基于粒子群優(yōu)化的retinex圖像增強(qiáng)

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4、ongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterRetinexImageEnhancementbasedonParticleSwarmOptimizationCandidate：LiuTongSupervisor：ChenYongAssociateProfessorMajor：ComputerSoftwareandTheoryCollege：CollegeofComputerandInformation

5、ScienceChongqingNormalUniversityApril，2016基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強(qiáng)摘要不斷優(yōu)化的數(shù)字成像設(shè)備與飛速發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，圖像增強(qiáng)技術(shù)在提高圖像質(zhì)量方面起到尤為關(guān)鍵的作用，因此逐漸成為了圖像處理領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)之一?；谌痔卣鞯腞etinex理論是基于人類視覺系統(tǒng)色彩恒常性的一種圖像質(zhì)量增強(qiáng)經(jīng)典算法，它通過模擬人眼的觀察方式來獲取目標(biāo)本質(zhì)特征，該算法具有顯著的動(dòng)態(tài)壓縮性、顏色恒常性和色調(diào)再現(xiàn)等優(yōu)勢。本文通過對傳統(tǒng)經(jīng)典的單尺度Retinex圖像增強(qiáng)算法的學(xué)習(xí)并

6、進(jìn)行分析，找出該算法存在的不足之處，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強(qiáng)改進(jìn)算法，取得了較好的增強(qiáng)效果。本文的主要研究工作如下：1）對圖像增強(qiáng)處理的概念和方法進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，對Retinex圖像增強(qiáng)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，Retinex圖像增強(qiáng)有單尺度算法和多尺度算法，本文將主要針對單尺度算法進(jìn)行深入的分析并設(shè)計(jì)改進(jìn)算法；2）對傳統(tǒng)Retinex單尺度圖像增強(qiáng)算法存在的不足，即所有像素點(diǎn)均采用相同空域?yàn)V波模板，設(shè)計(jì)了一種將粒子群快速優(yōu)化算法和Retinex算法相結(jié)合的改進(jìn)單尺度Retinex圖像增強(qiáng)算

7、法。該算法將圖像轉(zhuǎn)換到HIS圖像顏色空間中，依據(jù)H值的不同進(jìn)行像素分類，對不同類的像素采用不同的濾波模板，具體濾波模板的選擇通過粒子群優(yōu)化算法依據(jù)熵值大小進(jìn)行擇優(yōu)選擇，以期望獲取更好的圖像增強(qiáng)效果；3）在MATLAB環(huán)境下，進(jìn)行了改進(jìn)算法和傳統(tǒng)單尺度Retinex彩色圖像增強(qiáng)算法的仿真對比實(shí)驗(yàn)，對不同場景和光照的三幅圖像進(jìn)行了增強(qiáng)效果比對，從視覺上看，本文設(shè)計(jì)的基于粒子群優(yōu)化的Retinex圖像增強(qiáng)改進(jìn)算法取得了更好的圖像增強(qiáng)效果，同時(shí)對應(yīng)的圖像熵值更大，信息更豐富。關(guān)鍵詞：圖像增強(qiáng)，單尺度，Retinex，粒子

8、群優(yōu)化IRetinexImageEnhancementbasedonParticleSwarmOptimizationABSTRACTPeoplecombinetheoptimizeddigitalimagingequipmentwithrapiddevelopmentofcomputertechnology,Theimageenhancementtechnologypl