紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究

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1、碩士學(xué)位論文紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究RESEARCHONTHEINFRAREDIMAGEQUALITYASSESSMENTMETHOD栗英杰哈爾濱工業(yè)大學(xué)2016年6月國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP391.4學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：621.3密級(jí)：公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究碩士研究生：栗英杰導(dǎo)師：遆曉光副教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：控制科學(xué)與工程所在單位：航天學(xué)院答辯日期：2016年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:62

2、1.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONINFRAREDIMAGEQUALITYASSESSMENTALGORITHMCandidate：LiYingjieSupervisor：AssociateProf.DiXiaoguangAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ControlScienceandEngineeringAffiliation：Schoo

3、lofAstronauticsDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要紅外圖像在獲取、存儲(chǔ)和傳輸?shù)冗^(guò)程中不可避免地會(huì)發(fā)生退化現(xiàn)象，對(duì)紅外成像制導(dǎo)、機(jī)載光學(xué)成像吊艙和民用視頻監(jiān)控等應(yīng)用造成了嚴(yán)重的影響。而為了對(duì)退化圖像進(jìn)行有效復(fù)原，需對(duì)圖像退化程度進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。因此在軍事及民用中為了能夠獲取清晰圖像，有必要研究紅外圖像的質(zhì)量評(píng)估問(wèn)題。本文針對(duì)紅外

4、圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、紅外圖像模糊度評(píng)價(jià)、模糊鑒別與參數(shù)辨識(shí)及紅外圖像混合失真評(píng)價(jià)的研究如下：首先，針對(duì)目前缺少公共的紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的問(wèn)題，在借鑒主流可見(jiàn)光圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建方法的基礎(chǔ)上，建立了紅外模糊度評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)與紅外混合失真評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用單刺激法獲得了各紅外圖像的主觀評(píng)分，為后續(xù)紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法的測(cè)試打下基礎(chǔ)；其次，對(duì)圖像模糊度評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行了研究：首先對(duì)輸入圖像進(jìn)行高斯模糊生成參考圖像；其次利用局部方差結(jié)合局部均值的方法得到紅外圖像的顯著區(qū)域；然后計(jì)算輸入圖像與參考圖像在顯

5、著區(qū)域的奇異值差異得到圖像的模糊度；接著將所得結(jié)果進(jìn)行非線性映射并計(jì)算質(zhì)量評(píng)價(jià)的各項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)；最后將各模糊度評(píng)價(jià)算法分別在可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)庫(kù)和自建紅外模糊圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行仿真分析測(cè)試，驗(yàn)證所提算法能夠準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)圖像模糊度；然后，在得到模糊度評(píng)價(jià)結(jié)果之后，為了方便后續(xù)模糊復(fù)原等操作，需要對(duì)模糊圖像的模糊類(lèi)型進(jìn)行鑒別。利用模糊圖像在倒譜域中的特點(diǎn)判斷運(yùn)動(dòng)模糊與散焦模糊的存在，并整合現(xiàn)有文獻(xiàn)得到混合模糊參數(shù)辨識(shí)的相關(guān)方法，最后給出與現(xiàn)有算法的結(jié)果對(duì)比；最后，為了更加準(zhǔn)確地描述實(shí)際紅外圖像的失真類(lèi)型，對(duì)包

6、含高斯模糊和白噪聲的紅外圖像進(jìn)行綜合的質(zhì)量評(píng)價(jià)。并針對(duì)現(xiàn)有算法忽視模糊對(duì)噪聲估計(jì)的影響這一缺陷，為了提高噪聲估計(jì)的準(zhǔn)確率，提出了參數(shù)修正的方法。通過(guò)將圖像模糊和噪聲的估計(jì)結(jié)果規(guī)范化到同一區(qū)間得到綜合的質(zhì)量評(píng)分，最后在自建紅外混合失真圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行算法的仿真對(duì)比分析。關(guān)鍵詞：紅外圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)；模糊度評(píng)估；奇異值分解；模糊鑒別；倒譜；混合失真-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractInfraredimagewillbedegradedinevitablyintheprocessofac

7、quiring,storingandtransmitting,whichcausesseriousimpactoninfraredimagingguidance,airborneopticalpodandvideosurveillance.Therefore,imagequalityneedtobeevaluatedtoobtainasharpimageinmilitaryandcivilfields.Inthispaper,theestablishmentofinfraredimagedata

8、base,infraredblurredimagequalityassessment,blurclassificationandparameteridentificationandhybridqualitymetricformultiplydistortedinfraredimagesaredescribedasfollows.Firstly,inviewofthelackofpublicinfraredimagequalityassessmentdatabase,theinfraredblur