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《基于kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶訪問模式挖掘模型的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要Kohone神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個無監(jiān)督、自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)。由于它通過競爭學(xué)習(xí)訓(xùn)練權(quán)系數(shù)，并自動得出各聚類的中心，因此在模式識別、模式控制等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文基于其在模式聚類中的優(yōu)點(diǎn)，將其應(yīng)用于用戶訪問模式挖掘。用戶訪問模式代表了用戶訪問網(wǎng)站的興趣。通過挖掘用戶訪問模式，可以改進(jìn)Web服務(wù)器的性能、改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、識別電子商務(wù)中潛在的客戶，提高對用戶服務(wù)的質(zhì)量。然而，Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于用戶訪問模式挖掘時還存在一些不足。由于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只輸出輸入樣本和輸出神經(jīng)元之間歐氏距離最小的神經(jīng)元，即最優(yōu)匹配的輸出神經(jīng)元，將
2、其應(yīng)用到用戶訪問模式挖掘中，也就是僅反映出了用戶的一個興趣，而將用戶其他的興趣忽略了，因此它不適合用戶多種興趣的挖掘。鑒于此，本文引入三角形隸屬函數(shù)對KOhonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行改進(jìn)，輸出若干個隸屬度大于閉值的神經(jīng)元，從而解決了該問題。應(yīng)用改進(jìn)的算法，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了用戶訪問模式挖掘模型。在設(shè)計(jì)過程中，如何將網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)據(jù)這兩種格式完全不同的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來是一個難點(diǎn)。本文采取以數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)緩存區(qū)的方法，實(shí)現(xiàn)了這兩種不同格式數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。本文最后用江西省新華書店用戶訪問日志對該模型的性能進(jìn)行測試，并和其它用戶訪問
3、模式挖掘方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)表明，本模型能較好的挖掘用戶訪問模式。關(guān)鍵詞:W七b挖掘;用戶訪問模式:聚類;Kohone神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):隸屬函數(shù)AbstraCtABSTRACTKohoneneuralnetwork(KNN)isaself-organizingfeaturem叩誡thoutsuPervisionKNNfeatilrestrainingweightsthroughcompetitiveleaming，andobtainingcenterPointsofclustersinanautomaticmaner.Duetothesetw
4、ocharacteristics，itiswidelyusedinPatemreco，itio氏pattemcontrol，andetc.Bythesametoken，itisen1Ployedintheuser即cessPaternmining·UseraccessPatternrePresents瞇rs，interestsinwebsitesRelyingonana1ysisanddiscoveryofthePatem1I1roughuserlogfiles，itcanimProvethePerfonllanceoftheweb
5、server，reconstnIctthewebsite，findthepotentialcustomersofe一c0Inlnerceandell】1田Icetheqllalityofwebservices·However，KNNisnotgoodenoughwhendirectlyusedinuseraccessPattemmining.KNNProducesonlythebestmatchingnode，whoseEuclideandistancefiomeachweightvectortothechosensamP1evec
6、torisminimalal11ongalloutPutnodes.Thatistosay，oulyoneinterest誠llbefoundifitisaPP1iedinuseraCcessPatiern·0bvious1ythisresuhma11yotherusers，interestsbeingneglected.APossiblesolutionaroundthisProb1emistousetriang1emembershiP九Ilctioninsteadofchoosingoniy山ebestmatchingnodeW
7、iththeimProvedalgoril腸m，auseraccesspattemmini雌modelwasdesi，edalld油Plemenied.Onedificultis:howcanthelogfilesbeconvertedtosamPlevectorsastl1eyaretwodiferenidatafonnat?ThisProblemcanbeaddressedbyintroducingadatabaseasbufer’Finall蘇someexPerimentsare往山entochecktheefectivens
8、softheProPosedmodelandcon1P而sonswithothermodelsaremade.TheexPenmentsshowthatourmodelisefectiveinmininguseraccessPatem
