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1、基于Wishart隨機(jī)矩陣的發(fā)射天線數(shù)目估計(jì)算法研究作者姓名朱德明導(dǎo)師姓名、職稱李勇朝教授一級(jí)學(xué)科信息與通信工程二級(jí)學(xué)科通信與信息系統(tǒng)申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩士提交學(xué)位論文日期2014年11月學(xué)校代碼分TN8210701TN929.5學(xué)密號(hào)級(jí)1201120289公開西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Wishart隨機(jī)矩陣的發(fā)射天線數(shù)目估計(jì)算法研究作者姓名：朱德明一級(jí)學(xué)科：信息與通信工程二級(jí)學(xué)科：通信與信息系統(tǒng)學(xué)位類別：工學(xué)碩士指導(dǎo)教師姓名、職稱：李勇朝教授提交日期：2014年1
2、1月類號(hào)ResearchonEstimationoftheNumberofTransmitAntennasBasedonWishartRandomMatrixAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationandCommunicationEngineeringByZhuDemingSupervisor:Prof.LiYongzhaoNov
3、.2014西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切法律責(zé)任。本人簽名：日期：西安電子科技大學(xué)關(guān)
4、于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬于西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱、借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，獲得學(xué)位后結(jié)合學(xué)位論文研究成果撰寫的文章，署名單位為西安電子科技大學(xué)。保密的學(xué)位論文在本人簽名：年解密后適用本授權(quán)書。導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要在非合作MIMO通信場(chǎng)景中，通信信號(hào)參數(shù)盲識(shí)別作為信號(hào)檢
5、測(cè)和信號(hào)空時(shí)解碼解調(diào)的中間步驟，具有著十分關(guān)鍵的作用，已經(jīng)在頻譜管理與監(jiān)測(cè)、軟件無線電和軍事無線通信對(duì)抗等民用和軍事領(lǐng)域得到了極為廣泛的應(yīng)用。而準(zhǔn)確的MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計(jì)則是MIMO通信信號(hào)參數(shù)盲識(shí)別的關(guān)鍵問題之一，能夠?yàn)镸IMO信道盲估計(jì)、MIMO空時(shí)碼盲識(shí)別和MIMO信號(hào)調(diào)制方式盲識(shí)別等其他關(guān)鍵問題的高效解決提供先驗(yàn)知識(shí)，具有著十分重要的研究意義和研究?jī)r(jià)值，已經(jīng)開始得到無線通信領(lǐng)域中眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究。本文在前人工作的基礎(chǔ)上對(duì)MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計(jì)問題進(jìn)行了探索和研究，具體主要工
6、作內(nèi)容包括：(1)簡(jiǎn)略介紹了MIMO系統(tǒng)以及隨機(jī)矩陣?yán)碚摰然A(chǔ)理論知識(shí)；詳細(xì)闡述了AIC、MDL、PET以及IWME這四種經(jīng)典MIMO發(fā)射天線數(shù)目估計(jì)算法的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)和推導(dǎo)過程，同時(shí)，根據(jù)上述四種算法的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果，分析了算法正確估計(jì)概率與信噪比、采樣數(shù)據(jù)長(zhǎng)度以及接收天線數(shù)目等仿真參數(shù)的關(guān)系。(2)提出了一種基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰念A(yù)測(cè)特征值上限算法（RPET），與基于經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)理論的PET算法相比，RPET算法能夠明顯提升低信噪比和采樣數(shù)據(jù)長(zhǎng)度較小條件下的正確估計(jì)概率，獲得略優(yōu)于IWME算法的
7、綜合估計(jì)性能。(3)由于RPET算法利用相鄰隨機(jī)變量置信區(qū)間的比值預(yù)測(cè)噪聲特征值上限，導(dǎo)致該上限值偏高，算法在低信噪比條件下容易產(chǎn)生欠估。針對(duì)這一問題，提出了一種基于Wishart隨機(jī)矩陣特征值平方均值分布特性的假設(shè)檢驗(yàn)算法（WSE）。WSE算法利用Wishart隨機(jī)矩陣特征值平方均值的分布函數(shù)和精確的噪聲功率估計(jì)值求解檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的判決門限。與RPET算法相比，WSE算法能夠?qū)⒌托旁氡群筒蓸訑?shù)據(jù)長(zhǎng)度較小條件下的正確估計(jì)概率再次明顯提高，同時(shí)具有更加優(yōu)異的綜合估計(jì)性能。關(guān)鍵字：多輸入多輸出，發(fā)射天
8、線數(shù)目，估計(jì)，Wishart隨機(jī)矩陣論文類型：應(yīng)用研究類I西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文IIABSTRACTABSTRACTBlindsignalidentification,asintermediatestepbetweensignaldetectionanddecoding,playsacrucialroleinnon-cooperationMIMOcommunicationscenariosandhasbeenusedinmanymilitaryandcivilianfieldsuchass
