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《基于信任度系數(shù)的雙層規(guī)劃od矩陣估計(jì)模型與算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院碩士學(xué)位論文基于信任度系數(shù)的雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型與算法研究姓名：張會(huì)娜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理指導(dǎo)教師：李楓20080301摘要OD矩陣是交通運(yùn)輸規(guī)劃研究的基礎(chǔ)資料，是城市交通規(guī)劃、控制與管理等工作的基礎(chǔ)，它能揭示出城市交通癥結(jié)的原因，交通需求與土地利用、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等相互關(guān)系的規(guī)律。傳統(tǒng)的獲取OD矩陣的方法是采用大規(guī)模的人工抽樣調(diào)查，這項(xiàng)工作需要消耗極大的人力、財(cái)力和時(shí)間資源，代價(jià)十分高昂。目前，通過(guò)觀測(cè)到的路段交通量和先驗(yàn)OD矩陣來(lái)估計(jì)未知的OD矩陣，是一種效率高、周期短的OD矩陣獲取技術(shù)。本論文在深入研究國(guó)內(nèi)外OD矩陣估計(jì)成果和
2、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，總結(jié)出OD矩陣估計(jì)的主要研究方向，并按照不同標(biāo)準(zhǔn)對(duì)OD矩陣估計(jì)方法進(jìn)行了分類對(duì)比研究。在深入研究雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，提出了基于信任度系數(shù)的雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型。該模型上層在廣義最小二乘模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，引入信任度系數(shù)，下層模型采用成熟的Wardrop用戶均衡配流模型。本文提出的信任度系數(shù)五是指由于雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型的上層目標(biāo)函數(shù)兩個(gè)誤差項(xiàng)產(chǎn)生的原因和誤差值大小不同，導(dǎo)致兩個(gè)誤差項(xiàng)可靠性不同。信任度系數(shù)兄為先驗(yàn)OD矩陣與估計(jì)矩陣誤差的可靠性，其可靠性越大，信任度值就高，反之亦然。本文詳細(xì)分析了影響信任度系數(shù)因素，給出了確定信任度系數(shù)
3、的德爾菲法和試算法，并在研究雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型算法的基礎(chǔ)上，提出了基于信任度系數(shù)的雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型算法。本文最后用實(shí)例說(shuō)明基于信任度系數(shù)雙層規(guī)劃OD矩陣估計(jì)模型的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)本論文的研究成果進(jìn)行了簡(jiǎn)要的總結(jié)和展望。關(guān)鍵詞：OD矩陣估計(jì)，信任度，雙層規(guī)劃，路段流量AbstractABSTRACTAsthebasicmaterialforresearch，planning，controllingandmanagementofurbantransportation，OD(origin-destination)matrixdataiscommonlyusedforreve
4、alingtrafficproblemsandanalyzingtherelationshipbetweentrafficdemandandurbaneconomyandland—use．Inlightofthehighcostofmanpower,financeandtime，thelarge-scalesamplinginvestigation，thetraditionalwaytogetODmatrixdatahasbeennowadaysreplacedbyamoreefficientmethodwhichestimatesODmatrixdatathroughlin
5、ktrafficvolumeandgivenODmatrix．BasedonthereviewofthetheoriesandapplicationsonODmatrixestimationathomeandabroad，thisarticlefirstofallclassifieddifferentestimationmethodswithdifferentcriterionsandbrieflyintroducedthemaintrendofcurrentresearch．Thenabi—levelODmatrixestimationmodelwithaconfidenc
6、ecoefficientWasputforward．Thismodel，whichWasbasedonreferenceofpriorresearches，containstwoparts．Theupperlevelimprovedthecommongeneralizedleastsquaresmodelbyintroducingaconfidencecoefficient．Thelowerleveladoptedthewidely-usedWardropuserequilibriummodel．Theabovementionedconfidencecoefficientwa
7、susedtodescribethereliabilityofthetworeciprocalerrorparametersintheupperlevel，i．e．theonebetweenthegivenODmatrixandtheestimatedODmatrix，andtheonebetweenlinkflowanddistributedflow．Thevalueofconfidencecoefficientincreaseswiththegrowthofthereliabilityofthefi
