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《基于nsct和nsst的圖像變化檢測算法研究及應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、碩士研究生學(xué)位論文新疆大學(xué)論文題目(中文)：基于NSCT和NSST的圖像變化檢測算法研究及應(yīng)用論文題目(外文)：ResearchandApplicationofImagesChangeDetectionAlgorithmbasedonNSCTandNSST研究生姓名：李玲玲學(xué)科專業(yè)：工學(xué)信息與通信工程學(xué)位類別：工學(xué)碩士學(xué)位研究方向：信號(hào)與信息處理導(dǎo)師姓名職稱：賈振紅教授論文答辯日期2015年05月23日學(xué)位授予日期年月日新疆大學(xué)碩士論文摘要隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，遙感圖像變化檢測技術(shù)已經(jīng)成為遙感圖像研究的
2、一個(gè)熱點(diǎn)，并被廣泛地應(yīng)用于森林、土地和水域等資源的變化監(jiān)測，火災(zāi)、地震和洪水等自然災(zāi)害的災(zāi)后評(píng)估，農(nóng)業(yè)資源的勘查以及軍事部署、軍事目標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)視等多個(gè)領(lǐng)域。本論文主要研究了多時(shí)相遙感圖像變化檢測算法及其在外來生物入侵區(qū)域的遙感影像和醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用。（1）提出了一種基于分形維數(shù)和模糊C均值聚類（FCM）算法的多時(shí)相SAR圖像變化檢測算法。該算法采用非下采樣輪廓波變換（NSCT）和分形維數(shù)相結(jié)合的方法，克服了小波變換的下采樣和只能按水平和對(duì)角線方向分解圖像的缺點(diǎn)；分形維數(shù)法構(gòu)造差異圖，即利用了圖像的灰度
3、信息，也利用了圖像的空間鄰域信息，同時(shí)在計(jì)算分形維數(shù)時(shí)能直接對(duì)斑點(diǎn)噪聲進(jìn)行處理，很好的抑制了斑點(diǎn)噪聲的影響；再用FCM聚類算法得到變化檢測的結(jié)果。（2）提出了一種基于鄰域比值差異圖和FCM聚類的圖像變化檢測算法?；卩徲虮戎档脑瓌t構(gòu)造差異圖，這在一定程度上解決了由圖像的配準(zhǔn)誤差、輻射差異以及差異圖分類門限的選取不當(dāng)，造成的圖像有用的變化信息難以提取的問題；將差異圖變換到NSCT域進(jìn)行相應(yīng)的去噪處理，這樣在大量變化信息的前提下，可以提高信噪比；將本文提出的變化檢測技術(shù)應(yīng)用到入侵植物蔓延區(qū)域的遙感衛(wèi)星影像
4、上,通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)本文算法在植物入侵的動(dòng)態(tài)監(jiān)測方面，也取得了很好的監(jiān)測效果。（3）提出了基于鄰域比值和非下采樣剪切波變換（NSST）的圖像變化檢測算法，并應(yīng)用到醫(yī)學(xué)中腦白質(zhì)病變區(qū)域MR圖像的變化檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法能較為準(zhǔn)確的檢測出腦白質(zhì)病變區(qū)域的變化部分，實(shí)現(xiàn)對(duì)病變區(qū)域變化部分的計(jì)算機(jī)自動(dòng)快速檢測，檢測結(jié)果對(duì)于臨床判斷腦白質(zhì)病變的變化趨勢及預(yù)后判斷具有重要意義和一定的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：圖像變化檢測；FCM聚類；分形維數(shù)；鄰域比值；腦白質(zhì)病變I新疆大學(xué)碩士論文AbstractWiththedev
5、elopmentofremotesensingtechnology,changedetectiontechnologyofremotesensingimagehasbecomeahotspotintheresearchoftheremotesensingimages.Itiswidelyusedinmanyfieldssuchasmonitoringthechangesofresourcesinforest,landandwate,assessmentofnaturaldisastersonfires
6、,earthquakesandfloods,agriculturalresourcesexploration,militarydeploymentandthedynamicmonitoringofmilitarytargetandsoon.Thispapermainlystudiesonthechangedetectionalgorithmofmulti-temporalremotesensingimagesanditsapplicationinmedicalimagesandremotesensin
7、gimageswherealienspeciesinvade.(1)AnunsupervisedImagechangedetectionalgorithmbasedonfractaldimensionandFCMclusteringisproposed.ThealgorithmcombinesNonsubsampledContourletTransform(NSCT)withfractaldimension,overcomingthewavelettransform’sdisadvantagesofd
8、own-samplingandcanonlydecomposeinthehorizontalanddiagonaldirections.Thedifferencemapisgeneratedbyfractaldimensionmethod,whichhasthecharacteristicsofcombiningthespatialinformationandgraylevelinformationoftheimage.Whileinthecalcula
