基于機(jī)器視覺的罐蓋缺陷檢測(cè)

《基于機(jī)器視覺的罐蓋缺陷檢測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、中ｆｉ討《乂聲ＣＨＩＮＡＩＬＩＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＪ碩主學(xué)位論文ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ暮于機(jī)器視覺：的臟蓋缺陷槍測(cè)ＣｏｖｅｒＤｅｆｅｃｔｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎＢ迂ｓｅｄ〇打ＭａｃｈｉｎｅＶｉｓｉｏｎ作者何金彪導(dǎo)師周永霞副教授學(xué)科計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)中國(guó)計(jì)量大學(xué)二〇—六年六月＇去；玄－ｉ－Ｉｆ．ｗＳｉｃｉＭ．、可．CoverDefectsDetectionBasedonMachineVisionByJinbiaoHeADissertationSubmittedtoChinaJiliangUni

2、versityInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofMasterofEngineeringChinaJiliangUniversityJune,2016獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研巧成果，除了文中特別加從標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中國(guó)計(jì)量大學(xué)或其化教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名簽字曰期：於年＾月；曰扛為主

3、學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解中國(guó)計(jì)量大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的＾規(guī)定。榜授權(quán)中國(guó)計(jì)量大學(xué)可別各學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）學(xué)位論文作者簽名；導(dǎo)師簽名；簽字日期：《年６月日簽字日期：年＾月日ｊ中圖分類號(hào)TP391學(xué)校代碼10356UDC004.9密級(jí)公開碩士學(xué)位論文MASTERDISSERTATION基于機(jī)器視覺的罐蓋缺陷檢測(cè)CoverDefectsDetectionBasedo

4、nMachineVision作者何金彪導(dǎo)師周永霞副教授申請(qǐng)學(xué)位工學(xué)碩士培養(yǎng)單位中國(guó)計(jì)量大學(xué)學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向機(jī)器視覺二〇一六年六月致謝首先，衷心地感謝我的導(dǎo)師周永霞老師。在我攻讀碩士學(xué)位期間，學(xué)習(xí)上和生活上都得到了導(dǎo)師的熱心幫助和關(guān)心愛護(hù)。先生淵博的學(xué)識(shí),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,精益求精的工作作風(fēng)，誨人不倦的高尚師德，樸實(shí)無華、平易近人的人格魅力對(duì)我影響深遠(yuǎn)。對(duì)待科研教育認(rèn)真負(fù)責(zé)、創(chuàng)新的態(tài)度,永遠(yuǎn)值得我學(xué)習(xí)；他縝密的思維以及對(duì)待祖國(guó)教育事業(yè)的獻(xiàn)身精神,必將影響我終身,永遠(yuǎn)激勵(lì)著我不斷前進(jìn)。祝周老師生活幸福，桃李滿天下。感謝本科班主任雷凌老師七年來對(duì)我的指導(dǎo)、關(guān)心和幫助。感謝何靈敏、陸慧娟、

5、潘巨龍、曾憲庭等老師,給予我生活上和學(xué)習(xí)上的關(guān)心和熱情的幫助。祝恩師們身體健康，家庭幸福!感謝實(shí)驗(yàn)室所有的同窗們?cè)诳蒲羞^程中給我以許多鼓勵(lì)和幫助，他們分別是：任樂樂、葉佳駿、王軍峰、梅支禮、沈圣遠(yuǎn)、陳星平、張華東、平明珠、劉亞卿、王石磊、金培源、張俊帥、朱衛(wèi)紅。和他們一起度過了這段美好時(shí)光是難以忘記的。祝他們前程似錦，事業(yè)有成!需要特別感謝的是我的父母和親人。他們給予了我最無私的愛，為我的成長(zhǎng)付出了許多許多，焉得諼草，言樹之背，養(yǎng)育之恩，無以回報(bào)，惟愿他們健康長(zhǎng)壽!何金彪2016年6月基于機(jī)器視覺的罐蓋缺陷檢測(cè)摘要:機(jī)器視覺技術(shù)是一門新的學(xué)科，主要是用計(jì)算機(jī)來代替人眼，通過處理分析圖像的方式來

6、直接或間接地識(shí)別出物體。該方法常被用于實(shí)際測(cè)量或檢測(cè)。近年來，該項(xiàng)技術(shù)在諸多行業(yè)發(fā)展很快，尤其在工業(yè)檢測(cè)中居多。本課題以工業(yè)金屬罐蓋為對(duì)象，通過閱讀大量文獻(xiàn)，研究了基于機(jī)器視覺的罐蓋缺陷的實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，克服了人工檢測(cè)的速度慢、效率低、準(zhǔn)確率不高等缺點(diǎn)。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：(1)提出了一種罐蓋圖像處理算法。首先對(duì)從硬件系統(tǒng)中采集到的罐蓋圖進(jìn)行濾波和圖像輪廓提取工作，然后分別用四種不同的算法來提取輪廓的中心，把圖像按區(qū)域劃分成罐蓋罐口、注膠區(qū)域、內(nèi)圓區(qū)域等三個(gè)主要區(qū)域，最后綜合一系列圖像處理算法對(duì)這三個(gè)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)。(2)提出了一種用遺傳算法和非線性規(guī)劃的圓度誤差測(cè)量算法。通過研究

7、圓形算法檢測(cè)理論發(fā)現(xiàn)，常用于圖像處理技術(shù)中的Hough變換、最小二乘法和遺傳算法在圖像圓形檢測(cè)中存在著諸多不足。其中，Hough變換由于自身檢測(cè)速度太慢的問題明顯不能滿足工業(yè)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性；最小二乘法雖然克服了Hough變換檢測(cè)速度慢的問題，但無法排除干擾點(diǎn)影響；遺傳算法是一種尋優(yōu)算法，但也存在速度太慢的劣勢(shì)，而且往往只能搜索到問題的次優(yōu)解；而非線性規(guī)劃方法剛好具備較強(qiáng)的局部尋優(yōu)能力。綜上，本文提出