基于arm9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

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1、學(xué)校代碼：10255學(xué)號：2161303基于ARM9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用RESEARCHANDAPPLICATIONOFVEHICLELICENSEPLATERECOGNITIONBASEDONARM9學(xué)科專業(yè)：控制工程論文作者：董澤澤指導(dǎo)老師：錢素琴答辯日期：2018.05.22基于ARM9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基于ARM9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用摘要近年來，我國的機動車數(shù)量一直保持高位增長態(tài)勢，數(shù)量日益增加的汽車在方便人們生活的同時，也引發(fā)了諸如交通堵塞、交通事故等一系列的問題，傳統(tǒng)的人工交通監(jiān)管方式

2、效率低下，綜合運用信息計算機、圖像處理等技術(shù)的智能交通系統(tǒng)必將是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向。車牌自動識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是目前的熱門研究課題之一。本文在對嵌入式系統(tǒng)和車牌識別相關(guān)算法研究的基礎(chǔ)上，針對目前PC機車牌識別系統(tǒng)的體積大、不易安裝等缺點，提出了一種基于ARM9的車牌自動識別系統(tǒng)，主要分為硬件和軟件兩個部分。硬件部分具體工作如下：（1）設(shè)計了硬件系統(tǒng)，主要包括ARM9系列芯片S3C2440、電源模塊、存儲器模塊、攝像頭模塊、網(wǎng)絡(luò)和接口模塊等。（2）搭建了嵌入式Linux平臺，其中包括BootL

3、oader程序的修改和移植、Linux內(nèi)核的編譯和移植、根文件系統(tǒng)的制作和移植等。軟件部分主要分為車牌定位、字符分割和字符識別三個階段的算法研究和實現(xiàn)，具體工作如下：（1）提出了一種將多種車牌定位算法和車牌判斷相結(jié)合的定位方法。首先，利用基于HSV色彩空間的車牌定位方法進行初次定位；I基于ARM9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用接著，采用基于Sobel算子的邊緣檢測方法進行二次定位；最后，通過最大穩(wěn)定極值區(qū)域（maximallystablyextremalregions，Mser）提取的方法進行第三次車牌定位。利用車牌定位

4、獲得的大量車牌候選區(qū)域訓(xùn)練了支持向量機（SupportVectorMachine，SVM）車牌判斷模型。通過設(shè)置檢測車牌閾值可以滿足不同的應(yīng)用場景需求。（2）為了提高車牌字符分割的準(zhǔn)確性，本文在車牌分割之前先使用灰度跳變原理去除邊框和鉚釘，接著利用垂直投影結(jié)合我國車牌先驗信息的方法進行了車牌分割，得到了獨立的車牌字符。（3）為了提高車牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和實時性，本文提出了一種基于改進局部二值模式（Localbinarypatterns,LBP）和多層感知器（MultilayerPerceptron,MLP）的車牌識別

5、算法。針對LBP算子不能描述字符位置信息的問題，以及漢字比數(shù)字和字母紋理更復(fù)雜的特點，本文將歸一化處理后的漢字、字母和數(shù)字進行不同的分塊處理，提取每一小塊的LBP特征，組合得到字符的特征向量。利用提取的字符特征向量訓(xùn)練漢字MLP模型和字母數(shù)字MLP模型，為了提高識別準(zhǔn)確率，采用誤差反向傳播的方式訓(xùn)練了MLP模型。經(jīng)測試，本文提出的字符識別方法準(zhǔn)確率可以達到98.5%以上。對于嵌入式車牌自動識別系統(tǒng)的實現(xiàn)，本文基于OpenCV開發(fā)了一個車牌自動識別軟件，并在PC機上編譯運行成功，最后將車牌識別軟件和OpenCV庫交叉編

6、譯移植到電路板上。關(guān)鍵詞：ARM；Linux；車牌定位；字符分割；字符識別；OpenCVII基于ARM9的車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用RESEARCHANDAPPLICATIONOFVEHICLELICENSEPLATERECOGNITIONBASEDONARM9ABSTRACTInrecentyears,thenumberofmotorvehiclesinourcountryhasmaintainedahighgrowthtrend.Theincreasingnumberofcarshasbroughtaboutase

7、riesofproblems,suchastrafficjam,trafficaccidentsandsoon,whileconvenientforpeople'slife.Traditionalmanualmanagementisinefficient.Intelligenttransportationsystemintegratedwithinformation,computerandimageprocessingtechnologyisthemaintrendoffuturetransportationsyst

8、em.Asanimportantpartofintelligenttransportationsystem,licenseplaterecognitionsystemisoneofthehotresearchtopicsinthefieldofhightechnology.Basedontheresearchofembeddedsysteman