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1、工犬嘭^群碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信系統(tǒng)應(yīng)用的研究研究生姓名：趙璐學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)二oo九年三月分類號(hào)UDC密繳：編號(hào)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信系統(tǒng)應(yīng)用的研究THERESEARCH0FDATAMININGANDAPPLICATIoNINTELECOMUNICATIoNSFIELD學(xué)位授予單位及代碼：壁壹堡王盔堂(!Q!豎2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼：鹽箍拯廛旦堇查!Q!!!!12研究方向：過簋扭圓鱉與道籃申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：塑±指導(dǎo)教師：置童塞副塾塹研究生：壑登論文起止時(shí)間：2007．I卜2008．12摘要當(dāng)今，隨著國內(nèi)電信業(yè)的改革，各運(yùn)營
2、商在企業(yè)大客戶、長途業(yè)務(wù)、IP業(yè)務(wù)、移動(dòng)業(yè)務(wù)等領(lǐng)域展開了激烈的競爭。傳統(tǒng)的以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)、以銷售產(chǎn)品為目的的市場戰(zhàn)略逐漸被以客戶為中心、以滿足客戶需求為目的的市場戰(zhàn)略所取代，客戶資源成為了企業(yè)競爭的焦點(diǎn)。本文首先介紹了論文的研究背景、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，數(shù)據(jù)挖掘常用的方法，數(shù)據(jù)挖掘過程，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的原理及技術(shù)進(jìn)行了討論。再次就其在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，提出了電信領(lǐng)域常見的分析主題，結(jié)合電信業(yè)務(wù)需求，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用。本文主要采用決策樹、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史數(shù)
3、據(jù)進(jìn)行分析，并進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程，對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行決策分析，為運(yùn)營商的經(jīng)營和決策提供了有力的技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘決策樹聚類分析電信系統(tǒng)ABSTRACTNowadays，withthereformofdomestictelecom，everyoperationcompanieshavespreaddrasticcompetitioninmanyareas，suchasbigcustomersofenterprise，distanceoperation，IPoperation，mobileoperation，andSOon．Tradi
4、tionalmarket．stratagem，whichisfocusontechniqueandproductionsell，hasbeenreplacedbynewtactic，whichconcentratesoncustomerandservice．Itmeansthatcustomerresourcehasbecomethekeyofenterprises’competition．Thethesisfirstlyintroducestheresearchbackground，andtheresearchofatandabroad．S
5、econdly,introducesthebasicconceptionthatthedatamining，thecommonlyusedmethodofthedatamining，theprocessofthedatamininganddiscussthedataminingprincipleandtechnology．Thirdly,theapplicationinthefieldoftelecommunicationswasanalyzed，thewriterputforwardtothecommonanalysisthemeintel
6、ecommunicationfield，combinedwiththedemandoftelecommunicationbusiness，theapplicationofdataminingintelecommunicationfieldbeanalyzed．Thissystemadoptsdecisiontree，clusteringanalysisandassociationanalysisalgorithmtoanalysesthehistoricaldataoftheTelecommunicationssystem．Correspon
7、dingimplementationdataminingprocess，andanalyzetheresultofdatamining，providedpowerfultechnologysupporcforoperator’Sprosecutionanddecision．making．Keywords：dataminingDecisiontreeclusteringanalysis．TelecomSystems長春理工大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的碩士學(xué)位論文，《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信系統(tǒng)應(yīng)用的研究》是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)
8、下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在
