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1、基于視覺顯著性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文（學(xué)術(shù)學(xué)位）學(xué)生姓名：陳曉華指導(dǎo)教師：文靜副教授專業(yè)：儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)光電工程學(xué)院二O一六年五月TheResearchofImagequalityAssessmentMethodBasedonVisualSaliencyAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegreeofEngineeringByChenXiaohuaSup
2、ervisedbyAss.Prof.WenJingSpecialty:InstrumentScienceandTechnologyCollegeofOpto-electronicEngineeringofChongqingUniversityChongqing,ChinaMay,2016重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要摘要近年來(lái)，隨著數(shù)字圖像技術(shù)的不斷發(fā)展，人們可以方便快捷地獲取各類圖像和視頻等視覺信息。因此圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)在圖像獲取、表達(dá)、存儲(chǔ)和傳遞等信息處理過(guò)程中越來(lái)越重要，成為圖像處理領(lǐng)域中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。國(guó)內(nèi)外諸多專家學(xué)者不斷深入
3、探索，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法開展研究，構(gòu)建了一系列圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，廣泛應(yīng)用于智能交通、安防、生物醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域。隨著應(yīng)用需求的不斷增加，已有的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型也需要進(jìn)一步改進(jìn)，以達(dá)到更好的性能。本文在深入研究人類視覺系統(tǒng)感知原理，視覺生理、心理物理學(xué)的基礎(chǔ)上，對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究，分析了幾種常用圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的特點(diǎn)，對(duì)最為典型的結(jié)構(gòu)相似度（StructuralSimilarity，SSIM）質(zhì)量評(píng)價(jià)算法模型進(jìn)行了比較，指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。在此基礎(chǔ)上，從人類視覺感知的亮度非線性、對(duì)比敏感度、視覺注意機(jī)制等特性方面考慮
4、，用清晰度、指數(shù)平均亮度代替SSIM算法中的對(duì)比度、亮度信息，引入視覺顯著性作為圖像不同區(qū)域?qū)D像質(zhì)量影響程度的權(quán)重，提出了新的基于視覺顯著性的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型(ImageQualityAssessmentModel，IQAM)，并且在LAB色彩空間上進(jìn)行了對(duì)彩色圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文從準(zhǔn)確性、單調(diào)性、一致性度量提出的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型與主觀感知的一致性，將IQAM方法在LIVE數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明，該方法與主觀視覺評(píng)價(jià)具有良好的一致性，對(duì)灰度圖像和彩色圖像均有效，是一種有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。關(guān)鍵詞：圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，視覺
5、感知，結(jié)構(gòu)相似性，視覺顯著性I重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要ABSTRACTInrecentyears,withthecontinuousdevelopmentofdigitalimagetechnology,peoplecanquicklyandeasilygetallkindsofimages，videosandothervisualinformation.Therefore,imagequalityevaluationinimageacquisition,expression,storageandtransmissionofinf
6、ormationprocessinghastookanincreasinglyimportantpartinthefieldofimageprocessing.Manyinternationalanddomesticexpertsandscholarsmadedeterminedeffortstoexplorein-depthresearchonimagequalityevaluationmethod,anddevelopedalotofimagequalityevaluationmodelsformanyapplicationare
7、a.Imagequalityevaluationhaswidelyusedinintelligenttransportation,security,biomedical,militaryandotherfields.Moreover,therearestillsomedetailscanbefurtherimprovedtoachievebetterperformance.Basedonthein-depthstudiesintheprinciplesofhumanvisualperceptionsystem,visualphysio
8、logical,psychologicalphysics，werestrictfocusonadoptingamorecomprehensiveindexestoevaluatethequalityofimages.Ac
