基于組合Hankel矩陣信號源數(shù)目估計算法研究

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1、分類號：TN911.7單位代碼：10183研究生學(xué)號：2015522015密級：公開基于組合Hankel信號源吉林大學(xué)數(shù)目估碩士學(xué)位論文計算法（學(xué)術(shù)學(xué)位）研究基于組合Hankel矩陣信號源數(shù)目估計算法研究TheResearchofSourceEnumerationofULABasedonCombinationHankelMatrixofSpatialCross-Correlation齊立作者姓名：齊立恒恒專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)研究方向：陣列信號處理指導(dǎo)教師：姚桂錦副教授培養(yǎng)單位：通信工程學(xué)院吉林大2018年4月學(xué)—————————————————————————————

2、——基于組合Hankel矩陣信號源數(shù)目估計算法研究———————————————————————————————TheResearchofSourceEnumerationofULABasedonCombinationHankelMatrixOfSpatialCross-Correlation——————————————————————————————————作者姓名：齊立恒專業(yè)名稱：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：姚桂錦副教授學(xué)位類別：工學(xué)碩士答辯日期：年月日未經(jīng)本論文作者的書面授權(quán)，依法收存和保管本論文書面版本、電子版本的任何單位和個人，均不得對本論文的全部或部分內(nèi)容進(jìn)行

3、任何形式的復(fù)制、修改、發(fā)行、出租、改編等有礙作者著作權(quán)的商業(yè)性使用（但純學(xué)術(shù)性使用不在此限）。否則，應(yīng)承擔(dān)侵權(quán)的法律責(zé)任。吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交學(xué)位論文，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名：日期：年月日《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》投稿聲明研究生院：本人同意《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》出版章程的內(nèi)容，

4、愿意將本人的學(xué)位論文委托研究生院向中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社的《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》投稿，希望《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》給予出版，并同意在《中國博碩士學(xué)位論文評價數(shù)據(jù)庫》和CNKI系列數(shù)據(jù)庫中使用，同意按章程規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。論文級別：√碩士□博士學(xué)科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)論文題目：基于組合Hankel矩陣信號源數(shù)目估計算法研究作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：年月日作者聯(lián)系地址（郵編）：吉林省長春市南湖大路5372號吉林大學(xué)南湖校區(qū)1教209室（130012）作者聯(lián)系電話：15909803413基于組合Hankel矩陣信號源數(shù)目估計算法研究摘要在實

5、際環(huán)境中，信號源數(shù)目一般是未知的，若估計的信號源數(shù)目與實際數(shù)目不符，大部分的波達(dá)方向估計算法的性能將惡化甚至算法完全失效。因此，本文主要圍繞信號源數(shù)目這一問題進(jìn)行研究，并提出一種基于組合Hankel矩陣的信號源數(shù)目估計算法。首先，本文介紹了陣列信號中的基礎(chǔ)知識，包括陣列模型、信號模型和噪聲模型。之后介紹了一些經(jīng)典的信號源數(shù)目估計方法，包括特征分解算法、基于信息論的方法、平滑秩序列法以及針對有色噪聲的蓋氏圓方法，并結(jié)合文獻(xiàn)對各算法的性能進(jìn)行了分析和對比。其次，在均勻線性陣列模型的基礎(chǔ)上，對基于陣元接收信息互協(xié)方差函數(shù)的Hankel矩陣奇異值分解信號源數(shù)目估計方法中Han

6、kel矩陣的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和介紹，進(jìn)而提出一種改進(jìn)的組合Hankel矩陣的構(gòu)建方法，并對組合后的矩陣進(jìn)行分析。仿真實驗表明，采用改進(jìn)的組合Hankel矩陣的算法處理相干信源時，在保留原算法良好的解相干能力的基礎(chǔ)上，增加了算法最大信號源估計數(shù)目，切實提高了算法的性能。最后，本文對算法中Hankel矩陣奇異值的規(guī)律進(jìn)行了分析和歸納，進(jìn)而提出了基于自適應(yīng)閾值的改進(jìn)算法，并給出了適用于某一條件下的閾值公式。仿真實驗表明，基于組合Hankel矩陣奇異值分解的算法采用自適應(yīng)閾值進(jìn)行信號源數(shù)目估計時，算法性能可以得到進(jìn)一步的提升，并且具有良好的漸近一致性。關(guān)鍵詞：陣列信

7、號處理，信號源數(shù)目估計，奇異值分解，閾值IIITheResearchOfSourceEnumerationOfULABasedOnHighDimensionalCombinationHankelMatrixOfSpatialCross-CorrelationABSTRACTSourceEnumerationisanimportantresearchdirectioninarraysignalprocessingandhasreceivedextensiveattentioninrecentyears.Intheactualenvironment,th