基于ORB算法的雙目視覺(jué)測(cè)量研究

基于ORB算法的雙目視覺(jué)測(cè)量研究

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1、碩士學(xué)位論文基于ORB算法的雙目視覺(jué)測(cè)量研究RESEARCHONBINOCULARVISIONMEASUREMENTBASEDONORBALGORITHM王昌盛哈爾濱工業(yè)大學(xué)2015年6月中圖書分類號(hào):TP391.41學(xué)校代碼:10213U.D.C:681.52密級(jí):公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文基于ORB算法的雙目視覺(jué)測(cè)量研究碩士研究生:王昌盛導(dǎo)師:宋申民教授申請(qǐng)學(xué)位:工學(xué)碩士學(xué)科:控制科學(xué)與工程所在單位:控制理論與制導(dǎo)技術(shù)研究中心答辯日期:2015年6月授予學(xué)位單位:哈爾濱工業(yè)大學(xué)Classified

2、Index:TP391.41U.D.C:681.52DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONBINOCULARVISIONMEASUREMENTBASEDONORBALGORITHMCandidate:WangChangshengSupervisor:Prof.SongShenminAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlScienceandEng

3、ineeringAffiliation:CenterforControlTheoryandGuidanceTechnologyDateofDefence:June,2015Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要雙目視覺(jué)測(cè)量是模擬人類視覺(jué)的一門仿生學(xué)。人類利用雙目觀察外部世界,獲得物體的位置,顏色,形狀等信息,而雙目視覺(jué)就是模仿了這一過(guò)程。雙目視覺(jué)通過(guò)左右兩臺(tái)攝像機(jī)采集圖像。測(cè)量系統(tǒng)通過(guò)提

4、取兩幅圖像的有效信息,完成對(duì)應(yīng)點(diǎn)的匹配,根據(jù)空間幾何關(guān)系,獲取目標(biāo)的位置。本課題基于此原理,完成目標(biāo)的相對(duì)位置測(cè)量。本課題首先查閱了相關(guān)文獻(xiàn),研究了雙目視覺(jué)測(cè)量的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向。根據(jù)已有的雙目視覺(jué)測(cè)量方面的文獻(xiàn)和書籍,詳細(xì)研究了雙目視覺(jué)測(cè)量的原理。雙目視覺(jué)測(cè)量首先需要根據(jù)雙目攝像機(jī)的空間幾何關(guān)系,建立攝像機(jī)模型。在建立模型之后,需要對(duì)攝像機(jī)的內(nèi)外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。本課題采用基于張正友標(biāo)定法的MATLAB標(biāo)定工具箱對(duì)測(cè)量系統(tǒng)使用的攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定。接下來(lái)研究了雙目視覺(jué)中的極線幾何約束與立體校正。完成

5、建模、標(biāo)定等基礎(chǔ)工作后,本課題詳細(xì)研究了特征提取。在特征提取階段,本課題采用了ORB算法。ORB算法由于其良好的實(shí)時(shí)性,因此得到了廣泛的應(yīng)用。本課題在ORB算法的基礎(chǔ)上,加入了高斯尺度空間的構(gòu)造,使得算法能夠在尺度變換情況下,依然能夠準(zhǔn)確快速的檢測(cè)到特征點(diǎn)。在特征提取完成以后,本文研究了雙目視覺(jué)測(cè)量的立體匹配。對(duì)匹配方法和立體匹配常用的約束條件進(jìn)行了介紹。通過(guò)對(duì)原始ORB算法的研究,改進(jìn)了其匹配搜索策略,采用BBF搜索策略對(duì)其進(jìn)行匹配搜索。通過(guò)PROSAC算法對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,提高了匹配的準(zhǔn)確

6、性。最后,完成了基于VC++和OpenCV的雙目視覺(jué)測(cè)量平臺(tái)的搭建,融合了本文所研究的算法,完成了雙目視覺(jué)測(cè)量試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確完成目標(biāo)相對(duì)位置的測(cè)量。關(guān)鍵詞:雙目視覺(jué)測(cè)量;SIFT;ORB;BBF;-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractBinocularvisionmeasurementisbionicsthatmimickedhumanvision.Thehumanusestheireyestoobservetheworldoutside,obtainsthein

7、formationsuchastheposition,thecolor,theshapeandsoon.Theistheveryprocesswhatbinocularvisionimitates.Binocularvisiongettheimagesthroughtwocameras.Byextractingtheeffectiveinformationfromtwoimages,thematchingofthecorrespondingpointsisaccomplished.Theposi

8、tionofthetargetisacquiredaccordingtothespatialgeometry.Thisthesisisbasedonthisprinciple,andthepositionoftargetismeasured.Firstly,thispaperreviewedrelevantliteratureandbooks,thenstudiedthecurrentstatusanddevelopingtrendsofbinocularvisionmeasurement.Th

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