基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究

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1、分類號:TP391.41單位代碼:10190研究生學(xué)號:201305025密級:無碩士學(xué)位論文基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究ResearchonMeasurementMethodofArtifactSizebasedonBinocularVision研究生姓名:鄭立明專業(yè):控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師姓名:于微波指導(dǎo)教師職稱:教授2016年4月長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的碩士學(xué)位論文,《基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究》是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已

2、經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名:年月日長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解“長春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文版權(quán)使用規(guī)定”,同意長春工業(yè)大學(xué)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)長春工業(yè)大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。作者簽名:年月日校內(nèi)指導(dǎo)教師簽名:年月日碩士學(xué)位論文摘要隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,基

3、于機(jī)器視覺的圖像處理技術(shù)近年來在物體測量方面中越來越受到青睞。在以智能化為核心的“工業(yè)4.0”時(shí)代大背景下,機(jī)器視覺技術(shù)尤為重要。作為機(jī)器視覺一個(gè)分支的雙目立體視覺技術(shù)同樣不可忽略,它是將三維的客觀物體拍攝成二維的數(shù)字圖像,根據(jù)圖像去提取、分析信息和理解空間物體。在先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)中,采用先進(jìn)的在線檢測技術(shù)對工件多規(guī)格尺寸進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的測量,對于提高制造加工效率、質(zhì)量和降低成本具有重要意義和廣泛的應(yīng)用前景。本文主要針對基于雙目視覺的工件尺寸測量系統(tǒng)進(jìn)行了研究。(1)在攝像機(jī)標(biāo)定方面,為了使雙目視覺測量系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)快速準(zhǔn)確的測量,需要選擇一種簡單方便、精度高、易實(shí)

4、現(xiàn)的標(biāo)定方法。在分析了現(xiàn)有的攝像機(jī)標(biāo)定方法的基礎(chǔ)上,采用了一種Zhang提出的基于平面模板的攝像機(jī)標(biāo)定法。(2)在圖像去噪方面,針對在具有光滑表面的工件檢測過程中,在物體表面出現(xiàn)的高光現(xiàn)象,提出了一種基于色度空間結(jié)合亮度調(diào)校多項(xiàng)式的方法來處理圖像中出現(xiàn)的高光現(xiàn)象,在降低了高亮度區(qū)域的亮度值的同時(shí),不改變低亮度區(qū)域的亮度值,并且能夠很好地保留原始圖像中的紋理特征信息。(3)在立體匹配方面,針對雙目視覺測量系統(tǒng)要求的立體匹配算法的高精度、高正確率、高效率等,在研究分析了多種立體匹配算法的優(yōu)缺點(diǎn)后,提出了一種基于SIFT特征的快速立體匹配算法。在得到穩(wěn)定的SIFT特征

5、描述子后,在極線約束基礎(chǔ)上,采用了RANSAC(隨機(jī)采樣一致性)算法對圖像變換矩陣進(jìn)行求解與精煉,并結(jié)合了引導(dǎo)互匹配法和投票過濾法來提高匹配的速度與精度。(4)在研究了機(jī)器視覺尺寸測量國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開發(fā)了雙目視覺系統(tǒng)工件尺寸測量系統(tǒng),完成了雙目視覺的工件尺寸測量系統(tǒng)的硬件平臺搭建以及軟件系統(tǒng)的功能調(diào)試,實(shí)現(xiàn)了對工件尺寸的測量。關(guān)鍵詞:雙目視覺攝像機(jī)標(biāo)定色度空間立體匹配SIFT特征I碩士學(xué)位論文AbstractWithdevelopmentofcomputertechnology,imageprocessingbasedonmachinevisionh

6、asbeenmorepopularinobjectmeasurementinrecentyears.Underthebackgroundof“Industry4.0",machinevisiontechnologyisveryimportant.Asabranchofthemachinevision,thebinocularstereovisiontechnologycannotbeignored.Itisthatextractingandanglicizinginformationfromtwo-dimensionalimageandunderstanding

7、ofspaceobjects.Inproductionofadvancedmanufacturing,itcanimprovemanufacturingefficiencyandqualityandreducecostusingadvancedonlinetestingtechnology.Inthispaper,themeasurementsystemofartifactsizebasedonbinocularvisionisstudied.(1)Inthecameracalibration,inordertomakethebinocularvisionmea

8、surementsyst

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