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《圖像拼接技術(shù)和質(zhì)量評價方法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名：日期西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位
2、期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本人簽名：導(dǎo)師簽名：日期：日期：摘要摘要視覺是人們認(rèn)識世界的重要渠道，而圖像則是視覺的主要表現(xiàn)形式。隨著社會的不斷發(fā)展，人們對于圖像信息的需求也越來越高，圖像采集設(shè)備性能的有限性和人們?nèi)找嬖鲩L的需求之間的矛盾也越來越突出。圖像拼接技術(shù)能夠解決圖像視野和分辨率之間的矛盾，因而成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本
3、文主要以圖像拼接技術(shù)效率和穩(wěn)定性上的提高為目標(biāo)而展開研究，同時提出了一種圖像拼接質(zhì)量評價方法，對拼接圖像的質(zhì)量進(jìn)行評價，以便為選擇合適的拼接方法提供依據(jù)，也能更好地促進(jìn)圖像拼接技術(shù)的發(fā)展。首先，論文較詳細(xì)地介紹了現(xiàn)有圖像拼接相關(guān)算法，并重點(diǎn)分析了SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法和RANSAC(RandomSampleConsensus)算法的原理及實(shí)現(xiàn)?？偨Y(jié)現(xiàn)有算法的特點(diǎn)，結(jié)合其不足之處，在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于區(qū)間限定預(yù)檢測的錯配點(diǎn)剔除算法，有效地提高了圖像拼接的效率和穩(wěn)定性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法效率提升明顯，穩(wěn)定性大幅改善。此外，深入分
4、析、總結(jié)了現(xiàn)有圖像質(zhì)量評價方法，在此基礎(chǔ)上針對目前圖像拼接質(zhì)量評價方法的相對空缺，綜合考慮圖像結(jié)構(gòu)和像素誤差信息，提出了一種基于邊緣差分譜DoEM(DifferenceofEdgeMap)的圖像拼接質(zhì)量評價方法。經(jīng)大量圖像測試，該方法評價結(jié)果較為符合人眼主觀評價標(biāo)準(zhǔn)，能夠較真實(shí)地對圖像拼接質(zhì)量作出評價。關(guān)鍵詞：圖像拼接圖像配準(zhǔn)預(yù)檢測質(zhì)量評價AbstractAbstractVisionisoneofthemostimportantwaysofhumantounderstandtheworldandimageisthemainmanifestationofvision.Peoplerequir
5、emoreandmoreimageinformationasthesocietydevelops.ThedevelopmentofdigitalequipmentsuchascameraandDVismuchslowerthanthegrowthofpeople’srequirementofimages.Therearemoreandmoreconflictsbetweenpeople’srequirementandthelimitationofdigitalequipment.Solvingthecontradictionbetweentheeyeshotandtheresolution
6、ofimages,imagemosaickingtechniquebecomesahotspotintheimageprocessingdomain.Thethesisworksonimagemosaicefficiencyandstabilityimproving.Ontheotherhand,putsforwardamethodtoevaluateimage-mosaicquality.Image-mosaicqualityassessmentprovidesconvenienceforchoosingmethodsforimagemosaic.Itisalsoofgreatimpor
7、tancetoacceleratethetechnologyofimagemosaicdeveloping.Firstly,thispaperexplicitlyintroducessomealgorithmsaboutimagemosaic,particularlyanalyzestheSIFTalgorithmandtheRANSACalgorithm.Thesealgorithmsareeffectivebutin
