱式的、未知的、對管理決策具有潛在價值的知識和規(guī)則,這些知識蘊涵了數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)對象之間的特定聯(lián)系。本文對電能管理平臺、相關(guān)電能參數(shù)、參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了深入的研究;針對監(jiān)測數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)挖掘前的預(yù)處理方式,提出了基于灰色理論的監(jiān)測數(shù)據(jù)修J下方法;采用SQLServer數(shù)據(jù)庫

3、和ADO技術(shù),實現(xiàn)了大量電能質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的存儲、查詢和修改等功能;應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則對電能監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深入分析,提出了一種基于關(guān)聯(lián)樹的挖掘算法,挖掘電耗異常數(shù)據(jù)之問的強關(guān)聯(lián)規(guī)則。本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了探討,將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于電能能耗管理系統(tǒng)中并在實驗室環(huán)境下進行了初步測試,測試結(jié)果表明該系統(tǒng)對企業(yè)電能管理智能化具有較高的價值。Server,關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘,電能能耗,灰色理論,SQLABSTRACTWiththeofChina’SiSandemandrapiddevelopmenteconomy,thereever-risingfor

4、electricsourceofonelectricpower,themajorenergy.Businesses’dependenceandtheirforitsarealsotothepowerrequirementsqualityincreasing.Dueuniquecharacteristicsofelectrictheinsufficientattentionthetothepower,andpaidbypublicelectricandthecourseofpowerquality,efficiencyconsumption,electricpoweri

5、sdifficulttothereexistofmanagementlaunch,andphenomenamessymanagement,wasteandlowofinbusinesses.Inordertodealwiththeseefficiencypowerproblems,toestablishanelectricmodernpowerconsumptionmanagementsystemusingandwillbeallelectronics,telecommunicationscomputertechnologiesundoubtedlymeasurefo

6、rbusinessestoconserveandreduceimportantenergypollutantsdischargetoandstrengthenmanagement.BasedonElectricPowerConsumptionManagementplatform,thisessayintroducesdataintothedataandofelectricminingtechnologyanalyzingprocessingthecourseofelectricpowersystem.Duringmonitoringpowerconsumption,a

7、largeamountofloadandinformationrelativedataarestoredinthedatabase.Howsystemtoandtakeofthesedataandobtainreasonablyeffectivelyadvantageusefulanresearchofelectric‘knowledge’isimportantsubjectpowerconsumptionCanseekoutandruleswhichmanagement.Dataminingsubtle,unknownknowledgeareofv

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