磷酸鐵鋰電池組soc估計(jì)算法研究

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1、丫難Ｔ■、／ｙ、．：－：人：ｆ／■ｏ。路對簾入及人－Ｔ顯５＿ＳＯＵＴＨＷＥＳＴＪ１Ａ０Ｔ０ＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＣ，？．－．：；．Ｖ，；．碩士學(xué)位論文：ＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ?。崳姡海牐汀梗恚崳姡妫墸?，漏＂論文題目：碳酸鐵裡電池組ＳＯＣ估計(jì)算法研究：．！？：‘讀ｉＰ＿工學(xué)領(lǐng)士‘學(xué)位類別：＊’為〉＼鮮，電氣工程＿學(xué)科專業(yè)：－二二級年級：丨‘：七研究生：鄧宮泰指導(dǎo)教師：馬備教ｉｔ

2、－、斤三ＶＶ、姆＿二〇一五年四月、赫念‘＇■＇、、、：，ｄ．－－１／Ｖ（：ｒ：々ｖ＾ｒ；：”－．■＂、：、、：Ｖ，：：．，：、、：．：：二Ｊ：Ｎ、＞：：：；，／＂＇■．‘－■■：、■＇．、、－．－Ｖ．；義－＾－＞，〉？－ｘ．．ｔｖ國內(nèi)圖書分類號：ＴＰ３９１密級：公開國際圖書分類號：６２１．３西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文磷酸鐵裡電池組ＳＯＣ估計(jì)算法研究年級２０１２級姓名鄧宮泰申請學(xué)位級別碩士學(xué)位專業(yè)電氣工程指

3、導(dǎo)老師馬蓋教授二零一五年四月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：■ＩＵ．Ｄ．Ｃ：．（７＾１５ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＳｔａｔｅ－ｏｆ－ｅＥｓＣｈａｒｇｔｉｍａｔｉｏｎｏｆＡｎＬｉＦｅＰ０４ＢａｔｔｅｒＳｓｔｅｍｙｙＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＤｅｎｇＧｏｎｇｔａｉＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒｉＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＳｐｅｃｉａｌｉｔｙｉＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉ

4、ｎｅｅｒｉｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｄｒ．ＭａＬｅｉｐＡｒ．２０１５ｐ西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并。向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以釆用影印。、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文本學(xué)位論文屬于１．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；２．不保密ｉｓ／使用本授權(quán)書。“（請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打十）學(xué)位論文作者簽名：又

5、指導(dǎo)老師簽名：ｆ日期：：日期西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作（貢獻(xiàn)）聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下：１．根據(jù)對電池的前期調(diào)研，選擇天津力神ＬＲ１８６５ＥＣ型號電池作為系統(tǒng)研究對象，根據(jù)電池性能實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，建立出電池的二階ＲＣ等效電路模型。通過不同的放電實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證模型的有效性。２．在實(shí)物設(shè)備上實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法估算ＳＯＣ算法，并使用恒流放電工況驗(yàn)證了算法，并說明其誤差來源與影響。３．針對經(jīng)典卡爾曼濾波算法難以適應(yīng)憐酸鐵鋰電池ＳＯＣ估計(jì)的情況，實(shí)現(xiàn)了基于ＳＯＣ工況放電信息融合的噪聲補(bǔ)償擴(kuò)展

6、卡爾曼濾波算法，該算法將系統(tǒng)模型誤差視作噪聲誤差進(jìn)行處理，并在不同區(qū)間對系統(tǒng)噪聲模型加入補(bǔ)償參數(shù)，從而能夠在復(fù)雜電流工況運(yùn)行條件下同時(shí)滿足ＳＯＣ可靠性能與初值矯功能要求。４．噪聲補(bǔ)償算法由于使用固定的系統(tǒng)噪聲模型參數(shù)，當(dāng)系統(tǒng)測量噪聲未知時(shí)難以達(dá)到良好效果。因此本文使用自適應(yīng)濾波算法，解決系統(tǒng)對噪聲模型敏感的問題。而單獨(dú)的自適應(yīng)濾波算法在處理ＳＯＣ初值存在誤差時(shí)表現(xiàn)不佳，因此本文結(jié)合了自適應(yīng)濾波算法與多模型濾波算法，實(shí)現(xiàn)了可應(yīng)用在噪聲模型未知系統(tǒng)中的磷酸鐵鋰電池ＳＯＣ估計(jì)方法。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)

7、師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研宄做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中作了明確說明。一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)本人完全了解違反上述聲明所引起的。學(xué)位論文作者簽名：＂ＩｘｆｔＳ日期：西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第丨頁摘要電動(dòng)汽車的電池管理系統(tǒng)的需要準(zhǔn)確了解當(dāng)前電池組的荷電狀態(tài)（ｓｔａｔｅｏｆｃｈａｒｇｅ，ＳＯＣ）。電池管理系統(tǒng)中的均衡系統(tǒng)以及安全管理系統(tǒng)，都需要使用ＳＯＣ值判斷電池狀態(tài)以及進(jìn)行控制策略的設(shè)

8、計(jì)。而磷酸鐵鋰電池由于本身特性，其過放電會導(dǎo)致電池產(chǎn)生不可逆轉(zhuǎn)的損傷，過充電會導(dǎo)致電池過熱甚至爆炸，因而對電池管理系統(tǒng)提出了更多的要求。但如何