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《淺論虹膜識(shí)別算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、分類號(hào)：——UDC：密級(jí)：編號(hào)：工學(xué)碩士學(xué)位論文虹膜識(shí)別算法的研究碩士研究生：指導(dǎo)教師：學(xué)位級(jí)別：學(xué)科、專業(yè)：所在單位：論文提交日期：論文答辯日期：學(xué)位授予單位：高貴朋趙國(guó)良教授工學(xué)碩士控制理論與控制工程自動(dòng)化學(xué)院2004年12月2005年1月哈爾濱工程大學(xué)飛780276哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)定的一種技術(shù)。而虹膜的身份識(shí)別技術(shù)是一種最新的鑒別技術(shù)。虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有唯～性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，與其他的生物識(shí)別方法相比，
2、虹膜具有更高的可靠性、準(zhǔn)確性，所以被認(rèn)為是最具前途的一種生物識(shí)別技術(shù)。本文對(duì)虹膜識(shí)別算法做了深入的研究，希望能夠?qū)⑺\(yùn)用到保密機(jī)關(guān)、機(jī)場(chǎng)、自動(dòng)取款機(jī)等等需要它的部門。首先，本文簡(jiǎn)單介紹了幾種典型的生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展、詳細(xì)地闡述了虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及研究意義、虹膜生理結(jié)構(gòu)及虹膜識(shí)別系統(tǒng)的組成。之后較深入地研究了虹膜識(shí)別算法，并實(shí)現(xiàn)了其各個(gè)步驟，即定位、預(yù)處理、特征提取和匹配。在定位方面，提出了一種新的定位算法，即利用灰度閩值分割瞳孔結(jié)合邊界跟蹤定位虹膜內(nèi)邊緣，利用Canny算子和Hough變換方法定位虹膜外邊緣。在預(yù)處理
3、方面，實(shí)現(xiàn)直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，使虹膜識(shí)別具有伸縮和平移不變性。同時(shí)利用直方圖均衡化的方法消除了由于光照不均所造成的影響。在虹膜紋理的特征提取方面，提出了采用Gabor變換和二維小波變換對(duì)虹膜紋理進(jìn)行編碼的兩種方法，同時(shí)利用方差倒數(shù)加權(quán)歐式距離分離器來(lái)識(shí)別，取得了很好的識(shí)別效果。最后，將本文的成果及結(jié)論加以總結(jié)，并對(duì)今后的研究工作提出自己的幾點(diǎn)期望。關(guān)鍵詞：虹膜：模式識(shí)別；Hough變換；Gabor變換；生物識(shí)別AbstractThemodemtechnologyofbiometricsrecognitioncoul
4、didentifypersonbyusingpowerfulcomputerbasedonthebiologicfeatureorbehaviorofhumanbeing．Thepersonalidentificationsystembasedonirisisanewpersonalidentificationtechnology．Asapersonalidentificationtechnology,irisrecognitionhassomeadvantages，suchasuniqueness，stability
5、,easeofacquisitionandnoinfringing．Comparing州t}1therecognitionofface．soundandothers，irisrecognitionhashigheraccuracySOthatithasmoreboomingperspectivecomparingwithothernumerousbiometricsrecognitiontechnologies．Theirisrecognitionisstudieddeeplyinthisthesis．Inthisth
6、esis，thehistoryofbiometricrecognitionandsomekindsofbiometricrecognitiontechniquesareintroduced．Then．thedevelopmentofirisrecognitiontechniqueandthestructureofirisrecognitionsystemarediscussedindetail．111ealgorithmsofirisrecognitionhavealsobeenstudieddeeplyandallo
7、ftheprocessesthatincludelocation，pre-processing，featureextraction，andpattemmatchhavebeencarriedout．Intheirislocationrespect，anew10cationmethodisputforwardwhichcanenhancethespeedoflocation．111ethresholdofgreyandedgetracingareusedtogetthecentreandradiusofinnercirc
8、leofiris．And，theHoughtransformandCannyoperatorsoreusedtoextractthatofoutercircleofiris，TestingresultshaveshownthattheproposedmethodCanimprovedirislocationandisnotsens
