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《基于壓縮感知合成孔徑雷達(dá)超分辨成像復(fù)數(shù)據(jù)處理方法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩上論文基于壓縮感知的合成孔徑雷達(dá)超分辨成像j摘要』lIll)Illll)1111111[1llIJlIJY1918589合成孔徑雷達(dá)是一種全天時、全天候、大面積的高分辨率成像雷達(dá)。伴隨著它在軍事、國民經(jīng)濟(jì)方面的廣泛應(yīng)用，提高其成像分辨率的研究受到越來越大的重視，不同領(lǐng)域的學(xué)者分別從軟件和硬件兩個方向進(jìn)行了卓有成效的嘗試。正則化方法是通過數(shù)據(jù)處理提高合成孔徑雷達(dá)分辨率技術(shù)的一種，但是正則化模型的最優(yōu)化求解算法通常要求解在實(shí)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，而對于SAR的復(fù)數(shù)回波數(shù)據(jù)無能為力，本文結(jié)合課題組在信號稀疏分解與重建領(lǐng)域的研究成果，給出了一種解決這個問
2、題的方法，是在課題組原有研究基礎(chǔ)上的進(jìn)一步延伸。本文的主要工作包括：首先，依托課題組在信號的稀疏表示領(lǐng)域的深入研究成果，將壓縮感知的思想應(yīng)用于正則化模型，提出了成像算子的概念，分別就一維距離向、方位向和二維系統(tǒng)精確建模，將SAR成像問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號重構(gòu)問題。其次，依據(jù)土耳其學(xué)者Cetin在09年提出的交替迭代的思想，將回波重建過程分為相位和幅值兩部分交替處理，實(shí)現(xiàn)了合成孔徑雷達(dá)正則化成像模型中的復(fù)數(shù)據(jù)最優(yōu)化求解算法。本文立足于實(shí)驗(yàn)，所有結(jié)論均通過大量的實(shí)驗(yàn)得以證明，為了方便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)仿真，專門在matlab環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了可視化的、可即時調(diào)整
3、場景參數(shù)的應(yīng)用軟件。關(guān)鍵詞：壓縮感知，合成孔徑雷達(dá)，超分辨，正則化模型，復(fù)數(shù)據(jù)，交替迭代Abstract碩士論文Syntheticapertureradarisaall·-day,all·-weather,large-·areaandhighresolutionimagingradar．WithitSmilitaryandnationaleconomicaspectsofthewidespreadapplication,researchofimproveitsimagingresolutionratiobecomemoreandmoreh
4、ighattention，differentscholarsrespectivelyfrombotllsoftwareandhardwareconductedfruitfulattempt．RegularizationmethodisoneoftechnicaltOimprovesyntheticapertureradarresolutionthroughdataprocessing，butregularizationmodeloptimizationalgorithmusuallyrequireasolutioninarealdatar
5、ange，whileforthepluralofSAP,echodataispowerless，combiningwitllourachievementsinfieldofsignalsparsedecompositionandreconstruction，thispaperpresentsawaytOsolvethisproblem，itisfurtherextensionsonthebasisofOur耐gi砌research．Inthispaperthemaininnovationpointsinclude：First，relyin
6、gonoill"researchteamofin-depthresearchachievementsinthefieldofsignalimagesparserepresentation，willcompressedsensingappliedtoregularizationmodel，andthenputsforwardtheconceptofimagingoperator,precisemodelingforone-dimensionaldistance，orientationand2-dsystemrespectively，will
7、SARimageryproblemintoasignalreconfigurationproblem．Secondly,accordingtOtheTurkishscholarsCetinproposedalternatingiterativethoughtsin2009，willechoreconstructiondividedintotwopartsofphaseandamplitude，whichcanbealternantprocessed,realizedthecomplexdataoptimizationalgorithmof
8、thesyntheticapertureradarregularmodel．ThispaperbasedontheexperimenLallconclusionshavebeenprovedt
