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《幾類變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、論文題目幾類變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究學(xué)科專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)號201011100106作者姓名田俊康指導(dǎo)教師鐘守銘教授博導(dǎo)萬方數(shù)據(jù)分類號密級注1UDC學(xué)位論文幾類變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究（題名和副題名）田俊康（作者姓名）指導(dǎo)教師鐘守銘教授博導(dǎo)電子科技大學(xué)成都（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別博士學(xué)科專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)提交論文日期2013.03.12論文答辯日期2013.05.26學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2013年6月28日答辯委員會主席徐道義評閱人佘堃、馬盡文、劉斌、向昭銀、聶玉峰注1：注明《國際十進分類法UDC》的類號。萬方數(shù)據(jù)STABILITYANALYSISFORSEVERALCLA
2、SSESOFNEURALNETWORKSWITHTIME-VARYINGDELAYADoctorDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:AppliedMathematicsAuthor:JunkangTianAdvisor:Prof.ShoumingZhongSchool:SchoolofMathematicalSciences萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含
3、其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。作者簽名：日期：年月日論文使用授權(quán)本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。（保密的學(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）作者簽名：導(dǎo)師簽名：日期：年月日萬方數(shù)據(jù)摘要摘要本文利用矩陣測度理論，線性矩
4、陣不等式的技巧，Lyapunov泛函方法，研究四類變時滯神經(jīng)網(wǎng)的穩(wěn)定性問題，得到一些改進的利用線性矩陣不等式表示的變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的新判據(jù)。首先，回顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，然后介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性的研究背景和研究現(xiàn)狀，并且概述本論文所做的主要研究工作。研究內(nèi)容如下：變時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時滯相關(guān)漸近穩(wěn)定性問題?；贚yapunov-Krasovslii穩(wěn)定性理論和矩陣不等式的技巧，選擇新的含有三重積分的Lyapunov-Krasovslii泛函，推導(dǎo)出具有變時滯細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性的新判據(jù)，改進和推廣已有的一些結(jié)論。最后給出的數(shù)值例子表明本文結(jié)論的有效性。具有離散變時滯與分布變時滯
5、的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性問題。將離散常時滯區(qū)間和離散變時滯區(qū)間分割成多個小區(qū)間，通過構(gòu)造新的Lyapunov-Krasovslii泛函，得到所研究系統(tǒng)時滯相關(guān)全局指數(shù)穩(wěn)定性的線性矩陣不等式判定條件。由于使用凸多面體方法，因此得到的結(jié)論比已有文獻的保守性低。最后給出的數(shù)值例子表明本文結(jié)論的有效性。時滯由兩部分組成的變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時滯相關(guān)漸近穩(wěn)定性問題。首先選擇新的Lyapunov-Krasovslii泛函，然后結(jié)合倒凸方法和自由權(quán)矩陣的方法，推導(dǎo)出保持系統(tǒng)漸近穩(wěn)定的新的判定準則。最后給出的一個數(shù)值例子驗證本文結(jié)論的有效性。具有馬爾科夫跳躍的轉(zhuǎn)移率部分未知的變時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時滯相關(guān)隨機穩(wěn)定
6、性問題。首先選擇新的含有三重積分的Lyapunov-Krasovslii泛函，然后結(jié)合倒凸方法和自由權(quán)矩陣方法得到保持系統(tǒng)時滯相關(guān)隨機穩(wěn)定的新的判定準則。最后給出的數(shù)值例子表明本文結(jié)論的有效性。關(guān)鍵詞：時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，穩(wěn)定性，時滯相關(guān)，線性矩陣不等式I萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTABSTRACTThestabilityoffourclassesofneuralnetworkswithtime-varyingdelaysareinves-tigatedbyusingthematrixtheory,linearmatrixinequalitiestechniqueandLyapunovstabili
7、tymethod.Someimproveddelay-dependentstabilitycriteriaarederivedintermsoflinearmatrixinequalities.Thegeneraldevelopmentofneuralnetworksisreviewed.Then,thebackgroundofresearchandthestatusofcurrentresearchonthestabi
