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1、虹膜身份識別算法研究摘要在現代社會中，隨著科技和經濟的飛速發(fā)展，人們對身份識別技術的重視程度也進一步提高。傳統(tǒng)的身份識別技術，如：密碼等，由于防偽性比較差，已經不能適應現代社會對身份識別的要求。為了克服傳統(tǒng)身份識別技術的缺點，人們提出用人體的生物特征進行身份識別，如：指紋、虹膜和語音等。其中，虹膜身份識別技術由于其可靠性高等優(yōu)點，正成為生物特征識別技術領域中的研究熱點。論文對虹膜身份識別算法進行了研究，主要工作有：首先，研究了虹膜內邊緣的定位算法，并提出兩種虹膜內邊緣定位方法。第一種方法，以虹膜圖像灰度直方圖為基礎，通過尋找瞳孔區(qū)灰度分布范圍的方法確定分離瞳孔的灰度閾值，并利用灰度投影法
2、定位虹膜內邊緣；第二種方法，對虹膜圖像行列灰度瞌線的幾何特征進行了深入分析，并提出利用虹膜圖像行列灰度曲線幾何特征進行瞳孔定位的方法。這兩種方法都取得了比較好的定位效果。然后，為了設計出簡單、可靠的圖像邊緣檢測算法，為虹膜外邊緣定位奠定基礎，對以人眼視覺特性為基礎的圖像邊緣檢測技術進行了深入研究，并提出了多種以人眼視覺特性為基礎的邊緣檢測方法，包括：灰度比值法、反色一灰度比值法、灰度差和比值法、反色．灰度差和比值法、灰度比例對數差值法、反色-灰度比例對數差值法、灰度整比例對數差值法、反色．灰度整比例對數差值法和灰度比例冪差值法。實驗結果表明這些算法都能有效地檢測圖像邊緣。接著，對虹膜外邊
3、緣定位方法進行了研究，將灰度整比例對數差值法和反色一灰度整比例對數差值法用于虹膜外邊緣檢測，取得了比較高的定位準確率。最后，以紋理分析、隨機信號分析和Gabor變換為基礎，并結合比較成功的虹膜特征提取算法—G曲or變換法，對虹膜紋理的特性進行了分析。以虹膜紋理特性分析的結果為基礎，提出了瑞利分布型濾波器，并將其用于虹膜特征提取，取得了比較好的識別效果。實驗結果表明本文提出的算法能夠有效地進行虹膜身份識別。關鍵詞：虹膜識別；虹膜定位；視覺特性；圖像邊緣檢測；瑞利分布型濾波器虹膜身份識別算法研究ABSTRACTInmodemtimes，goingwiththedevelopmentofsci
4、ence，technologyandeconomy,peoplethinkmuchofidentityrecognitionmoreandmore．Buttraditionalidentityrecognitiontechnologiessuchaspasswordetc．havenotsuittheidentityrecognitioninmoderntimesfortheirbadabilityagainstforging．ForovercomingthedisadvantagesoftraditionalidentityrecognitiontechnolcI百es，biometr
5、icsrecognitionmethodswerebmu曲tforwardsuchasfingerprint．irisandvoice．Amongthesebiometricsrecognitionmethods，theresearchonirisrecognitionhasreceivedincreasingattentionbecameofitshighreliability．InthisdissertationtheirisrecognitionalgorithmWasresearched，andthemainworksareasfollows：Firstly,researched
6、thelocationoftheirisinnerboundary,andputforwardtwoirisinnerboundarylocationmethods．Thefirstmethodfixedonthe掣ayscalethresholdforpupil’Ssegmentationbyfindingthepupil’Sgrayscalerange，basedonthegrayscalehistogramoftheirisimage，andlocatedthepupilbygrayscaleprojection．Thesecondmethodresearcheddeeplythe
7、characteristicsofirisimage’SrOWandcolumngrayscalecurves，andputforwardlocatingtheirisinnerboundarybythecharacteristics．Thetwomethodscallall10catetheirisinnerboundarysuccessfully．，Secondly,theedgedetectionmethodswererese
