迭代法迭代陣譜半徑新上界new

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1、第31卷第5期電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)Vol.31No.52002年10月JournalofUESTofChinaOct.2002*迭代法迭代陣譜半徑新上界**112高中喜黃廷祝王廣彬(1.電子科技大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院成都610054;2.上海大學(xué)數(shù)學(xué)系上海200436)【摘要】引用雙嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)的概念,針對(duì)線性方程組Ax=b在求數(shù)值解時(shí)常用的迭代方法,給出了Jacobi和Gauss-Seidel迭代法迭代陣譜半徑的新上界,該新上界優(yōu)于嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣條件下得到的已有的結(jié)果,是已有結(jié)果在更廣泛矩陣類條件下的推廣,對(duì)相應(yīng)迭代法迭代陣譜半徑的估計(jì)更加精確。最后給出

2、了數(shù)值例子說明所給結(jié)果的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞線性方程組;雙對(duì)角占優(yōu);迭代法;譜半徑中圖分類號(hào)O241.6;O151.2ANewUpperBoundfortheSpectralRadiusofIterativeMatrices112GaoZhongxiHuangTingzhuWangGuangbin(1.CollegeofAppl.Math.,UESTofChinaChengdu610054;2.Dept.ofMath.,ShanghaiUniversityShanghai200436)stractJacobiandGauss-Seideliteratio

3、nsforsolvinglargelinearsystemAx=barestudied.Basedontheconceptofthedoublydiagonaldominance,newupperboundforthespectralradiusofJacobiandGauss-Seideliterationsarepresented.Resultsobtainedimprovetheknowncorrespondingresultsandaresuitedtoextendedmatrices.Finally,twonumericalexample

4、saregivenforillustratingadvantageresultsinthispaper.Keywordslinearsystem;diagonalstrictlydominance;iteration;spectralradius大型方程組求解的迭代法之重要問題是研究相應(yīng)迭代法迭代陣譜半徑的估計(jì),它對(duì)于研究迭代法收斂性以及收斂速度等是非常有意義的。文獻(xiàn)[1~3]對(duì)于嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣的情形進(jìn)行了研究,但嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣由于條件較強(qiáng),往往不便于應(yīng)用。下面引入雙嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣的概念,得到關(guān)于Jacobi和Gauss-Seidel迭代法迭

5、代陣譜半徑上界新的好的估計(jì)。1注記n,nn,n設(shè)R為階實(shí)矩陣的全體n,A=(a)∈R,記ijnN=,2,1{?,n},R(A)=

6、a

7、,

8、

9、A

10、

11、=max

12、a

13、,?i,j∈N。i∑ij∞∑ijii≠jj=1[1]定義1若

14、)aa

15、>R(AR(A),?i,j∈N,i≠j,則稱A為雙嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)矩陣,記A∈C。iijjij在求解線性方程組Ax=bA非奇2002年6月4日收稿*四川省跨世紀(jì)杰出青年科技學(xué)術(shù)帶頭人基金資助項(xiàng)目,編號(hào):JSA1081**男27歲碩士生第5期高中喜等:迭代法迭代陣譜半徑新上界543求解過程中,常將A分裂為A=D?L?U,其中D=

16、diag(a,a,?,a),L是矩陣A的嚴(yán)格下1122nn三角矩陣,U是矩陣A的嚴(yán)格上三角矩陣。[2,3]下面給出兩種重要的迭代法:1)Jacobi迭代法k+1kx=Bx+f?1?1其中B=D(L+U),f=Db。2)Gauss-Seidel迭代法k+1kx=Mx+g?1?1其中M=(D?L)U,g=(D?L)b。?n?[4]n,n??引理1設(shè)A=(a)∈R,則A的每一特征值均落在下述個(gè)Cassini卵形域O并集之中ij??ij?2?O:

17、λ?a

18、

19、λ?a

20、≤R(A)R(A)?i,j∈N且i≠j。ijiijjij[1,5]引理2設(shè)A∈C,則A非奇。

21、[2,4]n,n定理1設(shè)A=(a)∈R,則ρ(A)≤

22、

23、A

24、

25、。ij∞2Jacobi和Gauss-Seidel迭代法迭代陣譜半徑上界的估計(jì)定理2設(shè)A∈C,則Jacobi迭代法迭代陣譜半徑ρ(B)的上界1ρ(B)≤max(R(L+U)R(L+U

26、)aa

27、)2i,j∈Nijiijji≠j?1證明因?yàn)锳∈C,所以a≠0。設(shè)λ為D(L+U)的任意特征值,則ii?1det(λI?D(L+U))=0即det(λD?(L+U))=0?1故使λD?(L+U)∈C的λ均不是D(L+U)的特征值,即當(dāng)2λ

28、aa

29、>R(L+U)R(L+U)iijjij?1?1λ一定不是

30、D(L+U)的特征值,所以若λ為D(L+U)的特征值時(shí),由引理1可知,至少有一對(duì)i,j(i≠j),使得2λ

31、aa

32、≤R(L

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