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《企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化研究——基于企業(yè)的仿真分析》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號：TP301密級：(秘密、機(jī)密、絕密)學(xué)校代碼：10057研究生學(xué)號：09819009企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化研究——基于企業(yè)的仿真分析OptimizationinProductionScheduling_一BasedontheSimulationofEnterprise專業(yè)名稱：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師姓名：杜子平教授研究生姓名：馬文強(qiáng)申請學(xué)位級別：管理學(xué)碩士論文提交日期：2012年2月論文課題來源：自選題目學(xué)位授予單位：天津科技大學(xué)天津科技大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師
2、的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包括任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果內(nèi)容，也不包括為獲得天津科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。對本文研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：磅彭易日期：瑚瞼年弓月J上日知識產(chǎn)權(quán)和專利權(quán)保護(hù)聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師具體指導(dǎo)下并得到相關(guān)研究經(jīng)費(fèi)支持下完成的，其數(shù)據(jù)和研究成果歸屬于導(dǎo)師和作者本人，知識產(chǎn)權(quán)單位屬天津科技大學(xué)
3、：所涉及的創(chuàng)造性發(fā)明的專利權(quán)及使用權(quán)完全歸天津科技大學(xué)所有。本人保證畢業(yè)后，以本論文數(shù)據(jù)和資料發(fā)表論文或使用論文工作成果時署名第一單位仍然為天津科技大學(xué)。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。作者簽名：哆撕日期：．)012年弓月／2-B學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，同意公布論文的全部或部分內(nèi)容，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)天津科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索
4、，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密ll(請在方框內(nèi)打“、／”)，在年解密后適用本授權(quán)書。本學(xué)位論文屬于作者簽名：導(dǎo)師簽名：不保密匣^請在方框內(nèi)打tc√，，)。戮琵日期：歹啦年弓月／三日日期：勿，易年勿月陟日摘要生產(chǎn)調(diào)度問題幾乎在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，特別是在工業(yè)工程領(lǐng)域無所不在。許多制造工業(yè)提出的調(diào)度問題從本質(zhì)上非常復(fù)雜，難以用傳統(tǒng)方法求解。調(diào)度的任務(wù)是根據(jù)生產(chǎn)目標(biāo)和約束，為每個加工對象確定具體的加工路線、時間、機(jī)器和操作等。優(yōu)良的調(diào)度策略對于提高生產(chǎn)系統(tǒng)的最優(yōu)性、提高經(jīng)濟(jì)效益都有
5、著極大的作用。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法只能建立靜態(tài)的數(shù)學(xué)模型，缺乏實(shí)時性，且求解效率不高，建立的數(shù)學(xué)模型也不能重用。本文運(yùn)用仿真的方式解決此問題，仿真能夠?qū)α鞒踢M(jìn)行可控的、耗費(fèi)小的、并允許多次重復(fù)的試驗(yàn)。這是非常有效的綜合集成方法，是能夠迅速地推動流程改善的戰(zhàn)略技術(shù)。本文首先闡述了生產(chǎn)調(diào)度的重要性，分析了車間調(diào)度領(lǐng)域中存在的問題和發(fā)展情況：研究了有關(guān)車間調(diào)度的基本理論，對生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行了描述。其次研究了遺傳算法的基本理論，包括遺傳算法的基本概念、遺傳的基本操作、遺傳算法的處理流程和基本步驟等，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)
6、的遺傳算法解決生產(chǎn)調(diào)度問題存在局部收斂和收斂概率偏低的問題，針對該問題提出了一種改進(jìn)遺傳算法，該算法融入了動態(tài)自適應(yīng)策略，通過與傳統(tǒng)遺傳算法的對比驗(yàn)證了算法在保證局部搜索速度的前提下還盡可能的保證全局搜索，避免陷入局部最優(yōu)，提高了最優(yōu)率。在應(yīng)用改進(jìn)的遺傳算法基礎(chǔ)上。針對流水車間調(diào)度給出了算法實(shí)現(xiàn)方案，并在算法實(shí)現(xiàn)的過程中做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改進(jìn)，然后通過對機(jī)車廠車間模型實(shí)例化驗(yàn)證了算法實(shí)現(xiàn)的效果。最后本文運(yùn)用Flexsim仿真工具，實(shí)現(xiàn)了對流水車間調(diào)度的仿真，可以動態(tài)地觀察整個調(diào)度過程，通過仿真試驗(yàn)驗(yàn)證
7、了該仿真系統(tǒng)能夠模擬實(shí)際生產(chǎn)，為生產(chǎn)方案提供了驗(yàn)證平臺。關(guān)鍵詞：生產(chǎn)調(diào)度；遺傳算法；仿真；優(yōu)化ABSTRACTProductionschedulingexistseverywhereintherealworld，especiallyinthefieldofindustryandengineering．Theproductionschedulingproblemsputforwardbymanufacturingareessentiallyextraordinarycomplexityandthese
8、aredifficulttosolvebytraditionaloptimizedmethods．Theassignmentofasehednleisthataccordingtoproducegoalandrestrictiontoarrangethedetailedprocessline，time，machine，andoperationetc．Sogoodschedulemethodscanenhancemanufacturesystemoptimization
