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《基于獨立分量分析的故障源識別技術(shù)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要獨立分量分析(IndependentComponentAnalysis，簡稱ICA)能夠有效降噪并把信號中的有用信息挖掘出來，從而提供更豐富的故障診斷信息。但是ICA本身也存在限制，要求輸入信號個數(shù)大于或等于分離出獨立分量的個數(shù)。本文首先研究了ICA的濾波特性，揭示了ICA消噪不受信噪比影響，對比了FastICA算法和Infomax算法，并指出ICA無法識別相位。然后將ICA應(yīng)用于齒輪箱傳動系統(tǒng)的早期故障診斷中，并與傳統(tǒng)信號分析方法進(jìn)行對比。最后針對ICA的限制，提出了廣義噪聲ICA定義和附加虛
2、擬通道的ICA消噪方法。該方法在只有少數(shù)實測信號的前提下，用正常工況下已保存的參考信號代替?zhèn)鞲衅餍盘栠M(jìn)行ICA分離。實驗證明，在這種情況下ICA將分離出除去參考信號以外的新信號，這個新信號就反應(yīng)了故障特征。將這種新方法應(yīng)用于實測汽輪機軸振信號的分離中取得了滿意的效果。關(guān)鍵詞：盲源識別，獨立分量分析，故障診斷，消噪，虛擬通道ABSTRACTTheIndependentComponentAnalysis(viz．ICA)candenoiseandseparatetheusefulmessagesoutefficientlyfo
3、rfaultdiagnosis．ButICAlimitsthenumberofinputsignalsequivalenttoormorethanthenumberofindependentcomponents．ThispaperfirstlystudiedtheICAfiltrationcharacter,revealedthatSNRhasnoinfluenceonICAseparation，comparedtwoalgorithms：FastICAandInfomax，andindicatedthatICAcanno
4、tidentifythephase．Secondly,theICAapplicationintheinitialfaultdiagnosisofGearboxTransmissionSystemhasbeencomparedwiththeperformancesoftraditionalsignalanalysismethods．Finally,fortheICAlimitation，thispaperproposedthegeneralizeddefinitionofnoiseICAandtheadditionalvir
5、tualchannelsICAdenoisemethod．Underthepremiseofonlyafewsensorsignals，thismethodreplacestheothersensorsignalsbythereferencesignal，whichhavebeensavedwhennormaloperation，toa．chievetheICAseparation．Theexperimentsprovedthatthenewsepararedsignal，whichnotbelongtotherefere
6、ncesignals，justreflectsthefaultcharacter．Themethodattainedanacceptableeffectonseparatingtheturbineshaftvibrationsignals．WangQi(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyProf．LiuYibingKEYWORDS：BlindSourceIdentification，IndependentComponentAnalysis(ICA)，F(xiàn)aultDiag
7、nosis，Denoising，VirtualNoiseChannels華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要獨立分量分析(IndependentComponentAnalysis，簡稱ICA)能夠有效降噪并把信號中的有用信息挖掘出來，從而提供更豐富的故障診斷信息。但是ICA本身也存在限制，要求輸入信號個數(shù)大于或等于分離出獨立分量的個數(shù)。本文首先研究了ICA的濾波特性，揭示了ICA消噪不受信噪比影響，對比了FastICA算法和Infomax算法，并指出ICA無法識別相位。然后將ICA應(yīng)用于齒輪箱傳動系統(tǒng)的早期故障診斷中，并與傳統(tǒng)信號
8、分析方法進(jìn)行對比。最后針對ICA的限制，提出了廣義噪聲ICA定義和附加虛擬通道的ICA消噪方法。該方法在只有少數(shù)實測信號的前提下，用正常工況下已保存的參考信號代替?zhèn)鞲衅餍盘栠M(jìn)行ICA分離。實驗證明，在這種情況下ICA將分離出除去參考信號以外的新信號，這個新信號就反應(yīng)了故障特征。將這種新方法應(yīng)用于實測汽輪
