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《基于興趣點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的序列圖像拼接》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第39卷第3期激光與紅外Vo.l39,No.32009年3月LASER&INFRAREDMarch,2009文章編號(hào):10015078(2009)03033005圖像與信號(hào)處理基于興趣點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的序列圖像拼接倪維平,邊輝,嚴(yán)衛(wèi)東(西北核技術(shù)研究所,陜西西安710024)摘要:針對(duì)序列圖像的拼接問題,提出了一種基于興趣點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的圖像配準(zhǔn)算法,利用Harris算子檢測(cè)興趣點(diǎn),并引入灰度交叉匹配和興趣點(diǎn)坐標(biāo)離散度兩級(jí)約束策略
2、確定同名興趣點(diǎn),通過在圖像間建立仿射變換模型實(shí)現(xiàn)圖像的配準(zhǔn);提出了一種自適應(yīng)加權(quán)歸一化函數(shù)對(duì)拼接圖像進(jìn)行處理,消除由于圖像間灰度差異而導(dǎo)致的拼接縫。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法具有較高的配準(zhǔn)精度和良好的像素融合效果。關(guān)鍵詞:序列圖像拼接;興趣點(diǎn)檢測(cè);仿射變換模型;圖像配準(zhǔn);自適應(yīng)加權(quán)歸一化函數(shù)中圖分類號(hào):T751.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ASequentialImagesMosaicBasedonInterestpointDetectionandAffineTransformModelNIWeiping,BIANHu,iYANWei
3、dong(NorthwestInstituteofNuclearTechnology,Xian710024,China)Abstract:Fortheproblemofthesequentialimagemosaic,anewmethodforimageregistrationbasedontheinterestpointdetectionandaffinetransformmodelisproposedfirstly,whichdetectsinterestpointsbytheHarrisoperator,andi
4、ntroducesatwolevelrestrictedtacticbasedoncrossmatchandcoordinatescatteringtogainthehomonymypoints.Thenimageregistrationiscarriedoutaccordingtotheaffinetransformmode.lAnormalizedadaptiveweightedfunctionisgivenforeliminatingthemosaicsewcausedbythedifferenceofthepi
5、xelgrayintheimages,whichmakesthesmoothlytransitionofthemosaicimage.Theexperimentresultsindicatethatapproachproposedhasgoodregistrationprecisionandniceeffectofpixelfusion.Keywords:sequentialimagemosaic;interestpointdetection;affinetransformmode;limageregistration
6、;normalizedadaptiveweightedfunction1概述到正確的處理結(jié)果。[1-4]序列圖像拼接是近年來的研究熱點(diǎn),它通基于特征的配準(zhǔn)方法,通過提取圖像的特征信過將多個(gè)互相重疊的子畫面的配準(zhǔn),來實(shí)現(xiàn)較大場(chǎng)息,如興趣點(diǎn)特征、邊緣特征、統(tǒng)計(jì)特征和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)景畫面的拼接,可以用于全景圖的生成和對(duì)寬視場(chǎng)特征等來實(shí)現(xiàn)圖像的配準(zhǔn)。其中,興趣點(diǎn)特征是圖的場(chǎng)景表示,同時(shí)在基于圖像的繪制、視頻檢索、景像重要的局部特征,具有旋轉(zhuǎn)不變性和對(duì)光照不敏物匹配以及遙感圖像融合和變化檢測(cè)等領(lǐng)域也有十感等特點(diǎn),同時(shí),興趣點(diǎn)數(shù)目相對(duì)
7、較少,可以有效降分廣泛的應(yīng)用。[3,5]基金項(xiàng)目:預(yù)研基金(No.513310103);航空科學(xué)基金(No.圖像配準(zhǔn)是需要解決的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的20060112112)資助?；趫D像灰度相關(guān)性的配準(zhǔn)方法具有易于理解、實(shí)作者簡(jiǎn)介:倪維平(1980-),男,碩士,研究實(shí)習(xí)員,主要研究方向是遙感圖像處理,自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別和InSAR數(shù)據(jù)處理。Emai:lnihao現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),但其運(yùn)算量通常較大,特別是對(duì)存在旋_wpn@i163.com轉(zhuǎn)、平移變換關(guān)系以及灰度差異的圖像,甚至無法得收稿日期:20080911激光與紅外
8、No.32009倪維平等基于興趣點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的序列圖像拼接331低后續(xù)配準(zhǔn)處理的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算復(fù)雜度。為解決具有旋轉(zhuǎn)、平移變換關(guān)系和灰度差異的序列圖像拼接問題,本文提出了一種基于興趣點(diǎn)檢測(cè)和仿射變換模型的圖像配準(zhǔn)算法,利用Harris算子提取興趣點(diǎn),進(jìn)而采用基于灰度相關(guān)交叉匹
