基于壓縮感知的人臉跟蹤的研究

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2、assifiedIndex:TP316.4U.D.C:004.9ThesisfortheMasterDegreeStudyonFaceTrackingbasedonCompressiveSensingCandidate：LeiShiSupervisor：Prof.YongliZhuSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論

3、文原創(chuàng)性聲明本人鄭雷聲明：此處所提交的碩ｉ學(xué)位論文《基于壓縮感知的人臉碳蹤的研巧》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩±學(xué)位期間獨立進行研巧Ｘ作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文中除己注明部分外不包含他人己發(fā)表或撰寫過的研巧成果。對本文的研巧工作做出重要貢獻的個人和集體，均己在文中Ｗ明確方式注明。。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)作者簽名：曰期：撕年３月ｗ刮每疋／ｙ華北電力大學(xué)碩±學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于壓縮感知的人驗跟蹤的研究》系本人在華北電為大學(xué)攻讀碩±學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩±學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電

4、力大學(xué)所有，本論文的研究內(nèi)容不得Ｗ其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版本，同意學(xué)校將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)Ｌ數(shù)據(jù)庫進行檢索，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可義采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、可レッ公布論文的全部或部分內(nèi)巧。＂＂本學(xué)位論文席于（請在Ｗ上相應(yīng)方框內(nèi)打Ｖ）：保密□，在年解密后適用本授權(quán)書不保密ｓ／作者簽名；日期：如Ｘ年３月口目／才蓮兄吟導(dǎo)師簽曰期：７＾年田店３巧三華北電力大學(xué)碩士

5、學(xué)位論文摘要人臉跟蹤算法的研究，一直都是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域中的研究熱點。近些年來隨著計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展，越來越多的研究人員關(guān)注人臉跟蹤問題，主要因為人臉跟蹤具有廣泛的應(yīng)用前景，比如視頻監(jiān)控；還可以結(jié)合眼球檢測的結(jié)果來進行疲勞駕駛檢測等。人臉跟蹤算法的研究目標為，在圖像的任意背景下都能準確的找到圖像中的人臉位置，從而為進一步人臉分析提供準確的人臉數(shù)據(jù)。在進行視頻人臉跟蹤的過程中，往往由于視頻中圖像的背景變化使得人臉問題變得更加復(fù)雜，例如光照變化等。同時，由于算法提取的人臉特征維度通常很大，導(dǎo)致計算量非常大，這就使得針對連續(xù)的圖片序列，單獨依靠跟蹤或者檢測

6、算法，很難準確的找到人臉的位置。雖然研究人員已經(jīng)對人臉跟蹤問題進行了大量的實驗，但是由于視頻圖像背景的光照變化、人臉被部分遮擋住、人臉表情變化等難點，研發(fā)出一個魯棒性強、準確度高的人臉跟蹤算法仍然具有很大的困難。本文針對如何設(shè)計出一套魯棒性強，準確率高的人臉跟蹤算法進行了重點研究。主要研究內(nèi)容如下：針對人臉數(shù)據(jù)庫當中的靜態(tài)人臉圖像，訓(xùn)練出基于人臉特征點的人臉模型。根據(jù)粒子濾波的思想，提出了在人臉特征點周圍提取人臉特征的方法，使得提取的人臉特征具有魯棒性強的特點。同時結(jié)合壓縮感知的思想，將提取的高維特征映射到低維空間。有效地減小了計算的復(fù)雜度。提出了基于檢測的人

7、臉跟蹤方法。采用了，準確度越高，權(quán)值越大的投票策略，綜合檢測和跟蹤的結(jié)果，共同確定最終的人臉位置。該方法不僅提高了人臉跟蹤算法的準確度，還進一步增強了算法的魯棒性和通用性。本文通過工程實例對提出的人臉跟蹤的方法進行測試，并與現(xiàn)有的人臉跟蹤算法進行了對比。實驗結(jié)果表明，本文提出的算法具有更強的魯棒性及準確性。關(guān)鍵詞：人臉跟蹤；壓縮感知；基于檢測的跟蹤方法I華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractTheresearchofalgorithminfacetrackingisahottopicintheComputerVisionandPatternRecogniti

8、on.Withthedevelopme