幾類時變時滯神經網(wǎng)絡的無源性分析

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1、廣東工業(yè)大學碩±學位論文（工學碩±）幾類時變時滯神經網(wǎng)絡的無源性分析彭詩友二〇—六年六月分類號：學校代號；１１８４５ＵＤＣ；密級：學號；２１１１３０４０８２廣東工業(yè)大學碩±學位論文（工學碩±）幾類時變時滯神經網(wǎng)絡的無源性分析彭詩友指導教師姓名、職稱：彭巧國教授專業(yè)或領域名稱：控制科學與工提學生所屬學院：自動化學院論文答辯日期；２０１６年０５月ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤ

2、ｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎＳｃｉｅｎｃｅ（ｇｇ）ＰａｓｓｌｌｆＮｅｕ巧ＩｉｖｉｔｙＡｎａｌｓｉｓ化「ＳｅｖｅｗＣａｓｓｅｓｏｙ－ｔｗｏｒｋｉＤｅＮｅｓｗｉｔｈＴｍｅＶａｒｙｉｎｇｌａｙｓＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＳｈｉｏｕＰｅｎｙｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＳｈｉｕｏＰｅｎｐｇｇＭａｙ２０化ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ５１０

3、００目ｇ，ｇｇ，，摘要摘要一神經網(wǎng)絡作為種典型的非線性動力系統(tǒng)，具有極其復雜的動為學特性，現(xiàn)己成功應用于模式識別、聯(lián)想記憶，、信號處理、定點計算等科學領域。然而神經網(wǎng)，絡在電路實現(xiàn)的過程中，由于其信號傳輸和有限運算放大器切換速度的影響時滯會不可避免地出現(xiàn)在神經網(wǎng)絡中。眾所周知，在神經網(wǎng)絡中時滯是系統(tǒng)振蕩、不穩(wěn)一定或其它性能差的個來源，因無源性是穩(wěn)定性更高層次的抽象，研究時滯的神經網(wǎng)絡的無源性有深遠的理論價值和實際意義。本文首先介紹了神經網(wǎng)絡與無源性理論的發(fā)展歷程、研究意義，討論了國內外。Ｈｏｅｌｄ時滯的神經網(wǎng)

4、絡的無源性研究現(xiàn)狀然后，研究了時變時滯的ｐｆｉ神經網(wǎng)絡模型、狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時滯的神經網(wǎng)絡模型及具有混合時滯的中立型神經網(wǎng)絡模型的無源性分析。根據(jù)Ｌｙａｐｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理，綜合利用改進的Ｊｅｎｓｅｎ不等式、逆一些積分項凸組合ｃｈｕｒａｕｎｏｖ泛函導數(shù)的，得、自由權矩陣、Ｓ補引理技巧估算Ｌｙｐ到了保守性更小的無源條件，最后，通過ＭＡＴＬＡＢ中的ＬＭＩ工具箱驗證結論的可行性。本文主要研究工作有：（１）利用Ｓｃｈｕｒ補引理、Ｊｅｎｓｅｎ不等式和Ｌｙａｐｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理等技巧，研究了時變時滯的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神經網(wǎng)絡與參數(shù)不確定

5、時滯Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神經網(wǎng)絡的無源性分析，分別得到了其無源性的充分性條件。通過ＭＡＴＬＡＢ中的ＬＭＩ工具箱對結論進行可行性驗證。口）利用改進的Ｊｅｎｓｅｎ不等式、逆凸組合和合適的Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函等式技巧，研究了狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時滯的神經網(wǎng)絡的無源性，獲得了狀態(tài)和輸出具有區(qū)間時滯的神經網(wǎng)絡的無源性的判據(jù)，通過數(shù)值比較，證明了所得結論的有效性。３利用基于自由矩陣的積分不等式、逆凸組合、Ｌｙｕｎｏｖ穩(wěn)定性定理等式技（）巧巧，探討了具有混合時滯的中立型神經網(wǎng)絡的無源性問題，得到了該神經網(wǎng)絡無源的充分條件，并通過數(shù)值算例對可行性進

6、行驗證。關鍵詞：神經網(wǎng)絡；時變時滯Ｌｙａｕｎｏｖ泛函線性矩陣不等式源性；ｐ；；無ＩＣＯＮＴＥＮＴＳＡＢＳＴＲＡＣＴＡｓａｔｙｐｉｃａｌｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙ打ａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍ，ｎｅｕｒａｌ打ｅｔｗｏｒｋｓｈｏｌｄｃｏｍｐｌｅｘｄｎａｍｉｃｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅｙｈａｖｅｂｅｅ打ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｐｐｌｉｅｄｔｏｖａｒｉｏｕｓｆｉｅｌｄｓ，ｓｕｃｈａｓｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏ打ｔｉｏ打ａｓｓｏｃａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｓｉ打ａｌｒｏｃｅｓｓｎｘｅｄｏｉｎｔｃｏ

7、ｍｕｔａｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｇｉ，ｉｙ，ｇｐｉｇ，打ｐｐｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｒｅａｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒｉｎｔｈｅｒｏｃｅｓｓｏｆ打ｅｕｒａ］打ｅｔｗｏｒｋｓｃｉｒｃｕｉｔｓｋｎｌｅｍｅ打ｔａｔｉｏ打，ｐｐ，ｔｉｍｅｄｅｌａｙｓｒｅｓｅｎｔｉｎｅｖｉｔａｂｌｙｄｕｅｔｏｔｈｅｉｎ打ｕｅｎｃｅｏｆｓｉｇ打ａｌＩｊａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｆｉｎｉｔｅｐｓｗｈｃｈｉｎｓｅｅｄｓｏｆｔｈｅａｍｌｉｆｉｅｒｓ．Ａｓｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎｔｉｍｅｄｅｌａｓｉｎｎｅｕｒａｌ打ｅ

8、ｔｗｏｒｋｓｉｓａｇｐｐ，ｙｓｏｕｒｃｅ