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《圖像質(zhì)量評價方法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：１００１５密級、：公開碩士學(xué)位論文圖像質(zhì)量評價方法的研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ學(xué)科：信息與通信工程作者：何南南指導(dǎo)教師：解凱教授二〇一八年十二月學(xué)校代碼：10015密級：公開碩士學(xué)位論文圖像質(zhì)量評價方法的研究Researchonimagequalityassessmentmethod作者姓名：何南南學(xué)號：2016035102導(dǎo)師姓名：解凱導(dǎo)師職稱：教授學(xué)科名稱：信息與通信工程學(xué)位級別：碩士2018年12月致謝時間總是在不經(jīng)意間就過去了，兩年半的學(xué)習生涯
2、也將要告一段落?；厥走^去的時光，感慨萬千。兩年半的時間我收獲了太多，不僅僅表現(xiàn)在知識的獲取上，更多的是獨立思考的能力、人際關(guān)系培養(yǎng)的能力、對待生活、工作積極向上的心態(tài)。這段時間是我人生中不可或缺和最有意義的求學(xué)經(jīng)歷。首先，我要感謝我的導(dǎo)師解凱教授，在本次論文寫作的整個過程中，解老師給予我很多指導(dǎo)性建議，使我在整個課題研究中少走了很多彎路。兩年半的時間里，他鼓勵我多看與我專業(yè)相關(guān)的文獻，尤其是英文文獻，學(xué)習和思考別人的研究想法和思路，如何應(yīng)用到自己論文上來。解老師嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、淵博的知識使我終身受益，非常感謝解老師學(xué)習上的指導(dǎo)和生活中的照顧。感謝學(xué)校里接觸過的每
3、一位老師和同學(xué)，使我在以后的學(xué)習和生活上能自信、樂觀的對待每一次的挫折。感謝機器視覺研究室的師姐師兄、師妹師弟，謝謝你們在學(xué)習上給予我的支持。感謝這兩年半時間里與我朝夕相處的室友們，感謝你們在學(xué)習上對我的支持，更感恩人生中最美好、最難忘的時間里有你們的陪伴。感謝我的家人，感謝你們對我無私的愛和關(guān)懷。在每一次遇到挫折時，你們的每一通電話，每條短信和消息都使我倍感溫暖，你們的安慰與鼓勵使我對未來仍充滿期許和希望。感謝你們多年來對我學(xué)習、生活上的支持和理解。愿父母身體健康、事事順心，也希望兄弟姐妹在將來的生活和工作中一切順利，希望全家人幸福安康。感謝所有幫助和鼓勵我的
4、人，一切安好。ii摘要在日常生活中，人們無時無刻不在接收來自世界的各種信息，在這些信息中，80%是以圖像的形式呈現(xiàn)給我們的。圖像對于我們的重要性不言而喻，同樣的，圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域的研究就顯得十分重要?，F(xiàn)如今，在圖像質(zhì)量評價方法中，我們經(jīng)常要用客觀評價方法對失真圖像進行測試。它有計算量小、容易獲取等優(yōu)勢。本文主要介紹了客觀評價方法中幾種典型的全參考方法，并對幾種全參考評價算法的性能進行分析。實驗證明，相對于其它算法，特征相似性(FSIM)對不同失真類型的圖像有較好的評價效果。在此基礎(chǔ)上，提出了兩種基于FSIM的無參考圖像質(zhì)量評價方法（SP_FS和WN_FS）。兩種
5、方法的核心思想是將不同失真類型的失真圖像進行相應(yīng)的去噪處理，得到構(gòu)造的參考圖像，然后將失真圖像和參考圖像進行FSIM計算的過程。針對含有椒鹽噪聲的失真圖像，本文采用基于FSIM和中值濾波的無參考圖像質(zhì)量評價方法。圖像樣本采用LIVE（release2）圖像庫提供的3幅圖像，分別對每幅圖像進行10組失真程度不等的加噪處理，把加噪后的圖像作為待測圖像，把經(jīng)過中值濾波后的圖像作為參考圖像，最后計算兩者的FSIM即為待測圖像的質(zhì)量度量；針對含有高斯白噪聲的失真圖像，本文采用基于FSIM和高斯濾波的無參考圖像質(zhì)量評價方法。圖像樣本采用LIVE（release2）圖像庫提供
6、的高斯白噪聲中的三組圖像，并把它們作為待測圖像，把經(jīng)過高斯濾波后的圖像作為參考圖像,最后計算兩者的FSIM即為待測圖像的質(zhì)量度量。實驗結(jié)果表明，相對于其他全參考圖像評價方法，兩種評價方法SP_FS和WN_FS在表征算法的各項性能指標上都有一定的提高，且相對于現(xiàn)有的無參考評價方法來說改進算法有計算簡單、準確等優(yōu)勢。兩種評價方法分別對椒鹽噪聲、高斯白噪聲都有很好的評價效果，與人眼的主觀感知具有很好的一致性。關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評價;特征相似性(FSIM);無參考；圖像數(shù)據(jù)庫；性能指標iiiABSTRACTIndailylife,peoplearereceivingall
7、kindsofinformationfromtheworldallthetime,80%ofwhicharepresentedtousintheformofimages.Itisself-evidentthatimageisofgreatimportancetous.Similarly,theresearchinthefieldofimagequalityevaluationisequallyimportant.Nowadays,inimagequalityevaluationmethods,weoftenuseobjectiveevaluationmethod
8、stotestdisto
