圖像hsi調(diào)整的matlab實(shí)現(xiàn)課程設(shè)計(jì)最終版

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1、19目錄1.課程設(shè)計(jì)的主要任務(wù)及目的11.設(shè)計(jì)的主要任務(wù)12.圖像處理簡介21.數(shù)字圖像處理發(fā)展概述22.圖像處理技術(shù)23.圖像處理的內(nèi)容33.GUI及HIS模型簡介41.GUI簡介42.HIS模型簡介44.GUI界面設(shè)計(jì)76.仿真結(jié)果106.總結(jié)12參考文獻(xiàn)13附錄1419圖像HSI調(diào)整的MATLAB實(shí)現(xiàn)1.課程設(shè)計(jì)的主要任務(wù)及目的1.設(shè)計(jì)的主要任務(wù)對24bits彩色圖像的顏色,使用HSI顏色模型,來對其進(jìn)處理。設(shè)計(jì)圖形界面(GUI)程序,使用三個滑動條實(shí)現(xiàn)H,S,I各分量上下可調(diào)。調(diào)整范圍在0到1之間,即:滑動條被拖動時(shí),產(chǎn)生一個0到1之間的系數(shù),乘以該分量的原始值,得

2、到調(diào)整后的分量值。顯示原始圖像,和調(diào)整后的圖像。同時(shí)顯示原始的H,S,I三分量灰度圖像。2.課程設(shè)計(jì)的目的1.綜合運(yùn)用相關(guān)課程中所學(xué)到的理論知識去獨(dú)立完成設(shè)計(jì)課題。2.通過查閱手冊和相關(guān)文獻(xiàn)資料,培養(yǎng)獨(dú)立分析和解決問題的能力。3.進(jìn)一步熟悉Matlab運(yùn)用和圖像處理的知識,加深對專業(yè)知識和理論知識學(xué)習(xí)的認(rèn)識和理解。4.學(xué)會撰寫課程設(shè)計(jì)的總結(jié)報(bào)告。5.培養(yǎng)嚴(yán)肅認(rèn)真的工作作風(fēng)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度。192.圖像處理簡介數(shù)字圖像處理,通俗地講是指應(yīng)用計(jì)算機(jī)以及數(shù)字設(shè)備對圖像進(jìn)行加工處理的技術(shù)。1.數(shù)字圖像處理發(fā)展概述20世紀(jì)20年代,圖像處理技術(shù)首次應(yīng)用于改善倫敦到紐約之間的海底電纜傳

3、送圖片的質(zhì)量。1964年,美國噴氣推動實(shí)驗(yàn)室用計(jì)算機(jī)成功地對4000多張?jiān)虑蛘掌M(jìn)行處理。70年代中期,隨著離散數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)立和完善,數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展,理論和方法不斷完善。90年代,隨著個人計(jì)算機(jī)進(jìn)入家庭,硬件價(jià)格不斷下降,數(shù)字世界逐漸進(jìn)入人們的生活。2.圖像處理技術(shù)圖像處理技術(shù)包括:1.圖像信息的獲?。簽榱嗽谟?jì)算機(jī)上進(jìn)行圖像處理,必須把作為處理對象的模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像信息。圖像信息的獲取,一般包括圖像的攝取、轉(zhuǎn)換及數(shù)字化等幾個步驟。該部分主要由處理系統(tǒng)硬件實(shí)現(xiàn)。2.圖像信息的存儲于交換:由于數(shù)字圖像信息量大,且在處理過程中必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和交換,為了

4、解決大數(shù)據(jù)量及交換與傳輸時(shí)間的矛盾,通常除采用大容量機(jī)內(nèi)存存儲器進(jìn)行并行傳送,直接存儲訪問外,還必須采用外部磁盤、光盤及磁帶存儲方式,從而達(dá)到提高處理的目的。該部分組要功能也由硬件完成。3.數(shù)字圖像處理:數(shù)字圖像處理,即把在空間上離散的,在幅度上量化分層的數(shù)字圖像,在經(jīng)過一些特定數(shù)理模式的加工處理,以達(dá)到有利于人眼視覺或某種接收系統(tǒng)所需要的圖像過程。194.數(shù)字圖像通訊:80年代以來,由于計(jì)算機(jī)技術(shù)和超大規(guī)模集成電路技術(shù)的巨大發(fā)展,推動了通訊技術(shù)(包括語言、數(shù)據(jù)、圖像)的飛速發(fā)展。因?yàn)閳D像通訊具有形象直觀、可靠、高效率等一系列優(yōu)點(diǎn),尤其是數(shù)字圖像通訊比模擬圖像通訊更具抗干擾

5、性,便于壓縮編碼處理和易于加密,因此在圖像通訊工程中數(shù)字處理技術(shù)獲得廣泛應(yīng)用。5.圖像的輸出和顯示:數(shù)字圖像處理的最終目的是為了提供便于人眼或接收系統(tǒng)解釋和社別圖像,因此圖像的輸出和顯示很重要。一般圖像輸出的方式可分為硬拷貝,諸如照相、打印、掃描鼓等,還有所謂的軟拷貝,諸如CRT監(jiān)視器及各種新型的平板監(jiān)視器等。3.圖像處理的內(nèi)容圖像處理的內(nèi)容包括:1.圖像數(shù)字化:圖像數(shù)字化即圖像采樣和量化,是指把連續(xù)的圖像信號變?yōu)殡x散的數(shù)字信號,以適應(yīng)計(jì)算機(jī)的處理。2.圖像編碼壓縮:把數(shù)字化的圖像數(shù)據(jù)按一定規(guī)則進(jìn)行排列或運(yùn)算過程,稱為圖像編碼。利用圖像本身的內(nèi)在特性,通過某種特殊的編碼方式

6、,達(dá)到減少原圖像數(shù)據(jù)時(shí)空占用量的處理叫做圖像壓縮編碼。3.圖像變換:一般指利用正交變換的性質(zhì)和特點(diǎn),將圖像轉(zhuǎn)換到變換域中進(jìn)行處理,并且大部分變換都有快速算法。4.圖像增強(qiáng):圖像增強(qiáng)的目的是突出圖像中所感興趣的部分,如強(qiáng)化圖像的高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細(xì)節(jié)明顯。5.圖像復(fù)原:圖像復(fù)原是盡可能恢復(fù)圖像的本來面貌,是對圖像整體而言,而且在復(fù)原處理時(shí),往往必須追求降質(zhì)原因,以便“對癥下藥”,而增強(qiáng)往往是局部。6.圖像分割:將圖像中包含的物體,按其灰度或幾何特性分割,并進(jìn)行處理分析,從中提取有效分量、數(shù)據(jù)等有用信息。這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像處理如模式識別、機(jī)器視覺等技術(shù)的基礎(chǔ)。7

7、.圖像分類:簡單地說就是在圖像分割的基礎(chǔ)上,進(jìn)行我體的判決分類。8.圖像重建:它是對一些三維物體,應(yīng)用x射線、超聲波等物理方法,取得物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),再將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理而構(gòu)成物體內(nèi)部某些部位的圖像。目前圖像重建最成功的例子是CT技術(shù)(計(jì)算機(jī)斷層掃描成像技術(shù))、彩色超聲波等。193.GUI及HIS模型簡介1.GUI簡介通常在開發(fā)一個應(yīng)用程序時(shí)都會盡量做到界面友好、直觀。最常用的方法就是使用圖形用戶界面。在Matlab中,圖形用戶界面是一個包含多種對象的圖形窗口。用戶必須對功能對象進(jìn)行界面布局和編程,從而使用戶在

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