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《基于二維壓縮感知的高分辨SAR成像研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：醴日期塑f芝垂駔!生鱈關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保
2、留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時(shí)本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。(保密的論文在解密后遵守此規(guī)定)本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：窆蘊(yùn)熟導(dǎo)師躲緝導(dǎo)師簽名：型受!砸日期貍嬋三目2蚴日期冽埠珀f幽摘要傳統(tǒng)的SAR成像分辨率與點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的主瓣寬度有關(guān)，通常需要發(fā)射大帶寬信號。由此會造成采樣率升高
3、、數(shù)據(jù)量劇增等問題，給傳輸、存儲及實(shí)時(shí)成像造成不便。雷達(dá)目標(biāo)具有電磁散射特性，符合壓縮感知對稀疏性的要求，使得在SAR成像中引入壓縮感知(CompressiveSensing，CS)理論具有可行性。由于基于CS的SAR(簡稱CS．SAR)成像可以有效消除點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的影響，提高成像分辨率，并且CS理論中的非相關(guān)觀測能有效降低高分辨雷達(dá)成像所需的數(shù)據(jù)量，所以CS．SAR高分辨成像具有非常重要的意義。本文主要在前人研究的基礎(chǔ)上，深入展開基于二維CS的高分辨SAR成像算法的系統(tǒng)研究。首先是在距離維和方位維分別應(yīng)用CS得到基于CS的二維可分離的高分辨SAR
4、成像算法。包括適用于正側(cè)視的RD—CS(Range．Doppler-CS)二維成像算法，適用于大斜視的改進(jìn)RD—CS二維成像算法，以及與經(jīng)典chirp-scaling算法結(jié)合的CS—CS高分辨成像算法。實(shí)驗(yàn)仿真已經(jīng)證明這些算法在分辨率及數(shù)據(jù)率上均勝于傳統(tǒng)成像算法。但是，目前CS．SAR成像算法對不稀疏場景的成像效果還不理想，本文設(shè)想利用回波的兩維聯(lián)合信息來提高CS．SAR的成像效果。基于此思路提出基于梯度投影算法的二維聯(lián)合高分辨SAR成像算法和基于CS二維聯(lián)合基的高分辨SAR成像算法。并經(jīng)實(shí)驗(yàn)初步證明了回波信號中蘊(yùn)含豐富的兩維聯(lián)合信息，若充分利用
5、這些聯(lián)合信息，則可以大大降低采樣率和場景稀疏度對CS．SAR成像效果的限制。關(guān)鍵詞：壓縮感知合成孔徑雷達(dá)高分辨二維聯(lián)合大斜視!!塑至．——AbstractIIIHigh—resolutionSARimagingusuallyneedsawide-bandsignal．becausetheresolutionhasrelationwiththemainlobewidthofthepointspreadfunction．Butthewide-bandsignalwillresultinhighsamplingrateandhugedatevolume
6、whicharedifficulttotransmit，storageandrealtimeimage．RecentadventoftheoryofCompressiveSensing(cs)introducesanovelSARimagingmodalitybasedontheelectromagneticscatteringcharacteristicsoftheradartargets．neresolutionofSARimagingbasedonCScanbeimprovedaccordingtothenewimagingschemeCa
7、nsuppresstheinfluenceofthepointspreadfunction．Moreover,theincoherentmeasurementofCScanreducethedataneededbytheimaging．Sothehigh-resolutionCS-SARimaginghashugesignificance．TIlisthesiswilldofurtherresearchonthetwo-dimensionalhigh-resolutionSARimagingalgorithmbasedonCStheory．Fir
8、stly,weintroducethetwo··dimensional··separatedhigh-·resolutionSARima
