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《淺論虹膜識(shí)別算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)：UDC：0rlllrlllllflllflllrlfflrlflrllllllUllrUfY1436660工學(xué)碩士學(xué)位論文密級(jí)：編號(hào)：虹膜識(shí)別算法研究碩士研究生：張?chǎng)┲笇?dǎo)教師：趙國(guó)良教授學(xué)位級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)：控制理論與控制工程所在單位：自動(dòng)化學(xué)院論文提交日期：2008年2月論文答辯日期：2008年3月學(xué)位授予單位：哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱丁程大學(xué)碩十學(xué)位論文摘要電子信息時(shí)代，人們需要一種更加方便、有效的安全身份認(rèn)證技術(shù)，這種技術(shù)就是生物識(shí)別技術(shù)。生物識(shí)別技術(shù)是指依靠人類自身所固有的生理或行為特征進(jìn)行身份驗(yàn)證。由
2、于虹膜生理上具有唯一、穩(wěn)定和活體的特性以及虹膜識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出的非侵犯采集、高可靠、高穩(wěn)定的特點(diǎn)，因此在生物識(shí)別領(lǐng)域，虹膜識(shí)別技術(shù)研究受到科技人員更多重視，成為研究熱點(diǎn)。論文總結(jié)了虹膜用于身份識(shí)別的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的幾個(gè)關(guān)鍵問題進(jìn)行了研究，包括虹膜圖像獲取、預(yù)處理、特征提取和模式匹配。在分析了眼球運(yùn)動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上，將眼球的跳視運(yùn)動(dòng)用于活體虹膜的檢測(cè)。利用灰度閾值分割結(jié)合邊界跟蹤的方法定位虹膜的內(nèi)邊緣，Canny算子結(jié)合Hough變換方法定位虹膜的外邊緣。為了消除虹膜圖像的平移、縮放所引起的問題，采用了直
3、角坐標(biāo)到極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的方法。同時(shí)利用直方圖均衡化的方法減少了由于光照不均所造成的影響。虹膜識(shí)別的核心技術(shù)之一是虹膜圖像的特征提取。小波包變換是從小波變換延伸而來的一種更精細(xì)的信號(hào)分析算法，具有分析高頻特征信息的優(yōu)勢(shì)。此外，考慮到奇異值特征作為一種性質(zhì)良好的代數(shù)特征，能夠有效的描述圖像信息的本質(zhì)特征，論文將小波包分解和奇異值分解用于提取虹膜的特征信息。最后，采用歐氏距離進(jìn)行匹配得到識(shí)別結(jié)果。通過在現(xiàn)有虹膜數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文識(shí)別算法的有效性。關(guān)鍵詞：虹膜識(shí)別；活體檢測(cè)；特征提取；小波包；奇異值分解哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論
4、文ABSTRACTInageofelectronicinformation，amoreconvenientandeffectiveidentityverificationtechnologyisneeded．Biologicalrecognitiontechnologymakesuseoftheinherentphysiologicalorbehaviouralcharacteristicsofhumanbeingstoidentifyindividuals．Duetotheunique，stableandlivephys
5、iologicalpropertiesoftheiris，non—invasivetousers，andmoststable，reliableforidentificationinpracticalapplicationsofiris-basedsystem，irisrecognitionisreceivingextensiveattentionandbecominganactivetopicinBiologicalrecognitiontechnology．Inthisdissertation，theparticular
6、advantageofirisforrecognitionisdiscussedandsummarized．Andthensomeofthekeyissuesrelatedtoirisrecognitiontechnologyareinvestigated，includingirisacquisition，irispre’processing，irisfeatureextractionandmatching．Atthebasicsofanalyzingthemechanismofeyeballmovement，saccad
7、emovementofeyeballiSusedforliveirisdetection．Basedonthegreyscalethresholdandedgetracingthepupilislocated．TheoutercircleisdetectedusingCannyoperatorstogetherwithHoughtransform．Inordertoremovetheeffectscausedbydisplacementandzoomofirisimage，theirisimageistransformed
8、fromCartesiancoordinatestopolarcoordinates．Forreducingtheinfluenceofunsymmetricalillumination，theirisimageistransformedbyhistogramequalization．．Oneofthe
